КАТЕГОРИИ СЕТЕВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ, СРЕДСТВА ДОСТУПА К НИМ

КАТЕГОРИИ СЕТЕВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ, СРЕДСТВА ДОСТУПА К НИМ глобальные (GАN — Glоbаl Агеа Nеtwогk) — для доставки глобальных информационных ресурсов; национальные (WАN — Widе Агеа Nеtwогk) — для доставки государственных информационных ресурсов; городские (МАN — Меtroроlitап Агеа Nеtwогk) — для доставки региональных информационных ресурсов; локальные (1АК — Lосаl Агеа Nеtwогk) — для доставки собственных (корпоративных) информационных ресурсов.

Средства доступа к информационным ресурсам

Средства доступа к информационным ресурсам

Средства доступа к информационным ресурсам

Сетевые средства доступа к информационным ресурсам

Категории информационных ресурсов в Интернет www.Yahoo.com www.Lycos.com www.inforeg.ru www.gale.com Gale Directory of Databases

Гипертекст

Доступ к информационным ресурсам с помощью поисковой машины Основа (номер страницы, номер страницы, …, номер страницы).

Распознавание смысла запроса в Internet

Тема 4. Информационные технологии и их базовое программное обеспечение 1. Состав и содержание информационных технологий 2. Содержание основных технологических операций 3. Состав сетей, обеспечивающих инфокоммуникационные технологии м 4. Основные направления в развитии инфокоммуникационных технологий 5. Формы реализации инфокомуникационных технологий Литература 1. Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Информационные системы в экономике Учебное пособие.- М.: Вузовский учебник, 2008 (92-110). 2. Информационные системы и технологии в экономике и управлении/Под ред. проф. В.В. ТрофимоваМ.: Высшее образование, 2007. 3. Экономическая информатика: Введение в экономический анализ информационных систем.- М.: ИНФРА-М, 2005. 4. Дайитбегов Д.М., Черноусов Е.А. Основы алгоритмизации и алгоритмические языки: учебное пособие.- 2-е изд.- М.: Финансы и статистика, 1992. 5. Бугорский В.Н. Сетевая экономика.- М.: Финансы и статистика, 2007. 4. Ойхман Е.Г, Попов Э.В. Реинжиниринг бизнеса: Реинжиниринг организаций и информационные технологии.- Финансы и статистика, 1997. 6. Барсегян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И. Методы и модели анализа данных: OPLAP и Data Mining.- СПб.: БХВ-Петербург, 2004. 7. Румянцев В.Ф., Баркалов С.А., Гуреева И.В., Портных В.А. Информационные технологии в управлении бизнес-процессами.- М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова, 2001. 8. Бочаров Е.П. Интегрированные корпоративные информационные системы: Принципы построения: Учеб. пособие/Е.П. Бочаров, А.И. Колдина.- М.: Финансы и статистика, 2005.

Информационная технология – это совокупность методов и средств для сбора, передачи, обработки, хранения и выдачи информации, выполняемых в определенной последовательности с мощью средств компьютеризации или без таковых.

Транзакционные технологии (TPS-технологии: Transactions Processing Systems), Управленческие информационные системы (MIS-технологии: Management Information Systems), Технологии аналитической обработки данных (DSS-технологии: DSS-Decision Support Systems) Технологии интеллектуальной обработки данных (ESS-технологии: ESS - Executive Support Systems).

Типовые информационные технологии

Типовые информационные технологические OLTP-операции, используемые на оперативном уровне управления

Базовые информационные информация технологии

Типовые информационные технологии и операции, используемые на тактическом уровне

Рис. . Типовые информационные технологии и операции, используемые на стратегическом уровне

Примеры задач OLTP, OLAP и DM-технологий

Информационная технология в виде иерархической структуры

Схема движения документов в локальной сети

Операции ввода и контроля метод проверки границ (метод "вилки"); метод справочника; метод проверки структуры кода; метод контрольных сумм. Метод проверки границ возможен, если множество разрешенных значений контролируемого реквизита находится в некоторых границах, что можно представить следующим образом: Допустим значения реквизита "код склада" находится в диапазоне от 1 до 12. Тогда контроль организуется с помощью следующего правила: .

Операция сортировки

Операция сортировки

Операция поиска

Вычислительные операции Специфика экономических расчетов состоит в выполнении в подавляющих случаях арифметических операций. Пусть а1, а2, а3, …, аn числовая последовательность, обозначающая: а1 – заработная плата сотрудника А; а2 – заработная плата сотрудника Б и т.д. Обозначив через аi заработную плату i-го сотрудника модно определить сумму заработной платы, начисленной всем сотрудникам на основании следующей формулы: где С – общая сумма начисленной заработной платы; - сумма заработной платы i-го сотрудника; n – количество сотрудников.

