КЛАССИФИКАЦИЯ И РЕГРЕССИЯ
Постановка задачи Определить значение зависимой переменной объекта на основании значений других переменных, характеризующих данный объект. Множество объектов: каждый объект характеризуется набором переменных: где xh – независимые переменные, значения которых известны и на основании которых определяется значение зависимой переменной y. Набор независимых переменных: Каждое xh принимает значение из некоторого множества: Задача классификации – задача, когда множество С – конечное; если y принимает значения на множестве R, то задача регрессии
Представление результатов Правила классификации Если (условие) то (заключение) Деревья решений – представление правил в иерархической последовательной структуре. Переменные проверяются в узлах. Математические функции Все переменные должны быть числовыми
Метод наименьших квадратов Наиболее распространенный метод построения математических функций: МНК позволяет получить такие оценки параметров, при которых сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака (y) от расчетных значений минимальна: