Корпоративные информационные системы Основы Лектор Кириленко Александр Николаевич

Корпоративные информационные системы. Основы. Лектор: Кириленко Александр Николаевич, кафедра Прикладной Математики и Кибернетики, Петр. ГУ. 2014 г.

Структура экономической системы (управленческий аспект) Структуру любой экономической системы с позиций кибернетики можно представить субъектом и объектом управления, где основные информационные потоки между внешней средой, объектом и субъектом управления помечены стрелками i-1, i-2, i-3, i-4 и поддерживаются ИС.

Информационные потоки i-1 - информационный поток из внешней среды в систему управления, который, с одной стороны, представляет поток нормативной информации, создаваемый (источники) государственными учреждениям, в части законодательства, а, с другой стороны, - поток информации о конъюнктуре рынка, создаваемый конкурентами, потребителями, поставщиками; i-2 ‑ информационный поток из системы управлении во внешнюю среду, (отчетная информация, прежде всего финансовая информация в (приемники) государственные органы, инвесторам, кредиторам, потребителям; маркетинговая информация потенциальным потребителям);

Информационные потоки i-3 ‑ информационный поток из системы управления на объект управлений, представляющий совокупность плановой, нормативной и распорядительной информации для осуществления (приемники) хозяйственных процессов; i-4 ‑ информационный поток от объекта управления в систему управления, который отражает учетную информацию о состоянии объекта управления экономической системой (сырья, материалов, денежных, энергетических, трудовых ресурсов, готовой продукции и выполненных услугах) в результате выполнения хозяйственных процессов.

Объект управления представляет собой подсистемы: • материальных элементов экономической деятельности (сырье и материалы, оборудование, готовая продукция, работники и др. ) и • хозяйственных процессов (основное и вспомогательное производство, снабжение, сбыт и др. ).

Субъект управления представляет собой совокупность взаимодействующих структурных подразделений экономической системы (дирекция, финансовый, производственный, снабженческий, сбытовой и другие отделы), осуществляющих следующие функции управления: • планирование - функция, определяющая цель функционирования экономической системы на различные периоды времени' (стратегическое, тактическое, оперативное планирование); • учет ‑ функция, отображающая состояние объекта управления в результате выполнения хозяйственных процессов;

Субъект управления (функции) • контроль - функция, с помощью которой определяется отклонение учетных данных от плановых целей и нормативов; • регулирование - функция, осуществляющая оперативное управление всеми хозяйственными процессами с целью исключения возникающих отклонений между плановыми и учетными данными; • анализ - функция, определяющая тенденции в работе экономической системы и резервы, которые учитываются при планировании на следующий временной период.

Понятие Информационная система. • • • В информатике понятие "система" широко распространено и имеет множество смысловых значений: набор технических средств и программ; аппаратная часть компьютера; множество программ для решения конкретных прикладных задач, дополненных процедурами ведения документации и управления расчетами. Добавление к понятию "система" слова "информационная" отражает цель ее создания и функционирования. Информационная система — взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, используемых для хранения, обработки и выдачи информации в интересах достижения поставленной цели.

Структура ИС. • Структуру информационной системы составляет совокупность отдельных ее частей, называемых подсистемами. • Подсистема — это часть системы, выделенная по какому-либо признаку.

Информационное обеспечение ! Информационное обеспечение — совокупность единой системы классификации и кодирования информации, унифицированных систем документации, схем информационных потоков, циркулирующих в организации, а также методология построения баз данных. Условия создания информационного обеспечения: • • ясное понимание целей, задач, функций всей системы управления организацией; выявление движения информации от момента возникновения и до ее использования на различных уровнях управления, представленной для анализа в виде схем информационных потоков; совершенствование системы документооборота; наличие и использование системы классификации и кодирования; владение методологией создания концептуальных информационно-логических моделей, отражающих взаимосвязь информации; создание массивов информации на машинных носителях, что требует наличия современного технического обеспечения.

Техническое обеспечение ! Техническое обеспечение — комплекс технических средств, предназначенных для работы информационной системы, а также соответствующая документация на эти средства и технологические процессы. Комплекс технических средств составляют: • • • компьютеры любых моделей; устройства сбора, накопления, обработки, передачи и вывода информации; устройства передачи данных и линий связи; оргтехника и устройства автоматического съема информации; эксплуатационные материалы и др.

Математическое и программное обеспечение — совокупность математических методов, моделей, алгоритмов и программ для реализации целей и задач информационной системы, а также нормального функционирования комплекса технических средств. В состав программного обеспечения входят общесистемные и специальные программные продукты, а также техническая документация.

