Использование абсолютных и производных величин при оценке здоровья населения и деятельности учреждений здравоохранения.
n Абсолютные величины используются при характеристике общей совокупности (численность населения, общее число врачей в стране и др. ), а также при оценке редко встречающихся явлений (число особо опасных инфекций, число людей с аномалиями развития).
n n Производные величины подразделяются на относительные и средние. Относительные величины используются при анализе альтернативных (есть явление или отсутствует) признаков.
n n n Виды относительных величин: 1) экстенсивные коэффициенты; 2) интенсивные коэффициенты; 3) коэффициенты соотношения; 4) коэффициенты наглядности.
n Экстенсивные коэффициенты характеризуют отношение части к целому, то есть определяют долю (удельный вес), процент части в целом, принятом за 100%. Используются для характеристики структуры статистической совокупности. Например: удельный вес (доля) заболеваний гриппом среди всех заболеваний в процентах; доля производственных травм среди всех травм у рабочих (отношение числа производственных травм к общему числу травм, умноженное на 100%).
n n Интенсивные коэффициенты отражают частоту (уровень распространенности) явления в своей среде. На практике их применяют для оценки здоровья населения, медико-демографических процессов. Например: число случаев заболеваний с временной утратой трудоспособности на 100 работающих; число заболевших гипертонической болезнью на 100 жителей; число родившихся на 1000 человек (определяется как отношение числа родившихся за год к средней численности населения административной территории, умноженное на 1000).
n Интенсивные коэффициенты бывают общие и специальные. Общие: показатель рождаемости, общий показатель заболеваемости и др. ; специальные (характеризуются более узким основанием): число женщин детородного возраста (плодовитость), число женщин, заболевших гипертонической болезнью, и др.
Динамика впервые выявленной и общей заболеваемости населения Томской области (на 1000 населения)
n Коэффициенты соотношения характеризуют отношение двух самостоятельных совокупностей. Используются для характеристики обеспеченности (уровня и качества) медицинской помощью: число коек на 10000 человек; число врачей на 10000 жителей; число прививок на 1000 жителей (отношение числа лиц, охваченных прививками, к численности населения административной территории, умноженное на 1000).
n Коэффициент наглядности определяет, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение по сравнению с величиной, принятой за 100%. Используется для характеристики динамики явления. Например, число врачей в 1995 г. по сравнению с числом врачей в 1994 г. , принятым за 100% (отношение числа специалистов в данном году к числу специалистов в предыдущем году, умноженное на 100%).
Динамические ряды n n Одной из важнейших задач медицины и здравоохранения является изучение здоровья населения, а также деятельности лечебнопрофилактических учреждений в динамике. Для изучения динамики того или иногопроцесса необходимо уметь сопоставить динамические ряды разных типов, уметь их выравнивать и анализировать.
Динамические ряды n n Процесс развития, движения социальноэкономических явлений во времени в статистике принято называть динамикой. Для отображения динамики строят ряды динамики, которые представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке.
Динамический ряд — это ряд однородных статистических величин, показывающих изменение явления во времени. Числа, из которых состоит динамический ряд, называются уровнями ряда. n
Простой динамический ряд n n Ряд, построенный из абсолютных величин, называется простым. Обычно он выражает численность населения в различные годы или периоды; количество медицинских учреждений, больничных коек, врачей, санитарных обследований и т. д.
Производный (сложный) динамический ряд 1. Средними величинами (среднее число лабораторных анализов за неделю). 2. Относительными показателями (изменение рождаемости, заболеваемости, травматизма, обеспеченности врачами).
n n n Моментный динамический ряд – характеризует явление на определенный момент времени (на конец года, месяца, декады и т. д. ). Интервальный ряд – состоит из величин, которые характеризуют явление за определенный промежуток времени (за год, за месяц и т. п. ). Интервальный ряд в отличие от моментного можно разделить на более дробный период, а также можно укрупнить интервалы.
n Все относительные числа, характеризующие здоровье населения, а также показатели деятельности медицинских учреждений, как правило, представлены в виде интервальных рядов.
n n В зависимости от расстояния между уровнями ряды динамики подразделяются на ряды динамики с равноотстоящими уровнями и неравоотстоящими уровнями во времени. В зависимости от наличие основной тенденции изучаемого процесса ряды динамики подразделяются на стационарные и нестационарные.
