КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ План: 1. Общие сведения о кластеризации: 1. 1. Понятие о кластеризации. Примеры. 1. 2. Меры сходства объектов и кластеров. 1. 3. Качество классификации. 1. 4. Классификация методов кластерного анализа. 2. Кластеризация в SPSS: 2. 1. Иерархическая кластеризация. Анализ результатов. 2. 2. Кластеризация k-средними. Интерпретация результатов 2. 3. Двухэтапный кластерный анализ. 3. Практикум
испытуемый признак X признак Y A 27 19 B 11 46 C 25 15 D 36 27 E 35 25 F 10 43 G 11 44 H 36 24 I 26 14 J 26 14 K 9 45 L 33 23 M 27 16 N 10 47
Сегментация потребителей
Меры расстояния между объектами Евклидово расстояние: Взвешенное евклидово расстояние: Расстояние Минковского: Расстояние city-block:
Расстояние между кластерами а) метод «ближнего соседа» б) метод «дальнего соседа» в) центроидный метод г) метод межгрупповых связей в б а
Качество классификации Функционалы качества • сумма внутриклассовых дисперсий • сумма попарных внутриклассовых расстояний между элементами Кластерные профили Кла- Муж. 30 -50 стер лет > 50 лет Рук. Мед. Льготы З/п Стаж Образов. 1 80 90 5 70 10 12 95 30 30 2 50 70 45 13 60 70 60 40 20 3 90 35 10 5 30 20 70 20 50
Классификация методов Методы кластерного анализа Иерархические Агломеративные Дивизимные 1. Одиночной связи 2. Полных связей 3. Средней связи 4. Метод Уорда Итеративные 1. Поиска сгущений 2. k-средних
Иерархические агломеративные методы dij 1 2 3 4 5 6
Иерархические дивизимные методы dij Объект
Итеративный метод k-средних
Скачать презентацию КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ План 1 Общие сведения о кластеризации
Кластерный анализ.ppt