1. Локальной сети LAN (Local Area Net) для доступа сотрудников к собственным информационным ресурсам и делового взаимодействия сотрудников; 2. Виртуальной локальной сети VLAN (Virtual LAN) – группа узлов сети, трафик которой полностью изолирован от других узлов (изолированная локальная сеть); 3. Региональной сети масштаба города MAN (Metropolitan Area Network)$ 4. Глобальной сети (Wide Area Network); 5. Электронной торговой сети ETNs (Electronic Trading Networks); 6. Автоматизированных торговых сетях ECN (Electronic Communication Network). Инфокоммуникационные технологии

Виртуальное предприятие

Виртуальное предприятие

Формы электронного бизнеса

Сокращение затрат при использовании инфокоммуникационных технологий

Тема 5. Компьютерные технологии интеллектуальной поддержки управленческих решений 1. Общая характеристика методов формирования решений 2. Этапы принятия решений и критерии их оценки 3. Формирование решений средствами таблиц 4. Формирование решений в условиях определенности 5. Формирование решений в условиях неопределенности 6. Формирование решений в условиях риска 7. Формирование решений с помощью нейросетей 8. Формирование решений с помощью нечетких множеств

Литература 1. Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Информационные системы в экономике: Учебное пособие.- М.: Вузовский учебник, 2008 (стр. 249-278). 2. Одинцов Б.Е. Обратные вычисления в формировании экономических решений.- М.: Финансы и статистика, 2004. 3. Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Советующие информационные системы в экономике:Уч. пособие для вузов.-М.: ЮНИТИ, 2000. 4. Матвеев Л.А. Компьютерная поддержка решений.- СПб.: Специальная литература, 1998. 5. Гапоненко Т.В. Управленческие решения.- Ростов н/ Д: Феникс, 2008. 6. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений.- М.: Логос, 2000.

Критерий осторожного выбора. Этот критерий соответствует правилу "рассчитывай на худший случай": где Сij - результаты, которые будут получены по i-му варианту в j-й ситуации. Критерий оптимистичного выбора ориентирован на правило "рассчитывай на лучший случай". Наилучший вариант определяется по формуле:

Таблица " Стоимость – эффективность " Таблица "Стоимость – критерий"

Расчетная динамика финансовых показателей предприятия прибыль, выручка, переменные затраты постоянные затраты

Например, если в качестве цели использовать показатель желаемой прибыли в 2007 году, равный 40 ед., а в качестве искомого значения показатель роста выручки, который обеспечит эту прибыль, то ответом будет значение показателя роста выручки в 2005 году 1,22. Для этого необходимо установить курсор в ячейку D2, где должна быть представлена желаемая прибыль в 2007 году, и выполнить следующие действия: Сервис/Подбор параметра. В поле "Установить в ячейке" будет находиться адрес D2 (см. рис. 8.4). В поле "Значение" следует указать 40. Так как нас интересует значение показателя "Рост выручки в 2005 году", поэтому в поле "Изменяя значение ячейки" следует указать адрес ячейки В6. В результате получим 1,22.

Управляющие предписания руководителям структурных подразделений

ct(С1) = 0,4*0,7 = 0,28; ct (C2) = 0,7*0,8 = 0,56; ct (Г) = 0,56*0,8 = 0,45.

Принятие решений в условиях риска Рассмотрим пример. Допустим лицу, принимающему решение, известно два варианта повышения уровня рентабельности: Произвести продукцию А в количестве 100 ед. и продать ее по цене 10 ед. за штуку. Себестоимость единицы продукции составляет 8 ед. Произвести продукцию В в количестве 50 ед. и продать ее по цене 20 ед. за штуку. Себестоимость единицы продукции составляет 18 ед. Для упрощения задачи будем считать, что в случае неблагоприятного рынка для какой либо продукции предприятие терпит убытки по ее себестоимости. Тогда в случае благоприятного рынка предприятие получит от продажи продукции следующий доход: От продукции А: d1=100 * 10=1000 ед. От продукции В: d2= 50 * 20= 1000 ед. При неблагоприятном рынке оно будет убыточным: От продукции А: d1=-100 * 8= -800 ед. От продукции В: d2= - 50 * 18= -900 ед. Построим дерево решений, на котором отразим последовательность событий от корня к листьям, а затем выполним расчет доходов (убытков) в обратном направлении.

где Е(общего_результата) – математическое ожидание общего или промежуточного результата; pi – вероятность наступления i-го события;; di – результат (частный), получаемый при наступлении i-го события; n – количество событий, влияющих на общий (промежуточный) результат.

Определим средний ожидаемый доход для каждого из вариантов: Вывод: целесообразным будет вариант 1, т. е. производство продукции А. Допустим, в результате такого обследования получены следующие вероятности: ситуация будет благоприятна для продукта А с вероятностью 0,6; ситуация будет благоприятна для продукта В с вероятностью 0,7. Воспользовавшись формулой расчета математического ожидания по- лучим: В данном случае выгоднее выбрать вариант 2, т. е. производство продукции В.