n n n Важнейшим условием построения динамического ряда является сопоставимость всех входящих в него уровней. Данное условие решается либо в процессе сбора и обработки данных, либо путем их пересчета. Проблема сопоставимости данных особенно остро стоит в динамических рядах, потому что они охватывают значительные периоды времени, за которые могли произойти изменения, приводящие к несопоставимости статистических данных. На сопоставимость уровней динамического ряда непосредственно влияет методология учета или расчета показателей.
n n n Условием сопоставимости уровней ряда динамики является периодизация динамики. В процессе развития во времени прежде всего происходят количественные изменения явлений, а затем на определенных ступенях совершается качественные скачки, приводящие к изменению закономерности явления. Поэтому научный подход к изучению рядов динамики заключается в том, чтобы ряды, охватывающие большие периоды времени, разбивать на такие, которые бы объединяли лишь однокачественные периоды развития совокупности, характеризующейся одной закономерностью развития. Процесс выделения однородных этапов развития рядов динамики носит название периодизации динамики.
n n Условием сравнимости уровней интервального ряда является наличие равных интервалов, по которым даны уровни. Уровни ряда динамики могут оказаться несопоставимыми по кругу охватываемых объектов вследствие перехода объектов из одного подчинения в другое. Несопоставимость уровней ряда может возникнуть вследствие изменения территориальных границ областей, районов и т. д. Прежде чем анализировать динамический ряд, надо, исходя из цели исследования, убедиться в сопоставимости уровней ряда и при отсутствии последней добиться ее, пользуясь дополнительными расчетами.
n n Для того, чтобы привести уровни ряда динамики к сопоставимому виду, иногда приходиться прибегать к приему, который называется «смыкание рядов динамики» . Под смыканием понимают объединение в один ряд двух или нескольких рядов динамики, уровни которых исчислены по разной методологии или разным территориальным границам. Для осуществления смыкания необходимо, чтобы для одного из периодов имелись данные, исчисленные по разной методологии. Другой способ смыкания рядов динамики заключается в том, что уровни года, в котором произошли изменения, как до изменений, так и после изменений принимаются за 100 %, а остальные пересчитываются в процентах по отношению к этим уровням соответственно.
n n n Та же проблема приведения к сопоставимому виду возникает и при параллельном анализе развития во времени экономических показателей отдельных стран, административных и территориальных районов. Это, во-первых, вопрос о сопоставимости цен сравниваемых стран, во-вторых, о сопоставимости методики расчета сравниваемых показателей. В таких случаях ряды динамики приводят к одному основанию, то есть к одному и тому же периоду или моменту времени, уровень которого принимается за базу сравнения, а все остальные уровни выражаются в виде коэффициентов или в процента по отношению к нему.
n Анализ скорости и интенсивности развития явления во времни осуществляется с помощью статистических показателей, которые получаются в результате сравнения уровней между собой. К таким показателям относятся: абсолютный прирост, темпроста и пророста, абсолютное значение одного процента прироста. При этом принято сравниваемый уровень называть отчетным, а уровень, с которым производят сравнение, — базисным.
Абсолютный прирост n n n Абсолютный прирост характеризует размер увеличение (уменьшения) уровня ряда за определенный период времени. Он равен разности двух сравниваемых уровней и выражает абсолютную скорость роста. Абсолютный прирост представляет собой разность между последующим и предыдущим уровнем.
Темп роста n n Показатель интенсивности изменения уровня ряда в зависимости от того, выражается ли он в виде коэффициента или в процентах, принято называть коэффициентом роста или темпом роста. Коэффициент роста и темп роста представляют собой две формы выражения интенсивности изменения уровня. Коэффициент роста показывает, во сколько раз данный уровень ряда больше базисного уровня или какую часть базисного уровня составляет уровень текущего периода за некоторый промежуток времени. В качестве базисного уровня в зависимости от цели исследования может приниматься какой-то постоянный для всех уровень либо для каждого последующего предшествующий уровень. В первом случае говорят о базисных темпах роста, во втором — о цепных темпах роста. Темп роста — это отношение последующего уровня к предыдущему, умноженное на 100%.
Темп прироста n n n Темп прироста характеризует относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени. Темп прироста показывает, на какую долю (или процент) уровень данного периода или момента времени больше (или меньше) базисного уровня. Темп прироста является отношением абсолютного прироста (снижения) к предыдущему уровню, умноженным на 100%.
Значение 1% прироста n n n В статистической практике часто вместо расчета и анализа темпов роста и прироста рассматривают абсолютное значение одного процента прироста. Оно представляет собой одну сотую часть базисного уровня и в то же время — отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста. Абсолютное значение одного процента прироста служит косвенной мерой базисного уровня и вместе с темпом прироста позволяет рассчитать абсолютный прирост уровня за рассматриваемый период. Значение 1% прироста определяется отношением абсолютного прироста к темпу прироста.
