Скачать презентацию Лекция 5 26 03 2012 Информационные системы Скачать презентацию Лекция 5 26 03 2012 Информационные системы

ISM_lekzia5_26_03_2012.ppt

  • Количество слайдов: 60

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query - служебная программа, входящая в пакет Microsoft Office, которая позволяет 1) строить сводные таблицы на основе запросов к внешним базам данных; 2) обойти ограничение на предельное число записей/строк на листе табличного процессора; 3) объединять и анализировать информацию, хранящуюся в нескольких содержательно связанных таблицах. Применяется в тех случаях, когда данные по тем или иным причинам не могут быть напрямую импортированы в Excel командой «Импорт данных» .

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query Исходные данные. Демонстрационная база данных Sell , которая состоит из четырех таблиц: 1. таблицы покупок sales. csv; 2. таблицы клиентов clients. csv; 3. таблицы магазинов shops. csv; 4. таблицы марок (производителей) marks. csv.

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query 1. Таблица покупок sales. csv

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query 1. Таблица покупок sales. csv

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query 2. Таблица клиентов clients. csv

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query 2. Таблица клиентов clients. csv

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query 3. Таблица магазинов shops. csv

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query 4. Таблицы марок (производителей) marks. csv.

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query 4. Таблицы марок (производителей) marks. csv.

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query Основным понятием, определяющим работу с MS Query, является запрос. Запрос — это формализованная директива для поиска и отбора записей из БД по определенным, заданным пользователем условиям. Запрос может быть создан либо с помощью специального мастера, либо непосредственно в MS Query. Содержание запроса определяется поставленной задачей, т. е. требованиями к отбору данных в каждом конкретном случае.

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query Преимущества MS Query : при изменении данных во внешней базе данных просто выполняется операция обновления данных сводной таблицы (refresh), при этом не потребуется создавать сводные таблицы и диаграммы заново. Кроме того, MS Query позволяет перед переносом данных в Excel осуществить перечисленные ниже процедуры: 1. провести предварительные вычислительные процедуры подготовки данных; 2. выполнить фильтрацию столбцов данных или их сортировку по строкам; 3. создать параметрический запрос; 4. получить информацию из нескольких таблиц БД.

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query MS Query позволяет получить данные из следующих типов источников: 1. Службы Microsoft SQL Server OLAP (поставщик данных OLAP); 2. Microsoft Access версии 2000 или более поздней; 3. d. BASE; 4. Microsoft Fox. Pro; 5. Microsoft Excel; 6. Oracle; 7. Paradox; 8. SQL Server; 9. текстовые файлы баз данных.

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query Обзор основных возможностей MS Query В Excel 2002 выполним команду Данные+ «Сводная таблица» и выберем вариант создания таблицы на основе данных, находящихся во внешнем источнике:

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query Выбрать конкретный тип источника данных позволяет диалоговое окно на втором шаге мастера:

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query В рассматриваемом примере для того, чтобы получить доступ к файлам демонстрационной БД Sell, необходимо определить новый источник данных:

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query В открывшемся окне «Создание нового источника данных» вводится название источника (пусть это будет QText):

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query Во втором пункте выберем драйвер БД. Далее, перейдя в третий пункт, нажмем кнопку Связь. Появится очередное окно, в нем необходимо выбрать каталог, где находятся файлы БД.

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query Также необходимо определить список рассматриваемых расширений файлов и их формат.

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query 1. 2. 3. 4. Для каждого файла из демонстрационной БД: ставится метка в поле «Заголовок с именами столбцов» ; в выпадающем списке «Формат» выбирается «Спец. разделители» ; в поле «Разделитель» указывается «; » ; в переключателе «Набор знаков» выбирается «ANSI» . Все внесенные особенности формата для каждого файла сохраняются в текстовом файле schema. ini, который располагается в папке с исходными данными и доступен для редактирования, например, в приложении Блокнот.

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query В следующем диалоговом окне необходимо выбрать таблицы и столбцы, включаемые в запрос. Сначала попробуем построить запрос на базе одной таблицы — labb. csv.

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query На очередном шаге мастера задаются правила отбора данных. Так, здесь можно указать, что требуется отобрать все записи с полем ЦЕНА, отличным от 0.

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query На очередном шаге указывается порядок сортировки выдаваемых записей, например, возрастанию значения поля ДАТА, т. е. хронологическом порядке. по в

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query Результирующая таблица, содержащая отобранные записи, доступна для просмотра в MS Query. Пользователь при этом оценивает, удовлетворяет ли его достигнутый результат. Если да, то данные передаются в Excel для дальнейшей обработки.

