КАТЕГОРИИ СЕТЕВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ СРЕДСТВА ДОСТУПА К НИМ

КАТЕГОРИИ СЕТЕВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ, СРЕДСТВА ДОСТУПА К НИМ l глобальные (GАN — Glоbаl Агеа Nеtwогk) — для доставки глобальных информационных ресурсов; l национальные (WАN — Widе Агеа Nеtwогk) — для доставки государственных информационных ресурсов; l городские (МАN — Меtroроlitап Агеа Nеtwогk) — для доставки региональных информационных ресурсов; l локальные (1 АК — Lосаl Агеа Nеtwогk) — для доставки собственных (корпоративных) информационных ресурсов.

Средства доступа к информационным ресурсам

Средства доступа к информационным ресурсам

Средства доступа к информационным ресурсам

Сетевые средства доступа к информационным ресурсам

Категории информационных ресурсов в Интернет www. gale. com Gale Directory of Databases www. Yahoo. com www. Lycos. com www. inforeg. ru

Гипертекст

Доступ к информационным ресурсам с помощью поисковой машины Основа (номер страницы, …, номер страницы).

Распознавание смысла запроса в Internet

Тема 4. Информационные технологии и их базовое программное обеспечение l l l 1. Состав и содержание информационных технологий 2. Содержание основных технологических операций 3. Состав сетей, обеспечивающих инфокоммуникационные технологии м 4. Основные направления в развитии инфокоммуникационных технологий 5. Формы реализации инфокомуникационных технологий Литература 1. Романов А. Н. , Одинцов Б. Е. Информационные системы в экономике Учебное пособие. - М. : Вузовский учебник, 2008 (92 -110). 2. Информационные системы и технологии в экономике и управлении/Под ред. проф. В. В. Трофимова. М. : Высшее образование, 2007. 3. Экономическая информатика: Введение в экономический анализ информационных систем. - М. : ИНФРА-М, 2005. 4. Дайитбегов Д. М. , Черноусов Е. А. Основы алгоритмизации и алгоритмические языки: учебное пособие. - 2 -е изд. - М. : Финансы и статистика, 1992. 5. Бугорский В. Н. Сетевая экономика. - М. : Финансы и статистика, 2007. 4. Ойхман Е. Г, Попов Э. В. Реинжиниринг бизнеса: Реинжиниринг организаций и информационные технологии. - Финансы и статистика, 1997. 6. Барсегян А. А. , Куприянов М. С. , Степаненко В. В. , Холод И. И. Методы и модели анализа данных: OPLAP и Data Mining. - СПб. : БХВ-Петербург, 2004. 7. Румянцев В. Ф. , Баркалов С. А. , Гуреева И. В. , Портных В. А. Информационные технологии в управлении бизнес-процессами. - М. : Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова, 2001. 8. Бочаров Е. П. Интегрированные корпоративные информационные системы: Принципы построения: Учеб. пособие/Е. П. Бочаров, А. И. Колдина. - М. : Финансы и статистика, 2005.

Информационная технология – это совокупность методов и средств для сбора, передачи, обработки, хранения и выдачи информации, выполняемых в определенной последовательности с мощью средств компьютеризации или без таковых.

Транзакционные технологии (TPS-технологии: Transactions Processing Systems), Управленческие информационные системы (MIS-технологии: Management Information Systems), Технологии аналитической обработки данных (DSS-технологии: DSS-Decision Support Systems) Технологии интеллектуальной обработки данных (ESS-технологии: ESS - Executive Support Systems).

Типовые информационные технологии

Типовые информационные технологические OLTPоперации, используемые на оперативном уровне управления

Базовые информационные информация технологии

Типовые информационные технологии и операции, используемые на тактическом уровне

Рис. . Типовые информационные технологии и операции, используемые на стратегическом уровне

Примеры задач OLTP, OLAP и DM-технологий Проблема Какую задачу можно сформулировать для OLTPтехнологии Какую задачу можно сформулировать для OLAPтехнологии Какую задачу можно сформулировать для DM-технологи Снижение количества клиентов Рассчитать количество клиентов по периодам Какова динамика средних размеров счетов настоящих и бывших клиентов Какова закономерность в отказе клиентов от наших услуг

Информационная технология в виде иерархической структуры

Схема движения документов в локальной сети

Операции ввода и контроля l l l метод проверки границ (метод "вилки"); метод справочника; метод проверки структуры кода; метод контрольных сумм. Метод проверки границ возможен, если множество разрешенных значений контролируемого реквизита находится в некоторых границах, что можно представить следующим образом: l Допустим значения реквизита "код склада" находится в диапазоне от 1 до 12. Тогда контроль организуется с помощью следующего правила: l .