Обучающие вектора В таблице использованы следующие обозначения: Сi-5 – средняя стоимость акций i-й компании за предыдущие пять дней (с 1-го по 5-й день); Сi-10 – средняя стоимость акций i-й компании за предыдущие десять дней (с 6-го по 10-й день); Сi-15 – средняя стоимость акций i-й компании за предыдущие пятнадцать дней (с 11-го по 15-й день); СтА – стоимость акций компании А.

- коэффициент текущей ликвидности; - оборотные средства; - краткосрочные обязательства. - коэффициент финансирования; С – собственный капитал; З – заемный капитал. - рентабельность собственного капитала; П - прибыль.

Вычисление фактических значений функций принадлежности Например, число 1 получено следующим образом: фактическое значение для предприятия равно 1,52. Ближайшее теоретическое значение функции принадлежности равно 1 при значении данного коэффициента, равном 1,5. Поэтому фактическое и теоретическое значение данного коэффициента будем считать равными, что позволяет использовать значение функции принадлежности, равное 1. Для второго предприятия фактическое значение равно 2,07. Ближайшее значение функции принадлежности к данному числу равно 0,5. Поэтому, используя его, определяем значение функции принадлежности, равное 0,5.

Выполнение процедуры свертки для выявления наилучшего претендента на выдачу кредита. то есть выбирается минимальное значение функции принадлежности среди значений, отражающих приемлемость коэффициентов по каждому критерию для каждого предприятия в отдельности: Результирующий вектор, позволяющий выявить претендента на кредитование, получают за счет выполнения операции объединения результатов предыдущей операции, то есть: . Таким образом, выбирается второе предприятие, для которого значение функции принадлежности максимальное и равняется 0,4.

Модели как основа использования компьютеров в практике управления. Их классификация Информационное моделирование экономических процессов 3. Классификация и кодирование экономической информации 4. Методы компьютерного решения экономических задач 5. Этапы компьютерного решения расчетных экономических задач Постановка аналитической задачи и ее компьютерное решение 7. Решение задач с помощью экспертных систем Тема 6. Применение информационных систем и технологий в практике управления

Литература 1. Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Информационные системы в экономике: Учебное пособие.- М.: Вузовский учебник, 2008 (стр.172-248). 2. Елиферов В.Г., Репин В.В. Бизнес-процессы: Регламентация и управлеие.- М.: ИНФРА-М, 2009. 3. Калашян А.Н., Калянов Г.Н. Структурные модели бизнеса: DFD-технологии.-М. Финансы и статистика, 2003. 4. Черемных С.В. И др. Моделирование и аналих систем. IDEF-технологии.-М.: Финансы и ститистика, 2002. 5. Липунцов Ю.П. Управление процессами.- М.: ДМК Пресс, М.: Компания АйТи, 2003 (стр. 55-70).

Две функции моделей

Графическое представление процесса в нотации IDEF0 (функциональное моделирование бизнес-процессов)

Графическое представление процесса в нотации IDEF0 (функциональное моделирование бизнес-процессов)

Описание процесса заключения договоров в нотации IDEF1 Среднее время выполнения процесса Среднее время выполнения отдельных функций

Моделирование в нотации DFD

Общегосударственные классификаторы делятся на следующие группы: Классификаторы управленческих документов, видов деятельности, экономических и социальных показателей Общероссийский классификатор продукции (ОКП); Общероссийский классификатор управленческой документации (ОКУД); Общероссийский классификатор видов экономической деятельности (ОКВЭД); Общероссийский классификатор валют (ОКВ); Общероссийский классификатор единиц измерения (ОКЕИ) и др. Классификаторы организационных структур. Общероссийский классификатор органов государственной власти и управления (ОКОГУ); Общероссийский классификатор предприятий и организаций (ОКПО); Общероссийский классификатор отраслей народного хозяйства (ОКОНХ) и др. Классификаторы информации о населении и кадрах. Общероссийский классификатор информации по социальной защите населения (ОКИСЗН); Общероссийский классификатор специальностей по образованию (ОКСО); Общероссийский классификатор профессий рабочих, должностей служащих и тарифных разрядов (ОКПДТР).

Позиционная система кодирования

Фасетная классификация

Применение кодов

Прямые задачи – это констатирующие задачи, что означает следующее: заданы значения исходных показателей, на основании которых рассчитываются результирующие, что можно представить как , где - исходные показатели. Обратные вычисления, в отличие от задач прямого счета, предназначены для поиска тех значений исходных показателей, которые обеспечат желаемое значение результирующего. Искомыми величинами будут приросты (положительные или отрицательные) исходных показателей, то есть: Методы решения экономических задач

; Проверим правильность расчетов. Допустим, фактический объем прибыли составляет 5 ед. , объем выручки 20 ед. , а затраты составили 15 ед. . Пусть требуется повысить прибыль до 7 ед. =1,07. =1,04.

