Лекция 10 Меры связи для явлений измеренных в

Лекция 10: Меры связи для явлений, измеренных в интервальной шкале и разных шкалах • Вопросы: 10. 1. Меры связи для явлений, измеренных в интервальных шкалах 10. 2. Меры связи для явлений, измеренный разными шкалами 10. 3. Важные замечания по поводу использования мер связи • Литература: Наследов А. Д. , Тарасов С. Г. Применение математических методов в психологии: Учебное пособие. СПб. : Изд-во С. -Петерб. Ун-та, 2001. стр. 41 -49

Графическое представление коэффициента линейной корреляции Пирсона • Рис. 1 Если объекты нормального распределения поместить в координатном поле, то "облако", которое они образуют, будет иметь овальную или круглую форму. В первом случае имеет место положительная корреляция, во втором - отрицательная

Графическое представление коэффициента линейной корреляции Пирсона • Рис. 2 круглая форма распределения соответствует случаю, когда коэффициент корреляции не отличается от нуля

РАСЧЕТ КОЭФФИЦИЕНТ ЛИНЕЙНОЙ КОРРЕЛЯЦИИ ПИРСОНА (rxy) 1. Ограничения: распределение СВ является нормальным 2. Гипотезы: Н 0: Значение коэффициента линейной корреляции не отличается от нуля. Н 1: Значение коэффициента линейной корреляции отличается от нуля. 3. Определить параметры распределения для первой и второй СВ: Мx, Му, x, у, n.

4. Подготовить таблицу данных: Испытуемые ( X ) ( Y ) (x-Мх) (у-Му) (х-Мx)(y-Му) 1 2 n Примечание: сложение в последнем столбце таблицы производится с учетом знака

5. Определить значение коэффициента линейной корреляции Пирсона по формуле: где хi, уi, — значения случайных величин, измеренных на i-том объекте; Мx, Му, x, у — среднее арифметическое и стандартное отклонение ответствующих СВ; n — количество объектов (испытуемых). 6. Проверка значимости отличия от нуля

Проверка значимости отличия от нуля производится • по t-критерию Стьюдента с n – 2 степенями свободы • n > 20