Операция сортировки Код поставщик а Код товара Фактически поставлено (руб. ) Код поставщи ка Фактически поставлено (руб. ) 101 2001 5 100 2000 3 100 9 100 2001 4 101 10 101 2002 2 100 2002 2 Всего 19 101 2000 3

Операция сортировки Код поставщик а Код товара Фактически поставлено (руб. ) 100 2000 3 2000 6 101 2000 3 2001 9 100 2001 4 2002 4 101 2001 5 Всего 19 100 2002 2 101 2002 2

Операция поиска Код поставщик а Код товар а Фактически поставлено (руб. ) 100 2000 3 101 2000 5

Вычислительные операции l Специфика экономических расчетов состоит в выполнении в подавляющих случаях арифметических операций. Пусть а 1, а 2, а 3, …, аn числовая последовательность, обозначающая: l а 1 – заработная плата сотрудника А; l а 2 – заработная плата сотрудника Б и т. д. l Обозначив через аi заработную плату i-го сотрудника модно определить сумму заработной платы, начисленной всем сотрудникам на основании следующей формулы: l l где С – общая сумма начисленной заработной платы; l - сумма заработной платы i-го сотрудника; l n – количество сотрудников.

Инфокоммуникационные технологии 1. Локальной сети LAN (Local Area Net) для доступа сотрудников к собственным информационным ресурсам и делового взаимодействия сотрудников; 2. Виртуальной локальной сети VLAN (Virtual LAN) – группа узлов сети, трафик которой полностью изолирован от других узлов (изолированная локальная сеть); 3. Региональной сети масштаба города MAN (Metropolitan Area Network)$ 4. Глобальной сети (Wide Area Network); 5. Электронной торговой сети ETNs (Electronic Trading Networks); 6. Автоматизированных торговых сетях ECN (Electronic Communication Network).

Виртуальное предприятие

Виртуальное предприятие

Формы электронного бизнеса

Сокращение затрат при использовании инфокоммуникационных технологий

Тема 5. Компьютерные технологии интеллектуальной поддержки управленческих решений 1. Общая характеристика методов формирования решений l 2. Этапы принятия решений и критерии их оценки l 3. Формирование решений средствами таблиц l 4. Формирование решений в условиях определенности l 5. Формирование решений в условиях неопределенности l 6. Формирование решений в условиях риска l 7. Формирование решений с помощью нейросетей l 8. Формирование решений с помощью нечетких множеств

l Литература l 1. Романов А. Н. , Одинцов Б. Е. Информационные системы в экономике: Учебное пособие. - М. : Вузовский учебник, 2008 (стр. 249 -278). l 2. Одинцов Б. Е. Обратные вычисления в формировании экономических решений. - М. : Финансы и статистика, 2004. l 3. Романов А. Н. , Одинцов Б. Е. Советующие информационные системы в l экономике: Уч. пособие для вузов. -М. : ЮНИТИ, 2000. l 4. Матвеев Л. А. Компьютерная поддержка решений. - СПб. : Специальная литература, 1998. l 5. Гапоненко Т. В. Управленческие решения. - Ростов н/ Д: Феникс, 2008. l 6. Ларичев О. И. Теория и методы принятия решений. - М. : Логос, 2000.

Критерий осторожного выбора. Этот критерий соответствует правилу "рассчитывай на худший случай": где Сij - результаты, которые будут получены по i-му варианту в j-й ситуации. Критерий оптимистичного выбора ориентирован на правило "рассчитывай на лучший случай". Наилучший вариант определяется по формуле:

Таблица " Стоимость – эффективность " Варианты решений Общие затраты Общие доходы Отношение доходов к затратам Ранг вариант а В 1 100 170 1, 7 2 В 2 400 620 1, 55 3 В 3 300 380 1, 27 4 В 4 50 160 3, 2 1 Таблица "Стоимость – критерий" Варианты решения Критерий К 1 Критерий К 2 В 1 100 200 В 2 400 В 3 Критерий К 3 Общая оценка по всем критериям Ранг варианта 400 160 2 250 700 385 4 300 180 500 284 3 В 4 50 210 600 153 1 Коэффици ент значимост и критерия 0, 6 0, 3 0, 1 ОБЩИЕ ИЗДЕРЖКИ

