Количественные Контент-анализ документов Массовые опросы Интервью и анкетирование

Количественные Контент-анализ документов Массовые опросы. Интервью и анкетирование. Экспертный опрос Качественные Наблюдение Качественный анализ документов Кейс-стади Лонгетюд Фокус-группа

Количественные Качественные Гипотезы Осуществляется проверка гипотез, которые формулируются в программе исследования до начала сбора данных Значение факторов явлений осмысливаются после погружения исследователя в среду Концепции (понятия) Формулируются из теорий и переводятся на язык операций с данными Концепции – результат последовательного обобщения терминологических «гнезд» живого языка, тем и понятий Измерительные процедуры Инструменты разрабатываются и проверяются в пилотаже, обычно формализуются Измерительные инструменты формализуются в результате полевого исследования; часто являются специфическими, отражают Представление данных Представлены в виде статистических распределений, шкальных показателей Представлены в виде высказываний, фрагментов документов, наблюдений, транскриптов Теории Гипотетико-дедуктивные, казуальные (если …то тогда) Могут быть казуальными, интерпретативными, преимущественно индуктивными. Процедуры Стандартизированы Редко повторяются Анализ данных Осуществляется статистическими методами Производится путем выделения тем или обобщения идей из собранных свидетельств

Контент-анализ (анализ содержания) — особая методическая процедура анализа всех видов текстов (вербальных, визуальных и прочих), это анализ ядра коммуникации, того, что лежит между коммуникатором и аудиторией, между автором послания и тем, кому это послание адресовано. В отличие от опросных методов контент-анализ позволяет исследователю делать заключения о социальных феноменах, непосредственно не вмешиваясь в то, что тот изучает, исследовать большой текстовый массив, выделяя в нем информационные аспекты, не лежащие на поверхности. Контент-анализ предполагает точность измерения и операционализацию дефиниций абстрактных конструктов. Для того чтобы выявить латентные аспекты содержания, репрезентирующие в количественных параметрах основные тематические блоки, используется кодирование.

При простом анализе сообщений, например, газетных материалов, чаще всего подсчитывается количество публикаций на определенную тему, производится подсчет и классификация авторов по какому-либо признаку и т. п. , в лучшем случае подсчитывают частоты встречаемости какой-либо категории содержания безотносительно тематики в целом и способов решения тем (положительный пример или критика). Такие приемы дают некоторый минимум полезных сведений, однако из-за альтернативности классификаций приводят не только к утере ценной информации о текстах, но и к поверхностным и недостаточно достоверным оценкам содержания. Социологический подход предполагает необходимо дробление, квантификацию текстов с целью выявления такой информации, которая характеризует определенные тенденции содержания в скрытой форме.

Основные условия анализа 1. при интересе исследователя к тем или иным характеристикам текстов, эти характеристики должны фиксироваться во всех избранных для исследования материалах, чем достигается объективность анализа. Объективность же дополняется тем, что эти характеристики определяются программой столь ясно и однозначно, что к одинаковому результату приходят два исследователя, работающие по одной методике с одним и тем же массивом текстов; 2. как и при получении любого научного знания, нужна систематичность анализа объекта исследования; выбор сообщения для анализа должен основываться на формальных, обусловленных беспристрастных признаках, другими словами, исследователь не может выбрать для анализа только те части текста, которые подтверждают его гипотезу и отвергают другие. Это требование позволяет избежать аргументированной подтасовки фактов;

3. для распространения выводов, полученных на основании анализа ряда материалов, на всю реальную деятельность источника этих материалов, этот ряд должен отвечать требованиям репрезентативности — он должен быть характерен для всей реальной деятельности источника; 4. в этот ряд характеристик входит и само понятие количественного анализа: подсчету в тексте поддается частотность употребления тех или иных элементов этого текста, случайность этих употреблений, могут быть выведены корреляционные коэффициенты, а также проектные и удельные соотношения весов различных характеристик текста. Правильность или неправильность процедур проверяется достаточно разработанным для этих целей языком математики.

Дж. Гербер свел все многочисленные методики анализа к ответам на следующие вопросы: с их помощью исследователи выясняют, что в сообщениях есть (что предлагается общественному мнению, как много и с какой частотой), что из этого важно для коммуникатора (в каком контексте подается и в каком порядке важности), что из этого представляется коммуникатору хорошим или плохим, правильным или неправильным (в каком свете подается, с какой точки зрения, какими аргументами снабжается), что соотносится с чем и как (в какой логической и причинной структуре существует).

