Коэффициент корреляции Пирсона, диапазон значений, интерпретация, отличие от

Коэффициент корреляции Пирсона, диапазон значений, интерпретация, отличие от других коэффициентов корреляции Подготовила Терехина Алина

Корреляция – статистический метод, позволяющий определить, существует ли зависимость между переменными и на сколько она сильна Коэффициент корреляции измеряет силу и направление связи между двумя переменными Обозначение: выборочный коэффициент корреляции r коэффициент корреляции генеральной совокупности R

Значение коэффициента корреляции Коэффициент корреляции изменяется на отрезке от -1 до 1 Если между переменными существует сильная положительная связь, то значение r будет близко к +1 Если между переменной существует сильная отрицательная связь, то значение r будет близко к -1

Формула для вычисления

Для применения коэффициента Пирсона необходимо соблюдать следующие условия: 1) Сравниваемые переменные должны быть получены в интервальной шкале или шкале отношений 2) Распределения переменных X и Y должны быть близки к нормальному 3) Число варьирующих признаков в сравниваемых переменных X и Y должно быть одинаковым 4)Таблицы уровней значимости для коэффициента корреляции Пирсонса рассчитаны от n = 5 до n = 1000. Оценка уровня значимости по таблицам осуществляется при числе степеней свободы k = n-2