Организационное обеспечение — совокупность методов и средств, регламентирующих взаимодействие работников с техническими средствами и между собой в процессе разработки и эксплуатации информационной системы. Функции организационного обеспечения: • анализ существующей системы управления организацией, где будет использоваться ИС, и выявление задач, подлежащих автоматизации; • подготовка задач к решению на компьютере, включая техническое задание на проектирование ИС и технико-экономическое обоснование ее эффективности; • разработка управленческих решений по составу и структуре организации, методологии решения задач, направленных на повышение эффективности системы управления.

Правовое обеспечение • Правовое обеспечение — совокупность правовых норм, определяющих создание, юридический статус и функционирование информационных систем, регламентирующих порядок получения, преобразования и использования информации. • Главной целью правового обеспечения является укрепление законности. Правовое обеспечение Общая часть (для любой системы) Локальная часть (для конкретной)

Классификация информационных систем по признаку структурированности задач.

Типы задач Различают три типа задач, для которых создаются информационные системы: структурированные (формализуемые), неструктурированные (неформализуемые) и частично структурированные. • Структурированная (формализуемая) задача — задача, где известны все ее элементы и взаимосвязи между ними. • Неструктурированная (неформализуемая) задача — задача, в которой невозможно выделить элементы и установить между ними связи.

Классификация информационных систем по функциональному признаку и уровням управления Функциональный признак определяет назначение подсистемы, а также ее основные цели, задачи и функции. ИС Производственная Учет-Финансы Кадровая Маркетинга Другие

Примеры ИС (функциональный признак)

Уровни управления стратегический Тактический оперативный

ИС оперативного (операционного) уровня • • поддерживает специалистов-исполнителей, обрабатывая данные о сделках и событиях (счета, накладные, зарплата, кредиты, поток сырья и материалов). Назначение — отвечать на запросы о текущем состоянии и отслеживать поток сделок в фирме. должна быть легкодоступной, непрерывно действующей и предоставлять точную информацию. основной поставщик информации для остальных типов информационных систем в организации, так как содержит и оперативную, и архивную информацию. Примеры: • бухгалтерская; • банковских депозитов; • обработки заказов; • регистрации авиабилетов; • выплаты зарплаты и т. д.

ИС (уровни управления и функционал)

Классификация по степени автоматизации, сфере применения и характеру информации

Классификация по степени автоматизации • Ручные ИС характеризуются отсутствием современных технических средств переработки информации и выполнением всех операций человеком. Например, о деятельности менеджера в фирме, где отсутствуют компьютеры, можно говорить, что он работает с ручной ИС. • Автоматические ИС выполняют все операции по переработке информации без участия человека. • Автоматизированные ИС предполагают участие в процессе обработки информации и человека, и технических средств, причем главная роль отводится компьютеру.

Классификация по сфере применения • Информационные системы организационного управления предназначены для автоматизации функций управленческого персонала. • ИС управления технологическими процессами (ТП) служат для автоматизации функций производственного персонала. • ИС автоматизированного проектирования (САПР) предназначены для автоматизации функций инженеров-проектировщиков, конструкторов, архитекторов, дизайнеров при создании новой техники или технологии. • Интегрupованные (корnopагпивные) ИС используются для автоматизации всех функций фирмы и охватывают весь цикл работ от проектирования до сбыта продукции.

Классификация по характеру использования информации • Информационно-поисковые системы производят ввод, систематизацию, хранение, выдачу информации по запросу пользователя без сложных преобразований данных. • Информационно-решающие системы осуществляют все операции переработки информации по определенному алгоритму. • Управляющие ИС вырабатывают информацию, на основании которой человек принимает решение. Для этих систем характерны тип задач расчетного характера и обработка больших объемов данных. • Советующие ИС вырабатывают информацию, которая принимается человеком к сведению и не превращается немедленно в серию конкретных действий.

Информационные технологии • • Технология – в переводе с греческого (techne) – искусство, мастерство, умение. Технология – совокупность действий, направленных на достижение цели. Материальные ресурсы Технология материального производства продукт Данные Информаци онная технология Информацион ный продукт Информационная технология – процесс, использующий совокупность средств и методов сбора, обработки и передачи данных (первичной информации) для получения информации нового качества о состоянии объекта, процесса или явления (информационного продукта).