Средний уровень n n n Средний уровень ряда динамики рассчитывается по средней хронологической. Средней хронологической называется средняя, исчисленная из значений, изменяющихся во времени. Такие средние обобщают хронологическую вариацию. В хронологической средней отражается совокупность тех условий, в которых развивалось изучаемое явление в данном промежутке времени. Методы расчета среднего уровня интервального и моментного рядов динамики различны. Для интервальных рядов с равноотстоящими уровнями средний уровень находится по формуле средней арифметической простой, а для неравноотстоящих уровней — по средней арифметической взвешенной.
Средний абсолютный прирост n Обобщающим показателем скорости изменения явления во времени является средний абсолютный прирост, который дает возможность установить, насколько в среднем за единицу времени должен увеличиваться уровень ряда, чтобы, отправляясь от начального уровня за данное число периодов, достигнуть конечного уровня.
Средний темп роста n n Свободный обобщающей характеристикой интенсивности изменения уровней ряда динамики служит средний темп роста, показывающий, во сколько раз в среднем за единицу времени изменился уровень динамического ряда. Необходимость исчисления среднего темпа роста возникает вследствие того, что темпы роста из года в год колеблются. Кроме того, средний темп роста часто следует определить в тех случаях, когда имеются данные об уровне в начале какого-либо периода и в конце его, а промежуточные данные отсутствуют.
n n n Ряд динамики может быть подвержен влиянию факторов эволюционного и осциллятивного характера, а также находиться под влиянием факторов разного воздействия. Влияния эволюционного характера — это изменения, определяющие некое общее направление развития, которое пробивает себе дорогу через другие систематические и случайные колебания. Такие изменения динамического ряда называются тенденцией развития, или трендом. Влияния осциллятивного характера — это циклические (конъюнктурные) и сезонные колебания. Циклические состоят в том, что знание изучаемого признака в течение какого-то времени возрастает, достигает определенного максимума, затем понижается, достигает определенного минимума, вновь возрастает до прежнего значения и т. д. Сезонные колебания — это колебания, периодически повторяющиеся в некоторое определенное время каждого года, дня месяца или часа дня.
n 1. 2. Нерегулярные колебания, которые для социально-экономических явлений можно разделить на 2 группы: спорадически наступающие изменения, вызванные, например, экологической катастрофой; случайные колебания, являющиеся результатом действия большого количества относительно слабых второстепенных факторов.
Первоначальные значения ряда динамики подвергаются самым разнообразным воздействиям. Выделяют 4 основных компонента: n основную тенденцию (T), n циклическую (K), n сезонную (S), n случайные колебания (E). В зависимости от взаимосвязи их между собой может быть построена аддитивная или мультипликативная модель ряда динамики.
n n Аддитивная модель ряда динамики y=T+K+S+E характеризуется главным образом тем, что характер циклических и сезонных колебаний остается постоянным. Мультипликативная модель ряда динамики y=T*K*S*E. В этой модели характер циклических и сезонный колебаний остается постоянным только по отношению к тренду.
n Тренд — это долговременная компонента ряда динамики.
n n В социально-экономических рядах динамики можно наблюдать тенденции 3 -х видов: среднего уровня, дисперсии, автокорреляции. Тенденция среднего уровня аналитически выражается с помощью математической функции, вокруг которой варьируют фактические уровни исследуемого явления. Тенденция дисперсии представляет собой тенденцию изменения отклонений между эмпирическими уровнями и детерминированной компонентой ряда. Тенденцией автокорреляции является тенденция изменения связи между отдельными уровнями ряда динамики. Графически это изменение не прослеживается.
n n Для проверки наличия тренда используют около десятка методов. Рассмотрим 2 из них: метод, основанный на проверке разности средних двух разных частей одного и того же ряда и метод Фостера. Стюарта. При первом ряд динамики разбивается на 2 равные или почти равные части и проверяется гипотеза о существовании разности средних. Метод Фостера-Стюарта кроме определения наличия тенденции явления позволяет обнаружить тренд дисперсии уровней ряда динамики, что важно знать при анализе и прогнозировании экономических явлений.