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query В самой программе MS Query разрешено создавать существенно более сложные виды запросов. В частности, можно реализовать процедуры внутреннего (inner join) или внешнего (outer join) объединения данных из разных таблиц БД, компоновать сложные условия отбора записей и использовать достаточно сложные выражения. В состав таких выражений могут входить константы, названия полей, поддерживаемые операторы и функции. Несомненно, что для создания эффективных запросов требуется достаточная квалификация пользователя.

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query Важной особенностью Excel 2007 является идеология так называемых подключений. При создании нескольких сводных таблиц удобно контролировать, на каких данных они строятся. Допустим, в рабочей книге мы решили вставить еще одну, вторую сводную таблицу. При ее создании можно выбрать вариант «Использовать внешний источник данных» + «Выбрать подключение» .

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query В появившемся окне показываются подключения, уже имеющиеся в данном файле или сохраненные где-либо.

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query С помощью подключений можно проконтролировать, что все сводные таблицы построены на одном и том же массиве данных. Либо наоборот, разделить исходные данные для идентичных сводных таблиц, чтобы отследить, какие изменения произошли после обновления одной из копий. Чтобы перейти в Excel 2007 к окну выбора источника данных, следует на вкладке Данные нажать кнопку «Получить внешние данные» , на появившейся дополнительной панели открыть выпадающий список «Из других источников» и выбрать самый последний вариант «Из Microsoft Query» .

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query После подготовки данных в MS Query в окне «Импорт данных» следует выбрать вариант «Отчет сводной таблицы»

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query В диалоговом окне на вкладке Использование устанавливаются параметры автоматического обновления сводной таблицы

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query На второй вкладке Определение показаны строка подключения к базе данных, текст самого запроса (Текст команды).

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query Для работы с внешней БД в Calc требуется сначала зарегистрировать БД Sell в Open. Office. org. Для этого запустим приложение OOo Base и в мастере базы данных выберем вариант подключения к существующей текстовой БД.

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query В следующем окне мастера настраиваются параметры подключения текстовых файлов: путь, разделитель полей, десятичный разделитель и др.

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query На последнем, третьем шаге мастера происходит регистрация БД, что делает возможной дальнейшую работу с ней в OOo. Сохраним БД в файле Sell. odb.

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query После выбора Готово в диалоговом окне «Создание запроса» на экране появится главное окно MS Query

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query Для перехода к просмотру или редактированию текста запроса на языке SQL служит кнопка или команда меню Вид+ «Запрос SQL» .

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query Краткое описание возможностей доступно на сайте http: //msdn. microsoft. com/ library/default. asp? url= /library/en-us/odbc/htm/ odbcsql_grammar. asp или в справочном файле ODBC Microsoft Desktop Database Drivers Help odbcjet. hlp. И, наконец, в поисках перечня поддерживаемых встроенных функций полезно обратиться к справке СУБД Access.

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query При работе на листе Excel были выполнены предварительные операции: 1. удалены записи с нулевым значением поля ЦЕНА; 2. записи отсортированы в хронологическом порядке; 3. для каждой записи добавлено поле МЕСЯЦ; 4. рассчитан номер недели, соответствующий каждой записи; 5. для каждой записи определен номер дня недели; 6. на основе полей ЦЕНА и СКИДКА рассчитано поле ДОХОД. Требуется провести эти операции и выполнить эти расчеты в программе MS Query

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query Для исключения записей с нулевым значением поля ЦЕНА в меню «Условия» выберем команду «Добавить условие»

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query В выпадающем списке Оператор выбирается требуемый оператор сравнения из имеющегося, достаточно обширного списка: • «равно» , «не равно» ; • «больше» , «больше или равно» ; • «меньше» , «меньше или равно» ; • «содержится в» , «не содержится в» ; • «между» , «не между» ; • «начинается с» , «не начинается с» ; • «заканчивается на» , «не заканчивается на» ; • «содержит» , «не содержит» ; • «похоже на» , «не похоже на» ; • «Null» , «не Null» .

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query Для нашей цели подходит оператор «не равно» . В поле Значение нужно указать конкретное значение, дополняющее оператор сравнения. Кнопка Значения позволяет выбрать те, которые в явном виде присутствуют в БД. Выберем « 0» и нажмем кнопку Добавить. Введенное условие отразится в главном окне MS Query. Теперь нажмем кнопку или выберем через меню Записи+ «Выполнить запрос» . В отобранных 39419 записях не будет ни одной с нулевой ценой.

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query Заданные пользователем условия отображаются на отдельной панели под панелью с таблицами запроса.

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query Для сортировки записей по возрастанию или по убыванию служат кнопки на панели инструментов. Также имеется команда меню Записи+ Сортировать.

