Скачать презентацию КАФЕДРА ПСИХОЛОГІЇ УПРАВЛІННЯ Тема 8: “Елементи теорії регресії Скачать презентацию КАФЕДРА ПСИХОЛОГІЇ УПРАВЛІННЯ Тема 8: “Елементи теорії регресії

Пр-зан-9.ppt

  • Количество слайдов: 10

КАФЕДРА ПСИХОЛОГІЇ УПРАВЛІННЯ Тема 8: “Елементи теорії регресії і кореляції ” КАФЕДРА ПСИХОЛОГІЇ УПРАВЛІННЯ Тема 8: “Елементи теорії регресії і кореляції ”

2 Однофакторний дисперсійний аналіз. Загальна дисперсія розглядається як сума квадратів відхилень: Виправлена дисперсія що 2 Однофакторний дисперсійний аналіз. Загальна дисперсія розглядається як сума квадратів відхилень: Виправлена дисперсія що характеризує розсіювання всередині групи Виправлена дисперсія S 22 Якщо F*>Fkp то нульова гіпотеза про вплив фактора на результати досліджень відхиляється.

; Багатофакторний аналіз (двохфакторний) ; є виправленою дисперсією, яка зумовлена впливом фактора А на ; Багатофакторний аналіз (двохфакторний) ; є виправленою дисперсією, яка зумовлена впливом фактора А на ознаку Х є виправленою дисперсією, яка зумовлена впливом фактора В на ознаку Х; є виправленою дисперсією, яка зумовлена одночасним впливом на ознаку Х факторів А і В є виправленою дисперсією, яка зумовлена впливом на ознаку Х інших, не головних факторів. 3

Питання № 1 Методи виявлення і аналітичного оформлення залежностей між змінними величинами. При рівні Питання № 1 Методи виявлення і аналітичного оформлення залежностей між змінними величинами. При рівні значущості α визначають критичні точки: Fkp(α; k 4; k 1), Fkp(α; k 3; k 1), Fkp(α; k 2). Якщо: 1)FA*>Fkp(α; k 4, k 1), то нульова гіпотеза про відсутність впливу фактора А відхиляється; 2) FB*>Fkp(α; k 3; k 1), то нульова гіпотеза про відсутність впливу фактора В відхиляється; 3) FAB*>Fkp(α; k 2; k 1), ), то нульова гіпотеза про відсутність спільного впливу факторів А В відхиляється. 4

5 Критичні значення розподілу Фішера-Снедекора 5 Критичні значення розподілу Фішера-Снедекора

6 Критичні значення критерію Манна-Уітні n p 0, 05 0, 01 5 0 — 6 Критичні значення критерію Манна-Уітні n p 0, 05 0, 01 5 0 — 6 2 7 n p 0, 05 0, 01 28 130 101 — 29 140 110 3 0 30 151 120 8 5 1 31 163 130 9 8 3 32 175 140 10 10 5 33 187 151 11 13 7 34 200 162 12 17 9 35 213 173 13 21 12 36 227 185 14 25 15 37 241 198 15 30 19 38 256 211 16 35 23 39 271 224 17 41 27 40 286 238 21 67 49 44 353 296

7 МАТЕМАТИЧНІ МЕТОДИ У ПСИХОЛОГІЇ Тема 8. “Елементи теорії регресії і кореляції” Заняття 1. 7 МАТЕМАТИЧНІ МЕТОДИ У ПСИХОЛОГІЇ Тема 8. “Елементи теорії регресії і кореляції” Заняття 1. Регресивний аналіз Навчальні питання: 1 Методи виявлення і аналітичного оформлення залежностей між змінними величинами. 2. Етапи регресивного аналізу. ” Навчальна література: - Барковський В. В. , Барковська Н. В. , Лопатін О. К. . Теорія ймовірностей та математична статистика. – Київ-2006, стр. 233 -239, 242 -243. стр

Питання № 1 8 Методи виявлення і аналітичного оформлення залежностей між змінними величинами. При Питання № 1 8 Методи виявлення і аналітичного оформлення залежностей між змінними величинами. При визначенні соціально-психологічних факторів продуктивності праці, оптимального використання робочого і вільного часу в умовах діючих підприємств і установ, а також чинників, що впливають на успішність навчально-виховного процесу у навчальних закладах у психологічних дослідженнях використовують методи РЕГРЕСІЙНОГО аналізу. Регресія – функція, що дає змогу за величиною однієї ознаки (змінна Х) обчислювати середні (очікувані) значення іншої ( змінна Y), зв’язаної кореляційно. (використовуючи метод регресії за значенням незалежної змінної Х можна з певною мірою достовірності спрогнозувати значення змінної Y. Апроксимація – заміна одних математичних об’єктів іншими, простішими і подібними. Інтерполяція – знаходження проміжних значень. Екстраполяція – знаходження значень функції за межами даних

9 Питання № 1 Методи виявлення і аналітичного оформлення залежностей між змінними величинами. Приклад 9 Питання № 1 Методи виявлення і аналітичного оформлення залежностей між змінними величинами. Приклад 3: Оцінити і спрогнозувати залежність якості роботи (Y) оператора від швидкості реакції (X), якщо х у 5 4 7 5 3 3 6 4 5 3 3 3 5 4 4 3 6 5 7 5 3 3

Питання № 1 Методи виявлення і аналітичного оформлення залежностей між змінними величинами. 10 Питання № 1 Методи виявлення і аналітичного оформлення залежностей між змінними величинами. 10