переменные затраты прибыль, выручка, постоянные затраты Расчетная динамика финансовых показателей предприятия А B C D 1 Показатель 2005 2006 2007 2 Прибыль (убытки) от продаж ВЗ-В 4 -В 5 10 С 3 -С 4 -С 5 12 D 3 -D 4 -D 5 15. 44 3 Выручка (В) 100 В 3*В 6 112 C 3*C 6 125. 44 4 Переменные затраты (ПЕ) 60 В 4+5 65 C 4+5 70 5 Постоянные затраты (ПО) 30 В 5+5 35 C 5+5 40 6 Рост выручки 1, 12 В 6 Номер строки

Например, если в качестве цели использовать показатель желаемой прибыли в 2007 году, равный 40 ед. , а в качестве искомого значения показатель роста выручки, который обеспечит эту прибыль, то ответом будет значение показателя роста выручки в 2005 году 1, 22. Для этого необходимо установить курсор в ячейку D 2, где должна быть представлена желаемая прибыль в 2007 году, и выполнить следующие действия: Сервис/Подбор параметра. В поле "Установить в ячейке" будет находиться адрес D 2 (см. рис. 8. 4). В поле "Значение" следует указать 40. Так как нас интересует значение показателя "Рост выручки в 2005 году", поэтому в поле "Изменяя значение ячейки" следует указать адрес ячейки В 6. В результате получим 1, 22.

Управляющие предписания руководителям структурных подразделений Структурное подразделение, для которого формируются управляющие предписания Наименование показателя Обозна чение Значение Изменение ± исходное расчетн ое Руководство фирмы Рентабельность Р 0, 14 0, 2(жел аемое) 0, 06 Финансовый отдел Прибыль П 20 27, 8 Отдел снабжения, Зав. складом Оборотные средства (материальные запасы) О 142, 85 138, 9 -3, 95 Финансовый отдел Выручка В 180 184, 68 Финансовый отдел Затраты З 160 156, 86 -3, 14 Плановый отдел Объем производства К 60 65, 16 Отдел сбыта Цена продажи Ц 3 2, 84 -0, 16

Номер правил а Содержание правила Коэффициент определенности 1 1 Если С 1 ИЛИ С 2 ИЛИ Е 12, ТО Г 0, 8 2 2 ЕСЛИ С 3 И С 4, ТО С 1 0, 7 3 ЕСЛИ Е 8 ИЛИ Е 9 ИЛИ Е 11, ТО С 2 0, 8 Урове нь дерев а Содержание узла в дереве вывода Обознач ение узла Г Коэффициент определенно сти Акции покупать ? С 1 В текущем году прибыль предприятия не снижалась ? С 2 Риск потерь средств низкий ? С 3 Выручка в текущем году не снижалась 0, 4 С 4 Затраты не возросли 0, 6 Е 8 Репутация предприятия высокая 0, 7 Е 9 Отдача от вложений больше уровня инфляции 0, 4 Е 11 Цена акций допустимая 0, 3 Е 12 Стоимость акционерного капитала на акцию 0, 5 ct(С 1) = 0, 4*0, 7 = 0, 28; ct (C 2) = 0, 7*0, 8 = 0, 56; ct (Г) = 0, 56*0, 8 = 0, 45. не меньше ее цены

Принятие решений в условиях риска l Рассмотрим пример. Допустим лицу, принимающему решение, известно два варианта повышения уровня рентабельности: l Произвести продукцию А в количестве 100 ед. и продать ее по цене 10 ед. за штуку. Себестоимость единицы продукции составляет 8 ед. l Произвести продукцию В в количестве 50 ед. и продать ее по цене 20 ед. за штуку. Себестоимость единицы продукции составляет 18 ед. l Для упрощения задачи будем считать, что в случае неблагоприятного рынка для какой либо продукции предприятие терпит убытки по ее себестоимости. Тогда в случае благоприятного рынка предприятие получит от продажи продукции следующий доход: l l l От продукции А: d 1=100 * 10=1000 ед. От продукции В: d 2= 50 * 20= 1000 ед. При неблагоприятном рынке оно будет убыточным: От продукции А: d 1=-100 * 8= -800 ед. От продукции В: d 2= - 50 * 18= -900 ед. Построим дерево решений, на котором отразим последовательность событий от корня к листьям, а затем выполним расчет доходов (убытков) в обратном направлении.

где Е(общего_результата) – математическое ожидание общего или промежуточного результата; pi – вероятность наступления i-го события; ; di – результат (частный), получаемый при наступлении i-го события; n – количество событий, влияющих на общий (промежуточный) результат.

