КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ЛИСТОПАДОВ И О РЗЯНИН А А

КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ЛИСТОПАДОВ И. О. РЗЯНИН А. А 25. 04. 2012

Цель: освоение методики проведения корреляционного анализа данных. Статистическую зависимость называют корреляцuонной, если при изменении одной из величин изменяется среднее значение друrой. Корреляционная зависимость это частный случай зависимости статистиче ской. Основные задачи корреляционного анализа – это определение и выражение формы аналитической зависимости результативного признака y от факторных признаков xi. Отличительная черта корреляционного анализа – измерение тесноты связи между y и x. Основные числовые характеристики коэффициент корреляции и корреляционное отношение.

Следующие этапы корреляционного анализа: 1. Выявление наличия взаимосвязи между признаками; 2. Определение формы связи; 3. Определение силы (тесноты) и направления связи.

Диаграмма рассеяния случайной величины

Тесноту и направление парной линейной корреляционной связи измеряют с помощью линейного коэффициента корреляции rxy: n-количество наблюдений; xi , yi – данные наблюдений;

a) б) Корреляционная связь между переменными а) – отрицательная; б) – положительная

Коэффициенты корреляции для разных зависимостей

Оценочная таблица степени тесноты связи между переменными Количественная мера тесноты связи, rxy Качественная характеристика силы связи 0. 2 -0. 3 Слабая 0. 3 -0. 5 Умеренная 0. 5 -0. 7 Заметная 0. 7 -0. 9 Высокая 0. 9 -0. 99 Заметно высокая