Сравнение материальной и информационной технологий • • Цель ТМП – выпуск продукции, удовлетворяющей потребности человека или системы. Цель ИТ – производство информации для ее анализа человеком и принятия на его основе решения по выполнению какого-либо действия. Компоненты технологий ТМП ИТ Подготовка сырья и материалов Сбор данных или первичной информации Производство материального продукта Обработка данных и получение результатов Сбыт произведенного продукта Передача информации для использования по назначению (принятия решений)

Сравнение понятий ИТ и ИС • ИС основная среда для ИТ • ИТ – процесс, цель которого – получение информационного продукта • ИС – среда, цель которой организация хранения и передачи информации • ИТ может существовать вне ИС • Эффективность ИС зависит от умелого сочетания ИТ и управленческой технологии Более узко понятия (акцент на использование компьютерной техники): • • ИТ – совокупность четко определенных целенаправленных действий персонала по переработке информации на компьютере ИС – человеко-компьютерная система для поддержки принятия решений и производства информационных продуктов, использующая компьютерную ИТ

Виды ИТ ИТ ИТ обработки данных ИТ управления Автоматизация офиса СППР Экспертные системы

ИТ обработки данных (ИТОД) ИТОД – предназначена для решения хорошо структурированных задач, по которым имеются необходимые входные данные и известны алгоритмы и другие стандартные процедуры их обработки. Особенности: • Применяется на уровне операционной деятельности • Применяется для необходимых фирме задач по обработке данных (например, налоговая отчетность) • Решение структурированных задач • Выполнение стандартных процедур обработки • Максимум автоматизации расчетов • Высокая (обязательная) детализация данных • Обязательная хронология

Основные компоненты

Информационная технология управления Цель ИТУ – удовлетворение информационных потребностей всех без исключения сотрудников фирмы, имеющих дело с принятием решений. Ориентирована на решение задач: • Оценка планируемого состояния объекта управления; • Оценка отклонений от плана; • Выявление причин отклонений; • Анализ возможных решений и действий.

Основные компоненты ИТУ

Основные компоненты ИТ АО

Автоматизация офиса ИТ АО – организация и поддержка коммуникационных процессов как внутри организации так и с внешней средой на базе компьютерных сетей и других современных средств передачи и работы с информацией. Задачи, решаемые ИТ АО: • Повышение производительности труда секретарей и офисных служащих • Предоставление среды для группового решения проблем

Системы поддержки принятия решений СППР – вид компьютерных информационных систем, помогающих управляющему в принятии решений, при решении плохо структурированных задач посредством прямого диалога с машиной, с использованием данных, знаний и математических моделей. Информационная модель организации. • принятие решений СППР ИТУ ИТОД • обработка информации ИТУ ИТОД • обработка данных

Основные компоненты СППР

Подсистема данных Данные из различных источников Предобработка: • сортировка • агрегир. • фильтрация • ввод СУБД Две возможности предобработки: • БД СППР • Отдельно от СППР (например, в центральной ИСУ) БД СППР

Требования к подсистеме данных СППР • Составление комбинаций данных, полученных из различных источников, посредством использования процедур агрегирования и фильтрации • Быстрое добавление или исключение того или иного источника данных • Построение логической структуры данных в терминах пользователя • Использование и манипулирование неофициальными данными для экспериментальной проверки рабочих альтернатив • Обеспечение полной логической независимости БД, входящих в подсистему данных СППР от других операционных БД

Современное представление о ПД СППР Подсистема данных Хранилище Данных (Ware House) OLAP-надстройка

Хранилища Данных ХД – процесс сбора, отсеивания и предварительной обработки данных с целью представления результирующей информации для дальнейшего анализа. Требования к ХД • • • поддержка высокой скорости получения данных из хранилища; поддержка внутренней непротиворечивости данных; возможность получения и сравнения так называемых срезов данных (slice and dice); наличие удобных утилит просмотра данных в хранилище; полнота и достоверность хранимых данных; поддержка качественного процесса пополнения данных.

Отличия ХД от РБД (операционного уровня) РБД ХД Используется для повседневной работы Используется для принятия решений Постоянно изменяется Относительно стабильно Явл. источником ХД Есть другие (кроме РБД) источники

OLAP (On-Line Analytical Processing) - технология комплексного многомерного анализа данных и представления его результате в удобной для использования форме. OLAP — это ключевой компонент организации хранилищ данных. Концепция OLAP была описана в 1993 году Эдгаром Коддом, известным исследователем баз данных и автором реляционной модели данных. OLAP-функциональность может быть реализована различными способами, начиная с простейших средств анализа данных в офисных приложениях и заканчивая распределенными аналитическими системами, основанными на серверных продуктах.

Требования к OLAP (Кодд) 1 Многомерное представление данных Средства должны поддерживать многомерный на концептуальном уровне взгляд на данные. 2 Пользователь не должен знать о том, какие конкретные средства используются для хранения и обработки данных, как данные организованы и откуда они берутся. Прозрачность 3 Доступность Средства должны сами выбирать и связываться с наилучшим для формирования ответа на данный запрос источником данных. 4 Согласованная производительность Производительность практически не должна зависеть от количества Измерений в запросе. 5 Поддержка архитектуры Средства должны работать в архитектуре клиент-сервер. 6 Равноправность измерений всех Ни одно из измерений не должно быть базовым, все они должны быть равноправными (симметричными).

