Скачать презентацию Коэффициент конкордации диапазон значений интерпретация отличие от других Скачать презентацию Коэффициент конкордации диапазон значений интерпретация отличие от других

конкордация.pptx

  • Количество слайдов: 8

Коэффициент конкордации, диапазон значений, интерпретация, отличие от других коэффициентов корреляции Даша Жукова, 2 курс, Коэффициент конкордации, диапазон значений, интерпретация, отличие от других коэффициентов корреляции Даша Жукова, 2 курс, 206 группа

Конкордация • согласованность или процедура согласования точек зрения • Конкордация Кенделла используется для измерения Конкордация • согласованность или процедура согласования точек зрения • Конкордация Кенделла используется для измерения статистической связи между несколькими выборками

Формула • • m – число групп, которые ранжируются n – число переменных S Формула • • m – число групп, которые ранжируются n – число переменных S – сумма квадратов рангов Rij – ранг I – фактора у j – единицы расставленные ранги суждений группы экспертов

Диапазон значений • Коэффициент конкордации изменяется от нуля до единицы. • Коэффициент конкордации равен Диапазон значений • Коэффициент конкордации изменяется от нуля до единицы. • Коэффициент конкордации равен 1, если все ранжировки экспертов одинаковы. • Коэффициент конкордации равен нулю, если все ранжировки различны, т. е. совершенно нет совпадения

Интерпретация • Пусть n имеется объектов (инвестиционных проектов). В экспертный совет по принятию этих Интерпретация • Пусть n имеется объектов (инвестиционных проектов). В экспертный совет по принятию этих проектов входят m человек. Каждый эксперт выставляет оценки каждому проекту в ранговых шкалах. Требуется выяснить, насколько согласны между собой эксперты.

Отличие от других коэффициентов • В конкордации Кенделла нет предположения о виде распределения и Отличие от других коэффициентов • В конкордации Кенделла нет предположения о виде распределения и используется любое количество выборок

Связанные ранги • На практике часты случаи, когда несколько значений xi (или yi) исходной Связанные ранги • На практике часты случаи, когда несколько значений xi (или yi) исходной выборки одинаковы, тогда им нужно приписывать одинаковые ранги. • Несколько подряд идущих одинаковых значений xi (или yi) образуют связку, называются такие элементы связанными. Каждый из связанных элементов получает ранг, равный среднему арифметическому рангов, которые имели бы элементы связки, если бы они были различны.

Xi 10 12 12 15 17 Ранг Xi 1. 5 4 4 6 7 Xi 10 12 12 15 17 Ранг Xi 1. 5 4 4 6 7 Yi 2 4 2 3 7 2 9 Ранг Yi 2 5 2 4 6 2 7