Выборка – процедура отбора части респондентов из всех возможных, для того что бы получить заключение о мнении всех людей данной категории. Генеральная совокупность – это множество элементов, которые являются объектом данного исследования. Так, если объектом изучения выступает трудоспособное население страны, то генеральная совокупность представляет собой всех женщин от 18 до 54 лет и всех мужчин от 18 до 59 лет.

Единица отбора – этот элемент или набор элементов, предназначенной для выборки. Основа выборки – этот список единиц отбора, из которого выборка или определенная ступень в выборке извлекаются. Если на первой ступени происходит отбор предприятий то основа список предприятий. Единица наблюдение – это респондент, человек участвующий в опросе

Простая случайная выборка • Как только сформирована основа выборки исследователь использует таблицу случайных чисел Стратифицированная выборка • Предварительно разделяют генеральную совокупность так что бы части оказались более однородными т. е. принадлежали например к одной социальной группе. • Соотношение в выборочной и генеральной совокупности должны быть пропорциональны Квотная выборка • Заранее задаются квоты определенных показателей формирующиеся на основе статистических данных о ГС • Нужно опросить столько то мужчин и столько-то женщин

Первое требование: вопросы должны быть необходимыми и достаточными для обеспечения эмпирической проверки гипотез исследования, для решения его познавательных задач. Это требование обеспечивается на стадии эмпирической интерпретации понятий посредством выработки набора индикаторов и соответствующего ему списка единиц искомой информации. Каждый вопрос рассматривается при этом как специфический измерительный инструмент для получения необходимой (искомой) информации. Иначе говоря, для каждого вопроса анкеты должна быть определена его познавательная задача, его искомая информация. Второе требование: необходимо учитывать социальнопсихологические особенности опрашиваемых, выступающих источником информации. Это значит, что автор анкеты должен учитывать информированность опрашиваемых о предмете опроса, специфику их языка, традиций общения, представлений о престиже, чувстве собственного достоинства, представление о социально неодобряемом поведении в данной социальной группе и др.

В зависимости от целей Содержательные Вопросы о знаниях, поведении, мнениях, установках, мотивах Функциональные Вопросы фильтры Контрольные вопросы Контактные вопросы

Необходимость в вопросах-фильтрах возникает тогда, когда искомая информация может быть получена не от всей совокупности опрашиваемых, а только от некоторой ее части. Для того чтобы отделить носителей информации, т. е. тех, кому следует задать отдельные специализированные вопросы, и задается вопрос-фильтр. Каждый такой специализированный блок вопросов открывается вопросом-фильтром, имеющим отсылку, указывающую на то, к заполнению какого вопроса следует переходить интервьюеру, чтобы выделить носителей необходимой информации.

Цель контрольных вопросов — выяснить устойчивость или непротиворечивость ответов респондента, которые он даст на предшествующие вопросы по той же теме, проблеме. Например, задается общий вопрос об удовлетворенности работой, затем полученный ответ контролируется несколькими вопросами о некоторых частных аспектах удовлетворенности рабочей ситуацией, например о желании сменить работу. Совокупность полученных частных ответов рассматривают как контроль на непротиворечивость высказываний общей оценке. Применяется также процедура психологического контроля на искренность с помощью специальных тестов.

Для установления контакта с респондентом, создания у него положительной мотивации на опрос применяются так называемые контактные вопросы, которые прямо могут быть и не связаны с темой исследования, но позволяют отвечающему высказаться на тему, близкую для него, показывающую его информированность и компетентность. В практике опросов эта функция чаще всего не возлагается на специальные вопросы, а выполняется «попутно» вопросами, наиболее простыми по смыслу, но одновременно дающими необходимую исследователю информацию.

Открытые Эти вопросы дают респонденту возможность самостоятельно сформулировать ответ, отражающий всю неповторимость индивидуального сознания, языка, стиля, запаса информации, круга ассоциаций. Интервьюер самостоятельно записывает сформулированный ответ или кодирует его в предварительно составленном классификаторе. Закрытые всегда предполагает наличие готовых вариантов ответов, которые исследователь разрабатывает до начала опроса, основываясь на своих исходных представлениях о содержании вопроса и на данных подобных прошлых и пробных исследованиях, позволяющих адаптировать первоначальный вариант вопроса к социальнопсихологическим особенностям опрашиваемых. 1. Скажите, пожалуйста, какую проблему Вы назвали бы самой серьезной проблемой для России в настоящее время? /ЗАПИШИТЕ ДОСЛОВНО НАЗВАННУЮ РЕСПОНДЕНТОМ САМУЮ СЕРЬЕЗНУЮ ПРОБЛЕМУ/______________ ! 2. А какая следующая самая серьезная проблема для России сегодня? /ЗАПИШИТЕ ДОСЛОВНО НАЗВАННУЮ РЕСПОНДЕНТОМ ВТОРУЮ САМУЮ СЕРЬЕЗНУЮ ПРОБЛЕМУ/ _________________I ! Скажите пожалуйста способствует ли гражданская активность местного населения улучшению жизни в городе? 1. ДА 2. НЕТ 3. Затрудняюсь ответить