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query В тексте запроса сортировка отражается в виде: • ORDER BY labb. ДАТА (по возрастанию, т. е. в хронологическом порядке) или • ORDER BY labb. ДАТА DESC (по убыванию, т. е. в обратном хронологическом порядке). Служебное слово DESC служит для указания сортировки по убыванию (служебное слово ASC для сортировки по возрастанию в MS Query опускается).

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query Может быть задано несколько последовательных сортировок: например, в хронологическом порядке, а внутри одной даты — по возрастанию номера магазина.

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query Если необходимо получить выборку по нескольким магазинам (например, 2, 5, 7), то воспользуемся оператором «содержится в» , а магазины перечислим через точку с запятой

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query Если потребуется, отобрать только записи, относящиеся к первой декаде марта, то воспользуемся оператором «между»

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query К сожалению, в некоторых русскоязычных версиях MS Query условия с операторами «начинается с» , «заканчивается на» , «содержит» , «похоже на» , а также «Null» работают некорректно. Первые 4 условия являются аналогом LIKE языка SQL, а последнее — проверяет пусто или нет определенное поле в записи. Однако при попытке их выбора из окна «Добавление условия» или непосредственного ввода в редакторе SQL в этих версиях выдается синтаксическая ошибка.

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query Для добавления нового поля в MS Query предназначена команда меню Записи+ «Добавить столбец»

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query Текущий вид запроса

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query Перечислены столбцы данных из таблицы labb: SELECT labb. ДАТА, labb. ЦЕНА, labb. СКИДКА, labb. МАГАЗИН, labb. МАРКА, labb. ’ТОВАРНАЯ ГРУППА’ Далее указано, из какой БД следует извлечь записи: FROM labb. csv labb Ниже идет заданное условие отбора: WHERE (labb. ЦЕНА<>0) Завершает запрос определение порядка сортировки отобранных записей: ORDER BY labb. ДАТА

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query Для определения столбца МЕСЯЦ добавим в оператор SELECT через запятую конструкцию на языке SQL: MONTH(labb. ДАТА) AS ‘МЕСЯЦ’ Для ввода названий месяцев вместо их номеров, возвращаемых функцией MONTH, можно воспользоваться конструкцией SWITCH: SWITCH (MONTH(labb. ДАТА)=1, 'Январь', MONTH(labb. ДАТА)=2, 'Февр аль') Как более удобный вариант существует другая функция, оперирующая с датами: DATEPART (‘m’, labb. ДАТА) AS ‘МЕСЯЦ’.

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query Определены и другие аргументы функции DATEPART: ‘yyyy’ — год; ‘q’ — квартал; ‘m’ — месяц; ‘y’ — порядковый номер дня в году; ‘d’ — день; ‘ww’ — номер недели; ‘w’ — номер дня недели; ‘h’ — час; ‘n’ — минута; ‘s’ — секунда. Понятно, что с ее помощью легко определить столбцы «НОМЕР НЕДЕЛИ» и «ДЕНЬ НЕДЕЛИ» .

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query Для вывода только уникальных записей и исключения повторов поддерживается ключевое слово DISTINCT. При изучении ценового ассортимента товаров запрос SELECT labb. ЦЕНА FROM labb. csv labb вернет 40717 записей с разнообразными, в том числе и повторяющимися ценами. Если интересно узнать конкретные цены без повторов, то поможет запрос: SELECT DISTINCT labb. ЦЕНА FROM labb. csv labb Запрос: SELECT labb. ЦЕНА, Count(labb. ЦЕНА) AS 'Количество' FROM labb. csv labb GROUP BY labb. ЦЕНА позволит получить количество значений, т. е. сколько раз встретился товар с указанной ценой.

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query В практических работах в качестве дополнительных упражнений включены задания получить выборки записей по следующим критериям: 1. все записи с доходом ниже 50, отсортированные по возрастанию номера магазина; 2. все записи о продажах по воскресеньям с доходом по операции от 50 до 150; 3. все записи о продажах в марте и апреле; 4. все записи о продажах за период с 1 по 12 февраля и т. д.

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query Для рассмотрения агрегатных функций предлагается получить средние значения цены по группам, определяемым тем, в каком магазине совершена покупка.

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query Созданный запрос целесообразно сохранить для дальнейшего использования. Для этого необходимо выполнить команду Файл+ «Сохранить запрос»

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query После получения данных можно продолжить работу в мастере сводных таблиц

Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Лекция № 5 (26. 03. 2012) Информационные системы маркетинга Анализ внешних маркетинговых данных в Microsoft Query Полезно проверить корректность импортированных данных, сопоставив получаемые показатели с предыдущими сеансами анализа. В описываемом примере целесообразно сравнить результаты по самому удачному с точки зрения продаж дню недели или сличить гистограммы понедельной динамики продаж.