Определим средний ожидаемый доход для каждого из вариантов: • Вывод: целесообразным будет вариант 1, т. е. производство продукции А. • • • Допустим, в результате такого обследования получены следующие вероятности: ситуация будет благоприятна для продукта А с вероятностью 0, 6; ситуация будет благоприятна для продукта В с вероятностью 0, 7. Воспользовавшись формулой расчета математического ожидания получим: • В данном случае выгоднее выбрать вариант 2, т. е. производство продукции В.

Обучающие вектора Дата С 15 С 110 С 115 Сi 10 Сi 15 … Ст А … 11. 01. 20 07 20, 1 20, 7 20, 9 … 16, 7 16, 9 16, 8 … 41, 7 12. 01. 20 07 20, 3 20, 5 20, 7 … 16, 4 16, 7 16, 3 … 41, 8 . . . . В таблице использованы следующие обозначения: Сi-5 – средняя стоимость акций i-й компании за предыдущие пять дней (с 1 -го по 5 -й день); Сi-10 – средняя стоимость акций i-й компании за предыдущие десять дней (с 6 -го по 10 й день); Сi-15 – средняя стоимость акций i-й компании за предыдущие пятнадцать дней (с 11 -го по 15 -й день); Ст. А – стоимость акций компании А.

- коэффициент текущей ликвидности; - оборотные средства; - краткосрочные обязательства. - коэффициент финансирования; С – собственный капитал; З – заемный капитал. - рентабельность собственного капитала; П - прибыль. Коэффициенты Значения коэффициентов Нормативн ое значение Предприятие п 1 Предприятие п 2 1, 52 2, 07 от 1 до 2 1, 46 0, 9 от 1 до 1, 3 0, 16 0, 14 чем выше, тем лучше

Вычисление фактических значений функций принадлежности l Например, число 1 получено следующим образом: фактическое значение для предприятия равно 1, 52. Ближайшее теоретическое значение функции принадлежности равно 1 при значении данного коэффициента, равном 1, 5. Поэтому фактическое и теоретическое значение данного коэффициента будем считать равными, что позволяет использовать значение функции принадлежности, равное 1. Для второго предприятия фактическое значение равно 2, 07. Ближайшее значение функции принадлежности к данному числу равно 0, 5. Поэтому, используя его, определяем значение функции принадлежности, равное 0, 5.

l Выполнение процедуры свертки для выявления наилучшего претендента на выдачу кредита. l то есть выбирается минимальное значение функции принадлежности среди значений, отражающих приемлемость коэффициентов по каждому критерию для каждого предприятия в отдельности: l l Результирующий вектор, позволяющий выявить претендента на кредитование, получают за счет выполнения операции объединения результатов предыдущей операции, то есть: l . l Таким образом, выбирается второе предприятие, для которого значение функции принадлежности максимальное и равняется 0, 4.

Тема 6. Применение информационных систем и технологий в практике управления 1. Модели как основа использования компьютеров в практике управления. Их классификация 2. Информационное моделирование экономических процессов 3. 3. Классификация и кодирование экономической информации 4. Методы компьютерного решения экономических задач 5. Этапы компьютерного решения расчетных экономических задач 6. Постановка аналитической задачи и ее компьютерное решение 7. 7. Решение задач с помощью экспертных систем

l Литература l 1. Романов А. Н. , Одинцов Б. Е. Информационные системы в экономике: Учебное пособие. - М. : Вузовский учебник, 2008 (стр. 172 -248). l 2. Елиферов В. Г. , Репин В. В. Бизнес-процессы: Регламентация и управлеие. - М. : ИНФРА-М, 2009. l 3. Калашян А. Н. , Калянов Г. Н. Структурные модели бизнеса: DFD-технологии. М. Финансы и статистика, 2003. l 4. Черемных С. В. И др. Моделирование и аналих систем. IDEF-технологии. -М. : Финансы и ститистика, 2002. l 5. Липунцов Ю. П. Управление процессами. - М. : ДМК Пресс, М. : Компания Ай. Ти, 2003 (стр. 55 -70).