Этапы компьютерного решения задачи Домашинная фаза решения задачи Маркетинговые исследования. Поиск и обоснование пути компьютерного решения задачи. Выбор метода решения задачи Выполнение постановки задачи. Разработка контрольного примера и инструктивно-методической документации. Машинная фаза решения задачи Составление программы решения задачи. Отладка программы. Опытная эксплуатация и промышленная эксплуатация.

1.Организационно-экономическая сущность задачи 2.Описание входной информации и методов ее контроля 3.Описание условно-постоянной информации 4.Описание результирующей информации 5.Описание алгоритма решения задачи Выполнение постановки расчетной задачи

2. Описание входной информации и методов контроля

3. Описание условно-постоянной информации Описание структуры документа "Справочник поставщиков" (НАИМПОСТ).

4. Описание результирующей информации 4.1. Проектируется форма результирующего документа

5. Описание алгоритма решения задачи Для получения ведомости «Фактическое выполнение поставок» необходимо рассчитать два показателя: сумма поставок, выполненная каждым поставщиком за месяц; общая сумма поставок, выполненная всеми поставщиками за месяц. Расчеты выполняются по следующим формулам: где Sidk - сумма поставки k-го материала фактическая, выполненная i-м поставщиком датой d; Сi -сумма поставок, выполненных i-м поставщиком; C - общая сумма поставок, выполненных всеми поставщиками.

Контрольный пример Приходная накладная

СПРАВОЧНИК поставщиков НАИМПОСТ

Справочник материалов и результирующий документ

Часть 2. Решение задачи средствами MS Excel 7. Организовать контроль вводимых данных в колонку Код поставщика: выделите ячейки А3  А7; выполните команду Проверка… меню Данные; в поле Тип данных: нажмите кнопку (Рис. 4) Рис. 4. Выбор типа данных Замечание: Выбор типа данных вводимых значений в списке Тип данных позволяет определить, какие условия можно накладывать на значения ячеек. Если для определения допустимых значений требуется ввести формулу, выражение или ссылку на вычисления в другой ячейке, выберите в списке строку Другой.

Постановка аналитической задачи и ее компьютерное решение Если студент выбрал разделы: OLАP-технологию, то постановка задачи должна содержать следующие разделы: 1. Организационно-экономическая сущность задачи 1.1.Наименование задачи 1.2. Для кого предназначены результаты решения 1.3.Общая характеристика предметной области и проблемы 1.4.Цель решения задачи 2. Описание входной информации: указание всех измерений хранилища данных и выделение среди них тех, что используются для решения задачи 3. Описание результирующей информации

Пример постановки аналитической задачи 1. Организационно-экономическая сущность задачи 1.1. Наименование задачи: Анализ объемов продаж и затрат на продажи в городах Тула и Москва. В результате решения задачи необходимо сформировать аналитический отчет и диаграмму 1.2. Для кого предназначены результаты решения: Начальнику отдела маркетинга. 1.3. Общая характеристика предметной области и проблемы. Рассматриваемая фирма имеет распределенную структуру собственных торговых представительств в трех географических регионах. Фирма производит и продает несколько типов товаров, которые являются комплектующими изделиями для предприятий различных отраслей. Общее количество наименований товаров около 30 позиций. Основное экономическое значение для фирмы имеют три вида издержек: хранение и отгрузка готовой продукции, доставка (фрахт) готовой продукции, условно–постоянные расходы. Для оценки эффективности деятельности фирмы в трех регионах необходимо осуществлять анализ данных, отраженных на консолидированных счетах: «Выручка» и «Затраты».

1.4. Цель решения задачи: Необходимо определить следующие показатели финансово-экономической деятельности: Анализ объемов продаж и затрат на продажи в городах Тула и Москва. месяц, в котором компания получила наименьший объем выручки от реализации товара; регион, в котором выручка от реализации заданного товара была на протяжении всего периода максимальна; месяц, в котором затраты на доставку заданного товара имели наибольшую величину. Необходимо составить аналитический отчет и выделить тренд по тем группам, по которым наблюдалось снижение продаж. 2. Описание входной информации. Входная информация расположена в Хранилище данных в соответствии с различными измерениями. Среди всех измерений хранилища выберем те, что будут использоваться для решения задачи. Этими измерениями будут: регион, время, объемы продаж, величина затрат, что графически представляется следующим образом:

Описание результирующей информации: 3.1. Аналитический отчет по данной задаче выдается по форме: 3.2. Формирование графика тренда по показателям.

Структура экспертной системы