Корреляция рядов данных Корреля ция статистическая взаимосвязь

Корреляция рядов данных Корреля ция — статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать случайными) 1

Коэффициент парной линейной корреляции Показывает тесноту и направление линейной связи между двумя рядами данных (переменными) Изменяется в интервале Причем, и 2

Коэффициент парной линейной корреляции 3

Значение коэффициента корреляции – интерпретация связи - линейной связи нет, переменные не коррелируют - прямая линейная функциональная связь - обратная линейная функциональная связь 4

Значение коэффициента корреляции – интерпретация связи 5

Расчет коэффициента корреляции Пример 1 Проанализировать степень корреляции данных стоимости и основных характеристик однокомнатных квартир y - Цена, руб. x 1 - Общая площадь, м 2 x 2 - Жилая площадь, м 2 x 3 - Этаж, № x 4 - Удаленность от центра, км x 5 - Наличие ремонта x 6 - Наличие телефона 6

Расчет коэффициента корреляции Формируем вертикальную таблицу 7

Расчет коэффициента корреляции 1 способ Выбираем в меню ФормулыВставить функцию Статистические КОРРЕЛ Массив 1 – выделяем диапазон чисел первого ряда Массив 2 – диапазон чисел второго ряда ОК 8

Расчет коэффициента корреляции 2 способ Вводим в ячейку функцию и два интервала с данными =КОРРЕЛ(B 3: B 127; C 3: C 127) В ячейке появится результат расчета 0, 166 - связь между ценой квартиры и общей площадью прямая слабая 9

Матрица корреляции Каждый элемент матрицы корреляции – это коэффициент парной линейной корреляции, который показывает тесноту и направление связи между переменными, указанными в соответствующей и столбце 10

Матрица корреляции 11

Расчет матрицы корреляции Выбираем в меню ДанныеАнализ данных КорреляцияОК 12

Расчет матрицы корреляции В окне Корреляция Входной интервал - выделяем диапазон только ячеек с цифрами, расположенных непрерывно (без пустых ячеек) Выходной интервал – ячейка с которой вниз и вправо Будет выведена Матрица корреляции 13

Расчет матрицы корреляции В полученной матрице корреляции надо заменить имена столбцов на заданные в примере и уменьшить количество знаков после запятой. . 14

Матрица корреляции 15

Анализ матрицы корреляции Наблюдается прямая тесная линейная связь между переменными х1 и х2 (общей и жилой площадью), так коэффициент корреляции =0, 9, что больше 0, 7. Данный результат можно обосновать с позиции здравого смысла: чем больше общая площадь, тем больше жилая. 16

Анализ матрицы корреляции Наблюдается обратная умеренная линейная зависимость между переменными y и x 4 (ценой квартиры и удаленностью от центра), т. к. коэффициент корреляции равен 0, 4. Следовательно, при увеличении удаленности от центра цена квартиры снижается. 17

Спасибо за внимание 18