Требования к OLAP (продолжение) 7 Динамическая Неопределенные значения должны храниться и обработка разреженных обрабатываться наиболее эффективным способом. матриц 8 Поддержка Средства должны обеспечивать возможность многопользовательского работать более чем одному пользователю. режима работы с данными 9 Поддержка операций на Все многомерные операции (например Агрегация) основе различных должны единообразно и согласованно применяться к измерений любому числу любых измерений. 10 Простота манипулирования данными Средства должны иметь максимально удобный, естественный и комфортный пользовательский интерфейс. 11 Развитые средства представления данных Средства должны поддерживать различные способы визуализации (представления) данных. 12 Неограниченное число измерений и уровней агрегации данных Не должно быть ограничений на число поддерживаемых Измерений.

Основные понятия OLAP-технологии (1) Многомерный куб.

Основные понятия OLAP-технологии (2) • измерение (Dimension); • ячейка (Cell) или "Показатель" (Measure). Измерение - это множество однотипных данных, образующих одну из граней гиперкуба. Например - Дни, Месяцы, Кварталы, Годы - это наиболее часто используемые в анализе временные Измерения. Показатель - это поле (обычно цифровое), значения которого однозначно определяются фиксированным набором Измерений.

Основные понятия OLAP-технологии (3)

Основные понятия OLAP-технологии (4) Операции манипулирования Измерениями • Формирование "Среза". Подмножество гиперкуба, получившееся в результате фиксации значения одного или более Измерений, называется Срезом (Slice). • Операция "Вращение". Изменение порядка представления (визуализации) Измерений (обычно применяется при двухмерном представлении данных). • Операция Агрегации. Переходит от детализированных данных к агрегированным (Drill Up). • Операция Детализации. Переход от более агрегированных к более детализированным данным (Drill Down). • Отношения и Иерархические Отношения.

Подсистема моделей • Стратегические • Тактические • Оперативные • • экономические статистические математические Data mining Математические • имитационные • оптимизационные (однокритериальные, многокритериальные)

Экспертные системы Искусственный Интеллект Нейрокибернетика Аппаратные нейросети Программные нейросети Гибридные нейросети Кибернетика «Черного ящика» Лабиринтный поиск Эвристическое программирование Математическая логика Моделирование знаний (ЭС)

Основные компоненты ЭС

Классификация ЭС по виду решаемой задачи ЭС Интерпретация данных Диагностика Мониторинг Проектирование Прогнозирование Планирование Обучение

Классификация по связи с реальным временем ЭС Статические Квазидинамические Динамические

Классификация по типу ЭВМ ЭС на супер. ЭВМ на Main Frame На ПК На мини и супермини ЭВМ На мобильных устройствах

Резюме по теме ЭС Тип задач Связь с реальным временем Степень интеграции Тип ЭВМ Интерпрет. данных статические Супер ЭВМ автономные диагностика квазидинамические Мэйнфрейм гибридные мониторинг динамические ПК проектирование прогнозирование планирование обучение Мини и микро

Анализ бизнес информации – основные принципы

Последовательность работы Выдвижение гипотез Сбор и систематизация данных Построение модели, объясняющей имеющиеся факты Тестирование модели и интерпретация результатов Применение полученной модели

Способы анализа данных Главным лицом в процессе анализа данных является эксперт – специалист в предметной области. Несмотря на то, что существует большое количество аналитических задач, методы их решения можно поделить на 2 категории: • Извлечение и визуализация данных • Построение и использование моделей

Общая схема анализа Эксперт (специалист в предметной области) Гипотеза (предположение) Извлечение и визуализация: OLAP, таблицы, диаграммы, карты… Построение моделей: прогнозирование, кластеризация, классификация… Интерпретация результатов

Визуализация данных В случае визуализации эксперт формулирует некоторым образом запрос к системе, извлекает нужную информацию из различных источников и просматривает полученные результаты. На основе имеющихся сведений он делает выводы, которые и являются результатом анализа. Существует множество способов визуализации данных: • OLAP (кросс-таблицы и кросс-диаграммы) • Таблицы, диаграммы, гистограммы • Карты, проекции, срезы и прочие

Достоинства и недостатки визуализации Достоинства: • Простота создания • Работа на данных малого объема и низкого качества • Возможность использования экспертных знаний Недостатки: • Неспособность обрабатывать большие объемы • Неспособность анализа сложных закономерностей • Сильная зависимость от конкретного эксперта • Отсутствие возможности тиражирования

Построение моделей является универсальным способом изучения окружающего мира. Этот способ позволяет обнаруживать зависимости, прогнозировать, разбивать на группы и решать множество других интеллектуальных задач. Но самое главное, что полученные таким образом знания можно тиражировать, т. е. построенную одним человеком модель могут применять другие без необходимости понимания методик, при помощи которых эти модели построены.