Вопросы о поведении

Вопросы о фактах

Вопросы о установках мотивах мнении

Измерением называется процедура, с помощью которой объекты измерения, рассматриваемые как носители определенных соотношений, отображаются в некоторой математической системе соответствующими отношениями между ее элементами. В качестве объектов измерения могут выступать люди, производственные коллективы, условия труда и быта и т. д. В отношения, которые моделируются при измерении, объекты вступают как носители определенных социальных характеристик.

Каждому объекту при измерении приписывается определенный элемент используемой математической системы. В социологии чаще всего используются числовые математические системы, т. е. такие системы, элементами которых являются действительные числа. Однако возможно использование и нечисловых математических систем частично упорядоченных множеств, графов, матриц и т. Д. Шкалой называется такой алгоритм, с помощью которого каждому изучаемому объекту ставится в соответствие некоторое число. Приписываемые же объектам числа назовем шкальными значениями этих объектов.

Элементы используемых в социологии числовых систем, как правило, нельзя считать полноценными числами. Предположим, что нас интересует отношение порядка между респондентами по их удовлетворенности жизнью в целом. Пусть процесс измерения состоит в следующем. Мы задаем каждому респонденту вопрос: «Удовлетворены ли Вы своей жизнью в целом? » с набором из пяти ответов-альтернатив (от «совершенно не удовлетворен» до «совершенно удовлетворен» ). Каждому ответу присвоим соответственно числа от 1 до 5. Ясно, что реальным отношениям между респондентами в таком случае отвечает лишь отношение порядка между числами. В то же время их сложение не имеет эмпирически интерпретируемого смысла. Другими словами, полученные шкальные значения не являются числами в обыденном значении этого понятия.

Элементы используемых в социологии числовых систем, как правило, нельзя считать полноценными числами. Предположим, что нас интересует отношение порядка между респондентами по их удовлетворенности жизнью в целом. Пусть процесс измерения состоит в следующем. Мы задаем каждому респонденту вопрос: «Удовлетворены ли Вы своей жизнью в целом? » с набором из пяти ответов-альтернатив (от «совершенно не удовлетворен» до «совершенно удовлетворен» ). Каждому ответу присвоим соответственно числа от 1 до 5. Ясно, что реальным отношениям между респондентами в таком случае отвечает лишь отношение порядка между числами. В то же время их сложение не имеет эмпирически интерпретируемого смысла. Другими словами, полученные шкальные значения не являются числами в обыденном значении этого понятия.

При использовании шкалы наименований (номинальной, классификационной) объекты измерения распадаются на множество взаимно исключающих и исчерпывающих классов. Каждому классу дают наименование, числовое обозначение которого является одним из шкальных значений. Шкала наименования получается в том случае, если в качестве моделируемых в процессе измерения эмпирических отношений выступают лишь отношения равенства неравенства между объектами. Требования, предъявляемые к шкальным значениям, состоят в том, что равным объектам должно соответствовать одно и то же число, а неравным — разные числа. Поэтому номинальная шкала фактически задает некоторую классификацию исходных объектов. Один класс — это совокупность объектов, имеющих одно и то же значение. Номинальные шкалы можно определить как шкалы, допустимыми преобразованиями которых являются произвольные взаимно однозначные преобразования, т. е. преобразования, сохраняющие отношения равенства и неравенства между числами. Изучаемые эмпирические отношения одинаково хорошо будут отражать, например, следующие совокупности шкальных значений (1, 1, 2, 3, 4) и (15, 14, 13, 12). Каждая из этих совокупностей получена из другой с помощью некоторого однозначного преобразования. Наиболее типичными примерами характеристик, измеряемых на уровне номинальных шкал, могут служить пол, профессии (продавец магазина, бизнесмен и т. д. ), социальное положение (работающий, неработающий).

