Скачать презентацию ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ наука и технология создания интеллектуальных Скачать презентацию ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ наука и технология создания интеллектуальных

Новые технологии без роликов.ppt

  • Количество слайдов: 14

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ – наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ, способных ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ – наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ, способных выполнять творческие функции

(ролик «Бионика: заимствуем у природы идею нейронных сетей» ) (ролик «Бионика: заимствуем у природы идею нейронных сетей» )

ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ – математическая модель, а также её воплощение, построенная по принципу организации ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ – математическая модель, а также её воплощение, построенная по принципу организации и функционирования сетей нервных клеток живого организма.

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ИСПОЛЬЗУЮТ для решения сложных задач, которые требуют аналитических вычислений. В том числе: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ИСПОЛЬЗУЮТ для решения сложных задач, которые требуют аналитических вычислений. В том числе: • Классификация • Распознавание • Предсказание

ДВА ВСПЛЕСКА развития нейронных сетей: • 1960 е – 1970 е • Начиная со ДВА ВСПЛЕСКА развития нейронных сетей: • 1960 е – 1970 е • Начиная со средины 2000

(ролик «Интернет как база знаний» ) (ролик «Интернет как база знаний» )

(ролик «Распознавание текста, фитнес-приложения и другие задачи на распознавание» ) (ролик «Распознавание текста, фитнес-приложения и другие задачи на распознавание» )

ФАКТОРЫ РАЗВИТИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ: • появление мощных компьютеров • появление базы знаний (Интернет) • ФАКТОРЫ РАЗВИТИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ: • появление мощных компьютеров • появление базы знаний (Интернет) • наглядное практическое применение

БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ (big data) – совокупность подходов, инструментов и методов обработки данных огромного объема БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ (big data) – совокупность подходов, инструментов и методов обработки данных огромного объема (многообразных и не всегда структурированных) для получения результатов, воспринимаемых человеком.

ПРИМЕРЫ: • Обработка медицинской статистики • Обработка статистики звонков оператором сотовой связи. • Обработка ПРИМЕРЫ: • Обработка медицинской статистики • Обработка статистики звонков оператором сотовой связи. • Обработка статистики запросов в поисковых машинах.

ПРИМЕРЫ: • Яндекс-пробки ПРИМЕРЫ: • Яндекс-пробки

(!) Большие данные предполагают, что из потока информации можно извлечь более чем одну идею. (!) Большие данные предполагают, что из потока информации можно извлечь более чем одну идею.

(ролик «Нейронные сети и компьютерная графика» ) (ролик «Нейронные сети и компьютерная графика» )

(ролик «Нейронные сети в обработке звуков и речи» ) (ролик «Нейронные сети в обработке звуков и речи» )