Методика извлечения знаний Несмотря на большое количество разнообразных бизнес-задач почти все они решаются по единой методике. Эта методика называется Knowledge Discovery in Databases. Она описывает не конкретный алгоритм или математический аппарат, а последовательность действий, которую необходимо выполнить для построения модели (извлечения знания). Данная методика не зависит от предметной области, это набор атомарных операций, комбинируя которые можно получить нужное решение.

Knowledge Discovery in Databases Источники данных Исходные данные Выборка Очищенные данные Очистка Трансформированные данные Трансформация Data Mining Модели (шаблоны) Знания Интерпретация

KDD – Data Mining – это процесс обнаружения в «сырых» данных, ранее неизвестных и нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности. Информация, найденная в процессе применения методов Data Mining, должна быть нетривиальной и ранее неизвестной, например, средние продажи не являются таковыми. Знания должны описывать новые связи между свойствами, предсказывать значения одних признаков на основе других.

Data Mining – задачи Задачи, решаемые методами Data Mining: Классификация – это отнесение объектов к одному из заранее известных классов. Регрессия – установление зависимости непрерывных выходных переменных от входных значений. Кластеризация – объекты внутри кластера должны быть «похожими» друг на друга и отличаться от объектов, вошедших в другие кластеры. Ассоциация – нахождение зависимости, что из события X следует событие Y. Последовательность – установление зависимостей между связанными во времени событиями. Можно говорить еще и о задаче анализа отклонений – выявление наиболее нехарактерных шаблонов.

Достоинства и недостатки моделей Достоинства: Возможность тиражирования знаний Обработка огромных объемов данных Обнаружение нетривиальных закономерностей Формализация процесса принятия решений Недостатки: Строгие требования к качеству и количеству данных Неспособность анализировать нестандартные случаи Высокие требования к знаниям эксперта

Схема аналитической системы Учетные системы СУБД Документы Интернет Хранилище данных Извлечение данных Построение моделей: Визуализация: Регулярная отчетность, нерегламентированные запросы Очистка, трансформация, кластеризация, классификация, регрессия, ассоциация, последовательность Интерпретация результатов

Решаемые бизнес-задачи Подавляющее большинство бизнес-задач сводится к комбинированию описанных методов. Фактически, ранее были описаны базовые блоки, из которых собирается практически любое бизнесрешение: • План-факторный анализ – визуализация данных • Прогнозирование – задача регрессии • Управление рисками – регрессия, кластеризация и классификация • Стимулирование спроса – кластеризация, ассоциация • Оценка эластичности спроса – регрессия • Выявление предпочтений клиентов – последовательность, кластеризация…

Корпоративные Информационные Системы НЕМНОГО ИСТОРИИ • 40 -е годы 20 в. Одна ЭВМ – одна задача. • По мере развития техники – одна ЭВМ – несколько задач. • 80 -е. Появление ПК и развитие ЛВС приводит к появлению коммерческих приложений для автоматизации бухучета в небольших фирмах. • Конец 80 -х – идея создания единой модели данных в рамках организации. • Начало 90 -х, автоматизация учета предприятий торговли в России • Наши дни – комплексная автоматизация предприятий.

Классификация КИС Финансовоучетные системы (ФУС) локальные Малые интегрированные Производственные Системы (ПС) Средние ИС Крупные ИС

Финансово - учетные системы ФУС – предназначены для ведения учета по одному или нескольким направлениям (бухучет, склады, кадры). • Доступны большинству предприятий • Универсальны, в целом, или для определенных отраслей, в частности. • Решения просты с точки зрения внедрения (коробки).

Производственные системы ПС – предназначены для управления и планирования производственного процесса. Хорошо проработанные учетные функции играют вспомогательную роль. • Сложны в установке (реинжениринг). • Ориентированны на одну или несколько отраслей или типов производства (серийное сборочное, малосерийное опытное, дискретное, непрерывное) • Зависимы от типа организации производственного процесса (циклическое повторное, производство на заказ, разработка на заказ, производство на склад и пр. )

Производственные системы ПС значительно сложнее, чем ФУС, так кроме учета в них присутствуют функционалы планирования и оптимального управления производственным процессом. Ядро каждой ПС – свод рекомендаций по управлению производством: MRP, MRP II, ERP, CSRP.