Две функции моделей

Графическое представление процесса в нотации IDEF 0 (функциональное моделирование бизнес-процессов)

Графическое представление процесса в нотации IDEF 0 (функциональное моделирование бизнес-процессов)

Описание процесса заключения договоров в нотаци IDEF 1 Среднее время выполнения отдельных функций Среднее время выполнения процесса

Моделирование в нотации DFD

Общегосударственные классификаторы делятся на следующие группы: l – – – l l l l Классификаторы управленческих документов, видов деятельности, экономических и социальных показателей Общероссийский классификатор продукции (ОКП); Общероссийский классификатор управленческой документации (ОКУД); Общероссийский классификатор видов экономической деятельности (ОКВЭД); Общероссийский классификатор валют (ОКВ); Общероссийский классификатор единиц измерения (ОКЕИ) и др. Классификаторы организационных структур. Общероссийский классификатор органов государственной власти и управления (ОКОГУ); Общероссийский классификатор предприятий и организаций (ОКПО); Общероссийский классификатор отраслей народного хозяйства (ОКОНХ) и др. Классификаторы информации о населении и кадрах. Общероссийский классификатор информации по социальной защите населения (ОКИСЗН); Общероссийский классификатор специальностей по образованию (ОКСО); Общероссийский классификатор профессий рабочих, должностей служащих и тарифных разрядов (ОКПДТР).

Х Х Х ХХ Признак Г Признак В Признак Б Признак А

Позиционная система кодирования

Фасетная классификация

Применение кодов

Методы решения экономических задач Прямые задачи – это констатирующие задачи, что означает следующее: заданы значения исходных показателей, на основании которых рассчитываются результирующие, что можно представить как Обратные вычисления, в отличие от задач прямого счета, предназначены для поиска тех значений исходных показателей, которые обеспечат желаемое значение результирующего. Искомыми величинами будут приросты (положительные или отрицательные) исходных показателей, то есть:

Проверим правильность расчетов. Допустим, фактический объем прибыли составляет 5 ед. ; , объем выручки 20 ед. а затраты составили 15 ед. Пусть требуется повысить прибыль до 7 ед. , . =1, 07. =1, 04.

Этапы компьютерного решения задачи l l l l l Домашинная фаза решения задачи Маркетинговые исследования. Поиск и обоснование пути компьютерного решения задачи. Выбор метода решения задачи Выполнение постановки задачи. Разработка контрольного примера и инструктивнометодической документации. Машинная фаза решения задачи Составление программы решения задачи. Отладка программы. Опытная эксплуатация и промышленная эксплуатация.

Выполнение постановки расчетной задачи 1. Организационно-экономическая сущность задачи 2. Описание входной информации и методов ее контроля 3. Описание условно-постоянной информации 4. Описание результирующей информации 5. Описание алгоритма решения задачи

2. Описание входной информации и методов контроля Дата поставки Имя реквизита Код поставщик а Наименован ие поставщика Код материала Идентифика тор Тип данных Data С 6 Код поставщика КP С 3 Наименование поставщика NP С 20 Код материала KI С 4 Наименование материала NI С 20 Сумма поставки S Ч 4 Наименован ие материала Дата Длина целы е Сумма поставки Ключ сортировки Способ ввода реквизита дроб ные Вручную 1 Вручную Автоматичес ки из справочника 2 Вручную

3. Описание условно-постоянной информации Описание структуры документа "Справочник поставщиков" (НАИМПОСТ). Имя реквизита Идентификато р Тип данных Длина Код поставщика KP C 3 Наименование поставщика NP С 20 Адрес поставщика AP C 20 Расчетный счет поставщика QT С 12 целые дробны е Ключ сортировки 1

4. Описание результирующей информации 4. 1. Проектируется форма результирующего документа Наименование поставщика Сумма постав ки Сумма по поставщику Сi, Общая сумма поставок С Имя реквизита Идентифи катор Тип данн ых Длина Наименование поставщика NP С 20 Сумма по поставщику QT Ч 4 2 Общая сумма поставок OP Ч 5 2 цел ые дроб ные Ключ сортиро вки 1

5. Описание алгоритма решения задачи l Для получения ведомости «Фактическое выполнение поставок» необходимо рассчитать два показателя: l сумма поставок, выполненная каждым поставщиком за месяц; l общая сумма поставок, выполненная всеми поставщиками за месяц. l Расчеты выполняются по следующим формулам: где Sidk - сумма поставки k-го материала фактическая, выполненная i-м поставщиком датой d; Сi -сумма поставок, выполненных i-м поставщиком; C - общая сумма поставок, выполненных всеми поставщиками.

