Компьютерные модели 1 Компьютерные модели

Компьютерные модели 1

Компьютерные модели • • • Автоматический перевод Автоматический анализ / синтез текста Моделирование связности текста Генерация текста Распознавание, синтез звучащей речи Диалоговые системы Синонимическое преобразование текста Автоматическое реферирование текста Извлечение информации из текста Семантический поиск М. К. Тимофеева СУНЦ НГУ Повышение квалификации 2013 2

Автоматический перевод • Перевод «по правилам» • Статистический перевод М. К. Тимофеева СУНЦ НГУ Повышение квалификации 2013 3

Стратегии перевода «по правилам» М. К. Тимофеева СУНЦ НГУ Повышение квалификации 2013 4

Автоматический анализ текста • Программы автоматической обработки текста на сайте АОТ: http: //www. aot. ru/ • http: //starling. rinet. ru/morph. htm – автоматический морфологический анализ (русский язык) • Синтаксический анализатор текста для английского языка (Link Grammar Parser): http: //www. link. cs. cmu. edu/link/ М. К. Тимофеева СУНЦ НГУ Повышение квалификации 2013 5

Пример: Скалистые горы, где спят облака (Р. Бёрнс) Результаты анализа поверхностного синтаксиса в виде системы составляющих М. К. Тимофеева СУНЦ НГУ Повышение квалификации 2013 6

Поверхностно семантический граф для фразы Скалистые горы, где спят облака М. К. Тимофеева СУНЦ НГУ Повышение квалификации 2013 7

Моделирование связности текста • Когезия – внутренняя (структурная) связность • Когерентность – внешняя (прагматическая) связность • Глобальная связность текста – наличие общей темы • Локальная связность текста – наличие связи между соседними единицами текста М. К. Тимофеева СУНЦ НГУ Повышение квалификации 2013 8

Компьютерное моделирование связности • Автоматический анализ на базе специальных корпусов (Tree. Bank, Rhetorical Structure Theory и др. ) • Выявление формальных показателей когезии • Моделирование лексической связности на основе электронных тезаурусов

Генерация связного текста • Информационно-поисковые системы, • Генерация аннотаций, • Рекламная деятельность – создание уникального контента (Text. Generator, SEO Anchor Generator и др. ), • Генерация художественных, стихотворных, философских и пр. текстов М. К. Тимофеева СУНЦ НГУ Повышение квалификации 2013 10

Генерация текста сказки Владимир Пропп «Морфология волшебной сказки» (1928), Изд-во «Лабиринт» , 2001 Университет Брауна (США): компьютерная программа генерации сказок (digital propp). М. К. Тимофеева СУНЦ НГУ Повышение квалификации 2013 11

«Можно самому создавать новые сюжеты искусственно в неограниченном количестве, причём все эти сюжеты будут отражать основную схему, а сами могут быть непохожими друг на друга. <…> Если распределить потом функции по действующим лицам из сказочного запаса или по собственному вкусу, то схемы оживают, они становятся сказками. » Пропп В. Я. «Морфология сказки» , 1969 М. К. Тимофеева СУНЦ НГУ Повышение квалификации 2013 12

Основные положения теории В. Я. Проппа: I. Все волшебные сказки однотипны по строению. II. Устойчивые элементы сказки - функции действующих лиц. . III. Число функций, используемых в волшебной сказке, ограниченно. IV. Последовательность функций всегда одинакова, но не все сказки используют все функции. М. К. Тимофеева СУНЦ НГУ Повышение квалификации 2013 13

Примеры функций из алгоритма В. Проппа Функции действующих лиц Определение функции Завязка сказки Один из членов семьи отлучается из дома К герою обращаются с запретом Запрет нарушается. В сказку вступает новое лицо – антагонист героя (или вредитель). Антагонист пытается произвести разведку. Выведывание может иметь целью узнать местопребывание детей, иногда драгоценных предметов и пр. Антагонисту даются сведения о его жертве Антагонист пытается обмануть свою жертву, чтобы овладеть ею или ее имуществом. Он принимает чужой облик. Затем следует и самая функция, каковая выполняется путем уговоров, например, ведьма предлагает принять колечко, применения волшебного средства, например, мачеха дает пасынку отравленные лепешки и т. д. М. К. Тимофеева СУНЦ НГУ Повышение квалификации 2013 14

Системы распознавания речи • Голосовое управление компьютером (Voice Navigator, Truffaldino) • Голосовое управление мобильным телефоном в автомобиля (комплекс Di. Vo, ЦРТ) • Система разграничения доступа Voice Key Kit (ЦРТ) • Документирование устных выступлений (стенографирование) (Нестор, Цезарь, ЦРТ), • Диктовка текста (Dragon Dictate, ГНОМ-Р, ЦРТ) • Единая справочная служба (Recognizer, Realspeak) М. К. Тимофеева СУНЦ НГУ Повышение квалификации 2013 15

Системы синтеза речи • • • Служба городской телефонной сети Сервисные службы мобильных телефонов Конвертация текста в речь Изучение языка Прогноз погоды Детские игрушки Компании Nuance. com; Acapela-group. com, Loquendo. com (http: //www. loquendo. com/en/demo-center/tts-demo/russian/) М. К. Тимофеева СУНЦ НГУ Повышение квалификации 2013 16

Диалоговые системы • Информационный поиск • Справочные системы • Программы- собеседники • Обучение • Решение задач (лингвистических, экономических, математических и т. д. ) в режиме взаимодействия человека и компьютера М. К. Тимофеева СУНЦ НГУ Повышение квалификации 2013 17

Программы-собеседники (chatterbot) • Тест Тьюринга: http: //www. turinghub. com/ • Алиса: http: //www. alicebot. org/ • Говорящий робот (англ. , нем. языки): http: //www. elbot. com/, http: //www. elbot. de/ • Jabberwacky (настраиваемые эмоции и реакции): http: //international. jabberwacky. com/ • Статьи «Всё о программах-собеседниках» : http: //netnotes. narod. ru/talkerus/index. html М. К. Тимофеева СУНЦ НГУ Повышение квалификации 2013 18

Собеседники на русском языке • http: //www. bot. su/library/su/bot/kisa/html/ru ssian/ • http: //hottabych. net/kisa/ • Каталог чатботов, виртуальных собеседников, виртуальных помощников: http: //www. chatbots. org/ru/language/russian/ М. К. Тимофеева СУНЦ НГУ Повышение квалификации 2013 19

Тест Тьюринга: http: //www. turinghub. com/ Loebner Prize (премия Лёбнера, даётся победителю соревнования программы в прохождении теста Тьюринга): http: //www. loebner. net/Prizef/loebner-prize. html Тест «Машинный перевод или Платонов? » : http: //reverent. org/ru/machine_translation_or_platonov. html М. К. Тимофеева СУНЦ НГУ Повышение квалификации 2013

CAPTCHA (капча, каптча) - Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart) re. Captcha (Университет Корнеги-Меллона, Питтсбург) М. К. Тимофеева СУНЦ НГУ Повышение квалификации 2013

http: //www. captcha. net/ М. К. Тимофеева СУНЦ НГУ Повышение квалификации 2013 22