Области применения КИС разной мощности

Представители групп Локальные системы Малые интегрированные системы Средние интегрированны е системы Крупные интегрированные системы · 1 С ·БЭСТ ·Инотек ·ИНФИН ·Инфософт ·Супер-Менеджер ·Турбо-Бухгалтер ·Инфо-Бухгалтер ·+ более 100 систем ·Concorde XAL ·Exact ·NS-2000 ·Platinum ·PRO/MIS ·Scala ·Sun. Systems ·БОСС-Корпорация ·Галактика/Парус ·Ресурс ·Эталон Axapta* ·JD Edwards (Robertso n & Blums) ·SAP/R 3 (SAP AG) ·Baan (Baan) ·BPCS (ITS/SSA) ·Oracle Applications (Oracle) i. Renaissance* ·MFGPro (QAD/BMS) ·Syte. Line (СОКАП/ SYMIX)

Принятые сокращения Обозн. Содержание MPS Master Planning Shedule. Объёмно-календарное планирование SIC Statistical Inventory Control SCM Supply Chain Management. Управление цепями поставок MRP Material Requirements Planning. Планирование потребности в материалах CRP Capacity Requirements Planning. Планирование потребности в мощностях MRP II Manufacturing Resource Planning. Планирование производственных ресурсов

Принятые сокращения FRP Finance Requirements Planning. Планирование потребности в финансах LСM Logistics Chain Management. Управление логистическими цепями ERP Enterprise Resource Planning. Планирование ресурсов предприятия. ERP-система - Система Комплексной Автоматизации Деловых Процессов Компании. ERP=MRP+CRP+FRP CRM Customer Requirements Management. Управление взаимоотношениями с заказчиками CSRP Customer Synchronized Resource Planning. CSRP=ERP+CRM Планирование ресурсов, синхронизированное с заказчиками

Архитектура моделей корпоративных информационных систем (КИС) 81

Архитектура моделей КИС • Файл – сервер • Клиент – сервер • Двухзвенная архитектура • Трехзвенная архитектура • Толстый-тонкий клиент • Технологии виртуализации, облачные технологии Модели Iaas, Paa. S, Saa. S 82

Архитектура моделей КИС • Централизованная архитектура (mainframe) Достоинства такой архитектуры: • пользователи совместно используют дорогие ресурсы ЭВМ и дорогие периферийные устройства; • централизация ресурсов и оборудования облегчает обслуживание и эксплуатацию вычислительной системы; • отсутствует необходимость администрирования рабочих мест пользователей; Главным недостатком для пользователя является то, что он полностью зависит от администратора хост-ЭВМ. Пользователь не может настроить рабочую среду под свои потребности – все используемое программное обеспечение является коллективным. Использование такой архитектуры является оправданным, если хост-ЭВМ очень дорогая, например, супер-ЭВМ. 83

Архитектура моделей КИС • Файл – сервер • Функции сервера: хранения данных и кода программы. • Функции клиента: обработка данных происходит исключительно на стороне клиента. Достоинства такой архитектуры : • многопользовательский режим работы с данными; • удобство централизованного управления доступом; • низкая стоимость разработки; • высокая скорость разработки; • невысокая стоимость обновления и изменения ПО. Недостатки : • проблемы многопользовательской работы с данными: последовательный доступ, отсутствие гарантии целостности; • низкая производительность (зависит от производительности сети, сервера, клиента); • плохая возможность подключения новых клиентов; • ненадежность системы. 84

Архитектура моделей КИС • Клиент-сервер (два звена) Преимущества : • возможность, в большинстве случаев, распределить функции вычислительной системы между несколькими независимыми компьютерами в сети; • все данные хранятся на сервере, который, как правило, защищен гораздо лучше большинства клиентов, а также на сервере проще обеспечить контроль полномочий, чтобы разрешать доступ к данным только клиентам с соответствующими правами доступа; • поддержка многопользовательской работы; • гарантия целостности данных. Недостатки : • неработоспособность сервера может сделать неработоспособной всю вычислительную сеть; • администрирование данной системы требует квалифицированного профессионала; • высокая стоимость оборудования; • бизнес логика приложений осталась в клиентском ПО. 85 • Толстый клиент • Тонкий клиент

Архитектура моделей КИС • Многоуровневый "клиент-сервер" 86

Архитектура моделей КИС • Многоуровневый "клиент-сервер" Преимущества : клиентское ПО не нуждается в администрировании; масштабируемость; конфигурируемость – изолированность уровней друг от друга позволяет быстро и простыми средствами переконфигурировать систему при возникновении сбоев или при плановом обслуживании на одном из уровней; высокая безопасность; высокая надежность; низкие требования к скорости канала (сети) между терминалами и сервером приложений; низкие требования к производительности и техническим характеристикам терминалов, как следствие снижение их стоимости. Недостатки : растет сложность серверной части и, как следствие, затраты на администрирование и обслуживание; более высокая сложность создания приложений; сложнее в разворачивании и администрировании; высокие требования к производительности серверов приложений и сервера базы данных, а, значит, и высокая стоимость серверного оборудования; высокие требования к скорости канала (сети) между сервером базы данных и серверами приложений. 87