Контрольный пример Приходная накладная Дата поставки Код поставщика Наименование поставщика Код материал а Наименование материала Сумма поставк и 5. 09. 05 100 Зоря 1001 Краска 5. 00 5. 09. 05 100 Зоря 1001 Краска 7. 00 6. 09. 05 101 Аврора 1003 Цемент 3. 00 7. 09. 05 101 Аврора 1005 Стекло 4. 00 7. 09. 05 102 Восход 1001 Краска 2. 00 7. 09. 05 102 Восход 1002 Лак 3. 00 7. 09. 05 102 Восход 1003 Цемент 5. 00 8. 09. 05 103 Космос 1004 Кирпич 1. 00 8. 09. 05 103 Космос 1005 Стекло 2. 00 9. 05 103 Космос 1005 Стекло 5. 00 8. 09. 05 103 Космос 1006 Стекло 5. 00

СПРАВОЧНИК поставщиков НАИМПОСТ Код поставщика Наименование поставщика Адрес поставщика Расчетный счет 100 Заря Москва 1111111 101 Аврора Казань 2222222 102 Восход 103 Космос Тверь 4444444 104 Азов Тула 5555555 Пермь 3333333

Справочник материалов и результирующий документ Код материала Наименование материала Единица измерения Наименование поставщика Сумма поставок (Сi) 1001 Краска кг Аврора 7. 00 1002 Лак кг Восход 10. 00 1003 Цемент Заря 12. 00 1004 Кирпич шт Космос 13. 00 1005 Стекло м 2 Общий итог 42. 00 Т

Часть 2. Решение задачи средствами MS Excel l l 7. Организовать контроль вводимых данных в колонку Код поставщика: выделите ячейки А 3 А 7; выполните команду Проверка… меню Данные; в поле Тип данных: нажмите кнопку (Рис. 4) l l Рис. 4. Выбор типа данных Замечание: Выбор типа данных вводимых значений в списке Тип данных позволяет определить, какие условия можно накладывать на значения ячеек. Если для определения допустимых значений требуется ввести формулу, выражение или ссылку на вычисления в другой ячейке, выберите в списке строку Другой.

Постановка аналитической задачи и ее компьютерное решение l l l l Если студент выбрал разделы: OLАP-технологию, то постановка задачи должна содержать следующие разделы: 1. Организационно-экономическая сущность задачи 1. 1. Наименование задачи 1. 2. Для кого предназначены результаты решения 1. 3. Общая характеристика предметной области и проблемы 1. 4. Цель решения задачи 2. Описание входной информации: указание всех измерений хранилища данных и выделение среди них тех, что используются для решения задачи 3. Описание результирующей информации

Пример постановки аналитической задачи l 1. Организационно-экономическая сущность задачи 1. 1. Наименование задачи: Анализ объемов продаж и затрат на продажи в городах Тула и Москва. l В результате решения задачи необходимо сформировать аналитический отчет и диаграмму l 1. 2. Для кого предназначены результаты решения: Начальнику отдела маркетинга. 1. 3. Общая характеристика предметной области и проблемы. l l Рассматриваемая фирма имеет распределенную структуру собственных торговых представительств в трех географических регионах. Фирма производит и продает несколько типов товаров, которые являются комплектующими изделиями для предприятий различных отраслей. Общее количество наименований товаров около 30 позиций. Основное экономическое значение для фирмы имеют три вида издержек: хранение и отгрузка готовой продукции, доставка (фрахт) готовой продукции, условно–постоянные расходы. Для оценки эффективности деятельности фирмы в трех регионах необходимо осуществлять анализ данных, отраженных на консолидированных счетах: «Выручка» и «Затраты» .

l 1. 4. Цель решения задачи: Необходимо определить следующие показатели финансово-экономической деятельности: Анализ объемов продаж и затрат на продажи в городах Тула и Москва. l месяц, в котором компания получила наименьший объем выручки от реализации товара; l регион, в котором выручка от реализации заданного товара была на протяжении всего периода максимальна; l месяц, в котором затраты на доставку заданного товара имели наибольшую величину. Необходимо составить аналитический отчет и выделить тренд по тем группам, по которым наблюдалось снижение продаж. 2. Описание входной информации. Входная информация расположена в Хранилище данных в соответствии с различными измерениями. Среди всех измерений хранилища выберем те, что будут использоваться для решения задачи. Этими измерениями будут: регион, время, объемы продаж, величина затрат, что графически представляется следующим образом:

Описание результирующей информации: 3. 1. Аналитический отчет по данной задаче выдается по форме: Тула Москв а Объем продаж 15 32 Затраты на продажу 6 9 3. 2. Формирование графика тренда по показателям.

Структура экспертной системы