Колледж Телекоммуникаций и Информатики Сиб. ГУТИ Информационная технология обработки статистической информации Работу выполнила студентка ΙΙ курса гр Э-412 Момот Анастасия 2015 год
Содержание q. Статистика. q. Статистические данные. q. Программные средства обработки статистических данных. q. Понятие статистической диаграммы как средства анализа статистических данных. q. Основные элементы статистических диаграмм q Пространственные ориентиры
Что же такое статистика? Статистика - отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных.
Статистические данные - официальные данные, отражающие показатели и структуру развития предприятия
ü STATISTICS ü SPSS; ü STATGRAPHICS PLUS; ü S-PLUS; ü • «Пермстат» ; ü • «Олимп» ;
ПРОГРАМНЫЕ СРЕДСТВА ОБРАБОТКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ Statistica - это система для статистического анализа данных, включающая широкий набор аналитических процедур и методов: более 100 различных типов графиков, описательные и внутригрупповые статистики, разведочный анализ данных, корреляции, быстрые основные статистики и блоковые статистики, интерактивный вероятностный калькулятор, T-критерии (и другие критерии групповых различий), таблицы частот, сопряженности, анализ многомерных откликов, множественная регрессия, непараметрические статистики, общая модель дисперсионного и ковариационного анализа, подгонка распределений, добыча данных, нейронные сети и многое другое. Продукты серии STATISTICA основаны на самых современных технологиях, полностью соответствуют последним достижениям в области IT, позволяют решать любые задачи в области анализа и обработки данных, идеально подходят для решения практических задач в маркетинге, финансах, страховании, экономике, бизнесе, промышленности, медицине
Пакет прикладных программ SPSS , разработанный компанией SPSS Inc. , является одним из универсальных, мощных и удобных в эксплуатации статистических пакетов, предназначенных для работы в операционной системе MS Windows. Основные возможности пакета SPSS: • статистическая обработка данных с помощью сотни процедур, включенных в базовый модуль, а также целого спектра статистических инструментов, включенных в семейство дополнительных модулей; • доступ к территориально распределенным данным и объединение нескольких баз данных; • формирование нестандартных отчетов, позволяющих оценить данные с нескольких точек зрения; • настройка интерфейса и процедур работы с данными с помощью встроенного языка сценариев; • поиск по содержанию и по предметному указателю в справочной системе, а также поиск на базе естественного языка; • связь с большинством форматов баз данных, а также обмен данными с другими приложениями MS Windows за счет технологий DDE и OLE, а также стандарта ODBC.
Пакет SPSS позволяет использовать для работы данные из любого источника, применять современные таблицы и графики для визуализации данных, а также язык сценариев для гибкой настройки интерфейса и процедур. Сводные таблицы и графики, созданные с помощью SPSS, могут быть немедленно использованы для публикаций, причем условное форматирование позволяет сделать наглядным даже табличную форму представления данных. С помощью настроек пользователь может самостоятельно создавать диалоговые окна, разделы меню и формы, а также разрабатывать собственные процедуры обработки данных и интегрировать их в пакет.
Системы STATISTICA и SPSS обладают широкими графическими возможностями. Они включают в себя большое количество разнообразных категорий и типов графиков, в том числе научные, деловые, трехмерные и двухмерные графики в различных системах координат, специализированные статистические графики — гистограммы, категоризованные графики и др. Статистические функции, которыми располагают оба приложения, поражают своим разнообразием. Главным препятствием на пути освоения этих программ является время, которое необходимо затратить на обучение. Именно из-за недостатка знаний у пользователя, в большинстве случаев, мощь статистических пакетов подобного уровня не используется даже в половину. Существует множество приложений для статистического анализа больших и маленьких, дорогих и бесплатных программ. Однако такое изобилие софта не должно пугать исследователя, достаточно будет один раз сделать продуманный выбор в пользу одной-двух программ, тщательно изучить тонкости их применения, и они будут не один год служить верными помощниками в статистическом анализе результатов экспериментов.
это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Представление данных таблицы в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического на блюдения, правильно их истолковать, значительно облегчает по нимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации.
Существует множество видов графических изображений Их классификация основана на ряде признаков: а) способ построения графического образа; б) геометрические знаки, в) задачи, решаемые с помощью графического изображения. По способу построения статистические графики делятся на наиболее распространенный способ графических изображений. Это графики количественных отношений. Виды и способы их построения разнообразны. В зависимости от круга решаемых задач выделяют диаграммы сравнения, структурные диаграммы и диаграммы динамики.
Поле графика это часть плоскости, где расположены графические образы. Поле графика имеет определенные размеры, которые зависят от его назначения. Рекомендуется использовать поле графика с соотношением короткой и длинной сторон 1: 1, 41. Такое соотношение сторон принято для стандартной потребительской бумаги (форматы А и В) Международной организацией по стандартизации (ISO). Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика. Система координат это совокупность элементов, определяющих положение точки на прямой или кривой линии, на плоскости или в пространстве. Существуют разные системы координат.
Наиболее распространенной является система прямоугольных (декартовых) координат вследствие простоты ее построения, выразительности различных соотношений и зависимостей между изображаемыми величинами. Прямоугольная система координат образуется совокупностью двух пересекающихся перпендикулярных прямых, называемых осями координат. Горизонтальная ось координат называется осью абсцисс, осью X, или осью ОХ, а вертикальная ось - осью ординат, осью Y или осью 0 Y. Точка пересечения двух координатных осей (0) называется началом координат, а плоскость, в которой задана система координат, - координатной плоскостью.
В практике графического изображения применяется также полярная система координат. Она необходима для изображения циклического движения во времени. Полярная система координат строится вокруг определенной точки 0, называемой полюсом или центром вращения, и полярной оси ОХ, расположенной на прямой линии В полярной системе координат положение любой точки М определяется двумя координатами, одна из которых представляет собой расстояние данной точки от полюса, другая угол между полярной осью и прямой, соединяющей полюс с данной точкой. Эти координаты называются соответственно полярным радиусом и полярным углом. Полярныи угол отсчитывается от полярной оси против часовой стрелки. На рис. 1. 2 отрезок ОМ и угол MOM' являются полярными координатами точки М.
Для удобства построения и чтения диаграммы в полярной системе координат строится координатная сетка в виде концентрических окружностей с центром в полюсе. При этом деления шкалы могут быть произвольными. Такая координатная сетка называется радиальной.
Скачать презентацию Колледж Телекоммуникаций и Информатики Сиб ГУТИ Информационная технология
ИТ.pptx