Архитектура моделей КИС • Многоуровневый "клиент-сервер" « 5» уровней: • Представление; • Уровень представления; • Уровень логики; • Уровень данных; • Данные. 88

Архитектура моделей КИС • Распределенные системы Каждый АРМ независим, содержит только ту информацию, с которой должен работать, а актуальность данных во всей системе обеспечивается благодаря непрерывному обмену сообщениями с другими АРМами. (Проблема синхронизации) Преимущество • обеспечение возможности персональной ответственности за сохранность данных; • Распределенные вычисления 89

Архитектура моделей КИС 90

Архитектура моделей КИС Технологии виртуализации, облачные технологии Модели Iaas, Paa. S, Saa. S 91

Архитектура моделей КИС Технологии виртуализации, облачные технологии Модели Iaas, Paa. S, Saa. S Infrastructure-as-a-Service (Iaa. S) 92

Архитектура моделей КИС Технологии виртуализации, облачные технологии Модели Iaas, Paa. S, Saa. S • Platform-as-a-Service (Paa. S) 93

Архитектура моделей КИС Технологии виртуализации, облачные технологии Модели Iaas, Paa. S, Saa. S • Software-as-a-Service (Saa. S) 94

Представление об MRP.

Входные элементы MRP-системы Описание состояния материалов (Inventory Status File). • отражает максимально полную информацию о всех материалах -комплектующих, необходимых для производства конечного продукта. • Указывается статус каждого материала, определяющий, имеется ли он на руках, на складе, в текущих заказах или его заказ только планируется • Описание каждого материала, его запасов, расположения, цены, возможных задержек поставок, реквизитов поставщиков.

Входные элементы MRP-системы Программа производства (Master Production Schedule) • представляет собой оптимизированный график распределения времени для производства необходимой партии готовой продукции за планируемый период или диапазон периодов. • Сначала создается пробная программа производства, впоследствии тестируемая на выполнимость дополнительно прогоном через CRPсистему (Capacity Requirements Planning), которая определяет достаточно ли производственных мощностей для ее осуществления. • Если производственная программа признана выполнимой, то она автоматически формируется в основную и становится входным элементом MRP-системы. Это необходимо потому как рамки требований по производственным ресурсам являются прозрачными для MRP-системы, которая формирует на основе производственной программы график возникновения потребностей в материалах. • в случае недоступности ряда материалов, или невозможности выполнить план заказов, необходимый для поддержания реализуемой с точки зрения CPR производственной программы, MRP-система в свою очередь указывает о необходимости внести в нее корректировки.

Входные элементы MRP-системы Перечень составляющих продукта (Bills of Material File) конечного • список материалов и их количество, требуемое для производства конечного продукта. • указывается перечень составляющих и содержится описание структуры конечного продукта (полная информация по технологии сборки продукта).

BOM

Этапы работы MRP • анализ принятой программы производства и определение оптимального графика производства на планируемый период. • материалы, не включенные в производственную программу, но присутствующие в текущих заказах, включаются в планирование как отдельный пункт. • на основе утвержденной программы производства и заказов на комплектующие, не входящие в нее, для каждого отдельно взятого материала вычисляется полная потребность, в соответствии с перечнем составляющих конечного продукта.

Этапы работы MRP • на основе полной потребности, учитывая текущий статус материала, для каждого периода времени и для каждого материала вычисляется чистая потребность, по следующей формуле: Если чистая потребность в материале больше нуля, то системой автоматически создается заказ на материал. • все заказы созданные ранее текущего периода планирования, рассматриваются, и в них, при необходимости, вносятся изменения, чтобы предотвратить преждевременные поставки и задержки поставок от поставщиков.

Основные результаты MRP-систем План Заказов (Planned Order Schedule) • определяет, какое количество каждого материала должно быть заказано в каждый рассматриваемый период времени в течение срока планирования. • План заказов является руководством для дальнейшей работы с поставщиками и, в частности, определяет производственную программу для внутреннего производства комплектующих, при наличии такового.

Основные результаты MRP-систем Изменения к плану заказов (Changes in planned orders) • являются модификациями к ранее спланированным заказам. • Ряд заказов могут быть отменены, изменены или задержаны, а также перенесены на другой период.

Дополнительные результаты MRPсистем Отчет об "узких местах" планирования (Exception report) • предназначен для того, чтобы заблаговременно проинформировать пользователя о промежутках времени в течение срока планирования, которые требуют особого внимания, и в которые может возникнуть необходимость внешнего управленческого вмешательства. • Типичные примеры ситуаций, которые должны быть отражены в этом отчете - непредвиденно запоздавшие заказы на комплектующие, избытки комплектующих на складах и т. п.