Порядковая шкала (шкала порядка) получается тогда, когда при осуществлении намерения моделируются не только эмпирические отношения равенства—неравенства между изучаемыми объектами, но и отношения порядка между ними. Порядковая шкала не только задает некоторую классификацию на множестве объектов, но и устанавливает определенный порядок между классами. Порядковые шкалы можно определить как шкалы, в качестве допустимых преобразований которых выступают произвольные монотонно возрастающие преобразования, при этом монотонно возрастающим называется такое преобразование g(x), которое удовлетворяет условию. если xt

Интервальные шкалы (шкалы интервалов) получаются в том случае, если в процессе измерения мы моделируем не только отношения, присущие порядковым шкалам, но и отношение равенства (или, что одно и то же, порядка) для разностей (интервалов) между изучаемыми объектами. Далеко не всегда в тех случаях, когда удается построить порядковую шкалу, удается построить и интервальную. Интервальным шкалам соответствуют положительные линейные преобразования, т. е. такие преобразования, которые наряду с отношениями равенства—неравенства и порядка между числами сохраняют и отношения равенства и порядка между их разностями (или, что то же самое, частного от деления любой такой разности на любую другую) (напомним, что линейным называется преобразование вида у = ах + Ь). Примером совокупности чисел, получающихся друг из друга с помощью положительного линейного преобразования {у = Зх+ 9), служат совокупности (5, 5, 2, 1, 2) и (24, 15, 12, 15). Нетрудно проверить, что в этих совокупностях отражаются одни и те же отношения равенства—неравенства и порядка как для чисел, так и для интервалов между ними (для первой совокупности 5 — 2 > 2 — 1, а для соответствующих шкальных значений из второй совокупности 24 — 15 > 15 -12). Легко заметить также, что частные от деления величины одного интервала между шкальными значениями на величину другого не зависят от того, какую из рассматриваемых шкал мы выбираем (так, верно соотношение (5 — 2)/(2— 1) = (24— 15)/(15— 12) = 3) Это справедливо для любых интервальных шкал.

Шкалам отношений соответствуют положительные преобразования подобия (преобразования подобия — это преобразования вида у — ах), составляющие подсовокупность положительных линейных преобразований, которые не изменяют отношения между числами (под отношением здесь понимается частное от деления одного числа на другое). Шкалу отношений получим, если будем требовать, чтобы в процессе измерения не только отношения между эмпирическими объектами отображались в соответствующих числовых отношениях, но и один и тот же объект отображался в 0. Подобная возможность иногда возникает в социологических исследованиях. Так, при изучении удовлетворенности респондентов своим трудом, вероятно, в качестве объекта имеет смысл выбрать респондента, равнодушною к своей работе. Фиксацию такого нулевого объекта можно рассматривать как задание начала отсчета шкальных значений. Поэтому можно сказать, что шкалы отношений образуют подмножество интервальных шкал, характеризующихся фиксацией начала отсчета.

Шкалы разностей — это шкалы, которым соответствуют преобразования сдвига, т. е. преобразования вида у = х + Ь, где b — произвольное действительное число. Такие преобразования образуют подсовокупность положительных линейных преобразований. Шкалы разностей получаются из интервальных шкал при фиксации единицы измерения. Для большинства социологических шкал трудно задать естественным образом такую единицу (исключение составляют шкалы типа возраст, стаж работы, доход и некоторые другие). Однако шкалу разностей можно получить, например, при отыскании шкальных значений рассматриваемых объектов с помощью некоторых методов парных сравнений.

Для последующей обработки или более наглядного представления данных отдельные значения признаков объединяются в группы (интервалы). В этом случае частоты соотносят уже не с каждым отдельным значением признака, как это делалось в предыдущем примере, а с рядом значений, попадающих в определенный интервал. Например, распределение уровня образования может быть представлено в виде интервального ряда следующем образом: Образование (классы) (5— 7) (8) (9— 10) Частота 2 2 4

Статистические таблицы. Предусмотренные программой исследования и методикой обработки группировки объектов по каждому из признаков являются основой статистических таблиц, обобщающих исходные данные. По таким таблицам устанавливаются, измеряются и анализируются связи между признаками исследуемой совокупности объектов. Построение таблицы подчинено определенным правилам. Основное содержание таблицы должно быть отражено в названии: круг рассматриваемых вопросов, географические границы статистической совокупности, время, единицы измерения. Простые таблицы представляют собой перечень, список отдельных единиц совокупности с количественной (или качественной) характеристикой каждой из них в отдельности. В более сложных таблицах группировка единиц совокупности может осуществляться по нескольким признакам. Примером последнего типа таблиц может служить таблица 21. 1.

Круговые диаграммы (в виде «пирога» или др. ) чаще всего применяются для представления качественных характеристик. Например, результаты ответов на вопрос анкеты о религиозной принадлежности наглядно можно представить в следующем виде.

Полигон и гистограмма. Количественные характеристики фафически представляют чаще всего в виде полигона распределения и гистограмм распределения. Полигон служит для представления не интервального ряда (рис. 21. 3), а гистограмма — это графическое изображение интервального ряда (рис. 21. 4).