Методы сгаживания n 1. 2. Методы сглаживания разделяются на 2 основные группы: сглаживание или механическое выравнивание отдельных членов ряда динамики с использованием фактических значений соседних уровней выравнивание с применением кривой, проведенной между конкретными уровнями таким образом, чтобы она отображала тенденцию, присущую ряду, одновременно освободила его от незначительных колебаний.
n n n Метод усреднения по левой и правой половине. Разделяют ряд динамики на 2 части, находят по каждой из них среднее значение и проводят через полученные точки линию тренда на графике. Метод укрупнения интервалов. Если рассматривать уровни экономических показателей за короткие промежутки времени, то в силу влияния различных факторов, действующих в разных направлениях, в рядах динамики наблюдаются снижение и повышение этих уровней. Метод простой скользящей средней. Сглаживание ряда динамики с помощью скользящей средней заключается в том, что вычисляется средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней, затем — средний уровень такого же числа уровней, начиная со второго, далее — начиная с третьего и т. д. Т. о. при расчетах среднего уровня как бы «скользят» по ряду динамики от его начала к концу, каждый раз отбрасывая один уровень в начале и добавляя один следующий. Отсюда название — скользящая средняя.
n n Каждое звено скользящей средней — это средний уровень за соответствующий период, который относится к середине выбранного периода. Для каждого конкретного ряда динамики алгоритм расчеты скользящей средней следующий: Определить интервал сглаживания, то есть число входящих в него уровней m (m<n), используя правило: если необходимо сгладить мелкие, беспорядочные колебания, то интервал сглаживания берут по возможности большим, и наоборот. Вычислить среднее значение уровней, образующих интервал сглаживания, которое одновременно является сглаживающим значением уровня, находящегося в центру интервала сглаживания, при условии, что m — нечетное число. Сдвинуть интервал сглаживания на одну точку вправо, потом вычислить по формуле сглаженное значение для t+1 члена, снова произвести сдвиг и т. д.
Метод взвешенной скользящей средней n Взвешенная скользящая средняя отличается от простой скользящей средней тем, что уровни, входящие в интервал усреднения, суммируются с различными весами.
Аналитическое выравнивание ряда n n n Важнейшим способом количественного выражения общей тенденции изменения уровней динамического ряда является аналитическое выравнивание ряда динамики, которое позволяет получить описание плавной линии развития ряда. При этом эмпирические уровни заменяются уровнями, которые рассчитываются на основе определенной кривой, где уравнение рассматривается как функция времени. Вид уравнения зависит от конкретного характера динамики развития. Его можно определить как теоретически, так и практически. Теоретический анализ основывается на рассчитанных показателях динамики. Практический анализ — на исследовании линейной диаграммы.
n Анализ рядов динамики предполагает и исследование сезонной неравномерности (сезонных колебаний), под которыми понимают устойчивые внутригодовые колебания, причиной которых являются многочисленные факторы, в том числе и природно-климатические.
n n 1. 2. 3. Задачей аналитического выравнивания является определение не только общей тенденции развития явления, но и некоторых недостающих значений как внутри периода, так и за его пределами. Способ определения неизвестных значений внутри динамического ряда называют интерполяцией. Эти неизвестные значения можно определить: используя полусумму уровней, расположенных рядом с интерполируемыми; по среднему абсолютному приросту; по темпу роста.
n n n Способ определения количественных значений за пределами ряда называют экстраполяцией. Экстраполирование используется для прогнозирования тех факторов, которые не только в прошлом и настоящем обусловливают развитие явления, но и могут оказать влияние на его развитие в будущем. Экстраполировать можно по средней арифметической, по среднему абсолютному приросту, по среднему темпу роста.
n n Многомерный статистический анализ — раздел математической статистики, развивающий математические методы выявление характера и структуры взаимосвязей явлений, характеризующихся большим количеством различных свойств. Обычно для проведения анализа используются результаты измерения компонент многомерного признака для каждого объекта из исследуемой совокупности.