Дополнительные результаты MRPсистем Исполнительный отчет (Performance Report) • основной индикатор правильности работы MRPсистемы и имеет целью оповещать пользователя о возникших критических ситуациях в процессе планирования, таких как, например, полное израсходование страховых запасов по отдельным комплектующим, а также о всех возникающих системных ошибках в процессе работы MRPпрограммы.

Дополнительные результаты MRPсистем Отчет о прогнозах (Planning Report) • информация, используемая для составления прогнозов о возможном будущем изменении объемов и характеристик выпускаемой продукции, полученную в результате анализа текущего хода производственного процесса и отчетах о продажах. • используется для долгосрочного планирования потребностей в материалах.

Планирование потребности в производственных мощностях (CRP) • Процесс CRP включает вычисление временноструктуированной потребности в производственных мощностях для каждого рабочего центра, требуемой, чтобы произвести компоненты, сборки и готовые изделия, запланированные в плане материальных потребностей (MRP). • Процесс подобен процессу MRP, за исключением того, что вместо BOM используется информация о маршрутизации для каждого изделия. • Процесс CRP затрагивает только компоненты структуры изделия, обозначенные как производимые, и не имеет отношение к приобретаемым компонентам.

Терминология CRP • Load profile - загрузочный профиль - сравнивает потребность с плановой (доступной) производительностью • Capacity - производительность - включая загрузку и эффективность • Utilization - загрузка, коэфф. использования - % доступной мощности или производительности • Efficiency - эффективность - возможная загрузка в сравнении с паспортной (не путать с загрузкой) • Load - стандартная загрузка - стандартное рабочее время • Load percent - процент производительности загрузки - отношение загрузки к

Общая схема MRP II

Составляющие ERP Управление финансами Управление продажей услуг Управленческий учет Бухгалтерская и налоговая отчетность Материально-техническое снабжение Управление проектами Управление рабочими процессами Управление персоналом Enterprise Resource Planning – система планирования ресурсов предприятия объединяющая в единую информационную среду все процессы предприятия включая снабжение, производство, сбыт, финансы, планирование

Стандарты автоматизации управления предприятием MRP II (Manufacturing Resource Planning) FRP (Finance Requirements Planning) ERP (Enterprise Requirements Planning) 1. Sales and Operation Planning (Планирование продаж и производства). 2. Demand Management (Управление спросом). 3. Master Production Scheduling (Составление плана производства). 4. Material Requirement Planning (Планирование материальных потребностей). 5. Bill of Materials (Спецификации продуктов). 6. Inventory Transaction Subsystem (Управление складом). 7. Scheduled Receipts Subsystem (Планирование доходов). 8. Shop Flow Control (Управление на уровне производственного цеха). 9. Capacity Requirement Planning (Планирование производственных мощностей). 10. Input/output control (Контроль входа/выхода). 11. Purchasing (Материально техническое снабжение). 12. Distribution Resourse Planning (Планирование ресурсов распределения). 13. Tooling Planning and Control ( Планирование и контроль производственных операций). 14. Financial Planning (Управление финансами). 15. Simulation (Моделирование). 16. Performance Measurement (Оценка результатов деятельности).

Что такое CRM? Управление контактами Автоматизация взаимодействия с клиентами Ведение сделок Управление задачами и методология продаж Анализ и оптимизация клиентской базы Анализ прибыльности продуктов Планирование и контроль маркетинговых мероприятий Customer Relationship Management – комплекс технологии и методологии, направленный на создание и поддержание долгосрочных взаимовыгодных отношений с клиентами, а также оптимизацию клиентской базы компании

Стратегии развития информационной структуры предприятия. Оптимистическая стратегия. • Используются наиболее передовые информационные технологии, плюс могут быть внедрены перспективные программные продукты, которые еще не зарекомендовали себя на рынке, однако могут принести пользу. • Характеризуется : большими капиталовложениями, рисками, связанными с внедрением нового программного обеспечения.

Стратегии развития информационной структуры предприятия. Оптимистически-пессимистическая стратегия. • Направлена на сдержанное (оправданное с экономической точки зрения) развитие информационной структуры предприятия, внедрение новых программных продуктов, аппаратных платформ, однако предпочтения отдаются известным маркам. Но главное, как будет в дальнейшем поддерживаться проект.

Стратегии развития информационной структуры предприятия. Пессимистически-оптимистическая стратегия. • Предусматривает незначительное развитие информационной структуры в основном для поддержания в работоспособности, деньги неохотно тратятся, если тратятся, то на собственные разработки, предпочтения отдаются продуктам известных марок.

Стратегии развития информационной структуры предприятия. Пессимистическая стратегия. • Руководитель информационного отдела не знает будет ли действовать в дальнейшем предприятие, поэтому основной его задачей является поддержка работоспособности сегодня. Новых закупок информационно-аппаратных платформ не предусмотрено.