Корреляционное исследование Корреляционным называется исследование проводимое для подтверждения

Корреляционное исследование. Корреляционным называется исследование, проводимое для подтверждения или опровержения гипотезы о статистической связи между несколькими (двумя и более) переменными.

Корреляционное исследование. Различают несколько интерпретаций наличия корреляционной связи между 2 -мя измерениями: 1. прямая корреляционная связь. Уровень одной переменной непосредственно соответствует уровню другой. Например: Закон Хика. 2. Корреляция, обусловленная третьей переменной. Две переменные (а, с) связанны одна с другой через третью (в), не измеренную в ходе исследования. Например: связь уровня интеллекта с уровнем доходов. 3. Случайная корреляция, не обусловленная никакой переменной. 4. Корреляция, обусловленная неоднородностью выборки. Например: связана ли принадлежность к полу с уровнем экстраверсии.

Корреляционное исследование. Планирование корреляционного исследования. Различаются корреляционное исследование: 1. простое (группа испытуемых однородна); 2. сравнительное (несколько рандомизированных групп, различающихся по одному или нескольким определённым критериям). Корреляционное исследование разбивается на серию независимых друг от друга измерений в группе испытуемых Р. План такого исследования описывается матрицей вида: Р х О (испытуемые х измерения).

Корреляционное исследование. Планирование корреляционного исследования. •

Корреляционное исследование. Планирование корреляционного исследования. Основные типы корреляционного исследования. Сравнение двух групп. План применяется для установления 1. сходства или различия двух естественных или рандомизированных групп по выраженности того или иного психологического свойства или состояния. Средние результаты у двух групп сравниваются с помощью t– критерия Стьюдента. При необходимости сравниваются дисперсии показателя экстраверсии по критерию F. 2. Одномерное исследование одной группы в разных условиях. Главные артефакты этого плана - кумуляция эффектов последовательности и тестирования. Обработка данных сводится к оценке сходства между результатами тестирования в условиях А и В. Для контроля эффекта последовательности можно провести контрбалансировку и перейти к корреляционному плану для двух групп: А О 1 В О 2 В О 3 А О 4

Корреляционное исследование. Планирование корреляционного исследования. 3. Корреляционное исследование попарно эквивалентных групп. Этот план используется при исследовании близнецов методом внутрипарных корреляций. Дизиготные или монозиготные близнецы разбиваются на 2 группы: в каждой – один близнец из пары. У близнецов обеих групп измеряют интересующие исследователя психические параметры. Затем вычисляется корреляция между параметрами (О - корреляция) или близнецами (Р - корреляция).

Корреляционное исследование. Планирование корреляционного исследования. 4. Структурное корреляционное исследование. Отбирается группа, которая представляет либо генеральную совокупность, либо интересующую нас популяцию. Отбираются тесты, проверенные на надёжность и внутреннюю валидность. Затем группа тестируется по определённой программе: R A (О 1) В(О 2) С(О 3) D(О 4). . . N (On) , A, B, C … N – тесты, Оi – операция тестирования. Основные артефакты этого плана: 1. эффект последовательности – предшествующее выполнение одного теста может повлиять на результат выполнения другого (симметричный или ассиметричный перенос); 2. эффект научения – при выполнении серии различных тестовых испытаний у участника эксперимента может повышаться компетентность в тестировании. 3. эффект фоновых воздействий и «естественного» развития приводят к неконтролируемой динамике состояния испытуемого в ходе исследования. 4. взаимодействие процедуры тестирования и состава группы проявляется при неоднородной группе.

Корреляционное исследование. Планирование корреляционного исследования. 5. 6. Структурное корреляционное исследование. Исследователь выявляет не отсутствие или значимых корреляций, а различие в уровне значимых корреляционных зависимостей между одними и теми же показателями, измеренными у представителей различных групп. Лонгитюдное корреляционное исследование. – строится по плану временных серий с тестированием группы через заданные промежутки времени. В этом исследовании следует учитывать эффект выбывания : не всех первоначально принимавших участие в эксперименте удаётся обследовать через какое-то определённое время. Возможно взаимодействие эффектов выбывания и тестирования. Структурное лонгитюдное исследование – интересует изменение связей между переменными.

Корреляционное исследование. Планирование корреляционного исследования. Выбор меры связи определяется шкалой, с помощью которой произведены измерения. Данные представлены в порядковой шкале. Мерой связи, которая соответствует шкале порядка, является коэффициент Кэнделла. Он основан на подсчёте несовпадений в порядке следования ранжировок X и Y. Часто для обработки данных, полученных с помощью шкалы порядка, используют коэффициент ранговой корреляции Спирмена, который является модификацией коэффициента Пирсона для натурального ряда чисел (рангов). Его рекомендуют применять если одно из измерение произведено по шкале порядка, а другое – по шкале интервалов.

Корреляционное исследование. Планирование корреляционного исследования. Выбор меры связи определяется шкалой, с помощью которой произведены измерения. Данные полученные по шкале интервалов, или отношений. Применяется стандартный коэффициент корреляции Пирсона или коэффициент ранговой корреляции Спирмена. В том случае, если одна переменная является дихотомической, а другая – интервальной, используется бисериальный коэффициент корреляции. Если исследователь полагает, что связи между переменными не линейны, вычисляется корреляционное отношение, характеризующее величину нелинейной статистической зависимости 2 -х переменных.

Некоторые перспективы развития планирования исследований. Существует 3 области планирования исследования: 1. многомерный эксперимент. Многоуровневый факторный эксперимент проводится для изучения влияния 1, 2, . . , m независимых переменных также на одну зависимую. Схема: m х n, где m – число независимых переменных, n – число зависимых переменных. 2. индивидуально-психологический эксперимент. Цель-выявление индивидуальных различий поведения в однородных ситуациях. Здесь исследуется личность как детерминанта поведения. Преимущественной статистикой в этом исследовании являются показатели вариации значений зависимой переменной. 3. Кросскультурные исследования. Цель – сопоставление поведения индивидов, выросших в разных социокультурных условиях. Аналоги независимой переменной – факторы естественного развития и фона. Это исследование по сути – вариант эксперимента ex – post – facto.