Лекция 4 Типы моделей и их особенности

Зарегистрируйтесь, чтобы просмотреть полный документ!

Для чего нужны модели? - Для прогнозирования. Прогноз возможен, если выявлены закономерности рассматриваемых процессов и эти закономерности сформулированы в виде логических и/или математических соотношений (моделей), позволяющих проводить количественные и качественные оценки интересующих величин. Модели – это упрощенное отражение действительности. Характер упрощения зависит от цели исследования. Адекватное упрощение (отсекание ненужного при моделировании) - это искусство!

Типы моделей: Реальность • Когнитивные модели - основаны на наблюдении (структуризация объекта, выявление динамических связей между его элементами: «если …, то …» ). Когнитивные модели Содержательные (логические) модели Формализованные (математические) модели • Содержательные модели - основаны на осмыслении и логическом анализе (возможны объяснение явлений и качественный прогноз: «если …, то …, потому что …» ). • Формализованные модели - предполагают математическое описание явлений и процессов (возможен количественный прогноз).

1. Когнитивные модели Этапы создания когнитивных моделей и содержание этих этапов: а) Определение объекта и его границ в контексте рассматриваемой ситуации (на стадии формулирования задачи и определения целевой установки исследования). Суть: выделение объекта из среды, определение значимых связей со средой. б) Структурный анализ объекта (применительно к задаче). Суть: выделение значимых элементов объекта и их характеристик. в) Функциональный анализ объекта. Выявление значимых связей между элементами и характера этих связей.

На стадии когнитивного моделирования принимаются и обосновываются основные упрощения и допущения модели. Результат – когнитивные карты (схемы) в виде орграфов (ориентированных графов): элементы (факторы) - вершины графа, связи - ребра (дуги) графа. Направленность связи обозначается стрелкой, характер связи – знаком: «плюс» - увеличивающее влияние, «минус» - уменьшающее влияние. объект среда Этапы построения когнитивной карты объекта моделирования

2. Содержательные (логические ) модели Логический анализ когнитивных схем на основе имеющихся теоретических представлений об объекте исследования. Закономерность динамики системы, описываемой орграфом: если количество отрицательных дуг в замкнутом контуре орграфа четно – контур усиливает возникающее отклонение, если нечетно – противодействует отклонению.

Пример: Влияние экологии на численность населения в городе. Население + Мусор – + Заболевания Контур с нечетным количеством отрицательных дуг – увеличение населения ограничено ростом заболеваемости изза антисанитарии (ситуация в средневековых городах).

Население + + Муниципальный бюджет Мусор - + Заболевания + - Очистные сооружения Контур с четным количеством отрицательных дуг – рост населения не ограничен экологическими факторами (ситуация в современных городах).

Скачать презентацию Лекция 4 Типы моделей и их особенности

2 курс Л4 (модели1).ppt

Количество слайдов: 8