Динамика заболеваемости периферической нервной системы рабочих завода Г. Показатели 1991 1992 1993 1994 Число дней на 100 раб. 39, 8 44, 6 55, 5 59, 7
Абсолютный прирост n n Абсолютный прирост – разность уровня данного года и предыдущего Например, для 1992 г. – 44, 6 – 39, 8 = 4, 8
Динамика заболеваемости периферической нервной системы рабочих завода Г. Показатели 1991 1992 1993 1994 Число дней на 100 раб. 39, 8 44, 6 55, 5 59, 7 Абс. Прирост - + 4, 8 +10, 9 +4, 2
Темп роста n n Темп роста – процентное отношение последующего уровня к предыдущему уровню. Например, для 1992 г. (44, 6/ 39, 8) х 100 = 112, 1;
Динамика заболеваемости периферической нервной системы рабочих завода Г. Показатели 1991 1992 1993 1994 Число дней на 100 раб. 39, 8 44, 6 55, 5 59, 7 Абс. Прирост - + 4, 8 +10, 9 +4, 2 Темп Роста - 112, 1 124, 4 107, 6
n n Темп прироста – процентное отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню. Например, для 1992 г. – (4, 8 39, 8) х 100 = 12, 1;
Динамика заболеваемости периферической нервной системы рабочих завода Г. Показатели 1991 1992 1993 1994 Число дней на 100 раб. 39, 8 44, 6 55, 5 59, 7 Абс. Прирост - + 4, 8 +10, 9 +4, 2 Темп Роста - 112, 1 124, 4 107, 6 Темп Прирост - +12, 1 +24, 4 + 7, 6
Показатель наглядности n n Коэффициент наглядности определяет, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение по сравнению с величиной, принятой за 100%. Например, возьмем за 100% 1991 г. , тогда для 1992 г. (44, 6/ 39, 8) х 100 = 112, 1;
Динамика заболеваемости периферической нервной системы рабочих завода Г. Показатели 1991 1992 1993 1994 Число дней на 100 раб. 39, 8 44, 6 55, 5 59, 7 Абс. Прирост - + 4, 8 +10, 9 +4, 2 Темп Роста - 112, 1 124, 4 107, 6 Темп Прирост - +12, 1 +24, 4 + 7, 6 Показатель наглядности 100 112, 1 139, 4 150
Показатель наглядности
Значение 1% прироста n n Значение 1% прироста определяется отношением абсолютного прироста к темпу прироста. Например, для 1992 г. 4, 8/12, 1 = 0, 4;
Динамика заболеваемости периферической нервной системы рабочих завода Г. Показатели 1991 1992 1993 1994 Число дней на 100 раб. 39, 8 44, 6 55, 5 59, 7 Абс. Прирост - + 4, 8 +10, 9 +4, 2 Темп Роста - 112, 1 124, 4 107, 6 Темп Прирост - +12, 1 +24, 4 + 7, 6 Показатель наглядности Значение 1% прироста 100 112, 1 139, 4 150 - 0, 45 0, 6
Метод скользящей средней n n Метод скользящей средней заключается в суммировании смежные уровней соседних периодов (за данный, предыдущий и последующий периоды), а затем сумму разделить на число слагаемых (равное 3). Например, для 1992 г. (39, 8+44, 6+55, 5)/3=46, 6;
Динамика заболеваемости периферической нервной системы рабочих завода Г. Показатели 1991 1992 1993 1994 Число дней на 100 раб. 39, 8 44, 6 55, 5 59, 7 Абс. Прирост - + 4, 8 +10, 9 +4, 2 Темп Роста - 112, 1 124, 4 107, 6 Темп Прирост - +12, 1 +24, 4 + 7, 6 Показатель наглядности Значение 1% прироста Скользящая средняя 100 112, 1 139, 4 150 - 0, 45 0, 6 - 46, 6 53, 3 -
Изображение метода скользящей средней
Число анализов воды, проведенных в лаборатории ЦГСЭН Месяцы 1 2 3 Уровень 125 135 140 4 5 6 7 8 9 10 11 12 250 275 270 160 135 115 155
Число анализов воды, проведенных в лаборатории ЦГСЭН Месяцы Уровень Абс. Прирост Темп роста Темп Показатель Значение прироста наглядности 1% прироста Скользящая средняя 1 125 - - - 100 - - 2 135 +10 108 +8 108 1, 3 133, 3 3 140 +5 103, 7 +3, 7 112 1, 4 175 4 250 + 110 178, 6 +78, 6 200 1, 4 220 5 270 + 20 108 +8 216 2, 5 265 6 275 +5 101, 9 +1, 9 220 2, 6 271, 7 7 270 -5 98, 2 - 1, 8 216 2, 8 238, 3 8 170 -100 63 - 37 136 2, 7 200 9 160 - 10 94, 1 -5, 9 128 1, 7 155 10 135 -25 84, 4 - 15, 6 108 1, 6 136, 6 11 115 - 20 85, 2 -14, 8 92 1, 4 135 12 155 +40 134, 8 +34, 8 124 1, 1 -
Показатель наглядности
Уровень показателя и скользящая средняя
Скачать презентацию Использование абсолютных и производных величин при оценке здоровья
ОСНОВЫ МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИ2.ppt