искусственный интеллект Интеллект v Интеллект это

искусственный интеллект

Интеллект v Интеллект – это понятие определяется достаточно разнородно, но в общем виде имеются в виду индивидуальные особенности, относимые к сфере познавательно, прежде всего к мышлению, памяти, восприятию, вниманию и пр.

Искусственный интеллект Это наука и разработка интеллектуальных машин и систем, особенно интеллектуальных компьютерных программ, направленных на то, чтобы понять человеческий интеллект. При этом используемые методы не обязаны быть биологически правдоподобны. Но проблема состоит в том, что неизвестно какие вычислительные процедуры мы хотим называть интеллектуальными. А так как мы понимаем только некоторые механизмы интеллекта, то под интеллектом в пределах этой науки мы понимаем только вычислительную часть способности достигнуть целей в мире В информатике проблемы искусственного интеллекта рассматриваются с позиций проектирования экспертных систем и баз знаний. Под базами знаний понимается совокупность данных и правил вывода, допускающих логический вывод и осмысленную обработку информации. В целом исследования проблем искусственного интеллекта в информатике направлено на создание, развитие и эксплуатацию интеллектуальных информационных систем, включая вопросы подготовки пользователей и разработчиков таких систем

Подходы к определению искусственного интеллекта логический агентно-ориентированный (логический подход к (согласно этому подходу, интеллектсозданию систем ИИ это вычислительная часть способнонаправлен на создание сти достигать поставленных перед экспертных систем с интеллектуальной машиной целей. Он логическими моделями акцентирует внимание на тех методах баз знаний с использоваи алгоритмах, которые помогут нием языка предикатов) интеллектуальной машине выживать в окружающей среде при выполнении поставленной задачи) интуитивный (этот полход предполагает, что ИИ будет способен проявлять челове ческое поведение даже в нормальных ситуациях)

3 закона робототехники 1)Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинён вред. 2)Робот должен повиноваться всем приказам, которые дает человек, кроме тех случаев, когда эти приказы противоречат Первому Закону. 3)Робот должен заботиться о своей безопасности в той мере, в которой это не противоречит Первому и Второму Законам. Работы в области искусственного интеллекта рассматривают Законы роботехники как идеал будущего: нужно быть действительно гением, чтобы найти способ применить их на практике. Да и в самой области искусственного интеллекта могут потребоваться серьёзные исследования, для того чтобы роботы поняли Законы. Однако, чем более сложными становятся роботы, тем больше высказывается заинтересованности в разработке руководящих принципов и мер безопасности для них.

Есть такая фраза: "Чужой разум потемки". То есть невозможно понять по каким принципам он функционирует(в обозримом будущем ответ будет на 100 % субъективным). А значит не возможно и реализовать однозначно модель функционирования данного разума. Но если взять предметом исследования среду, где он функционирует (должен функционировать) и выделить базовый элемент (мельчайшую составляющую). То дальнейший вопрос будет только в описании всевозможных состояний этого элемента и правила его связей с другими (с внешним миром). При выяснении этих вопросов создать искусственный базовый элемент не составит труда. В дальнейшем при помещении этого элемента в среду он будет развиваться в ней самостоятельно (скорость развития можно будет увеличить, искусственно повышая количество "благоприятных" факторов). "Разумность" поведения этого искусственного элемента будет определятся его внутренними задачами, выведенными (запомненные) "выжившими" и усиленными в последующих поколениях (соединениях).

При возникновении у элемента каких то препятствий в существовании выживут только те, которые найдут способ от них избавится (не зависеть). Такой подход к реализации ИИ обуславливается свойствами развития, размножения, накопления опыта, выделение главного(нахождение минимальной достаточности), мутации, субъективности. . . Со временем собственно базовый элемент приобретет составную, но неделимую структуру и будет функционировать в другом представлении среды (среда не поменяется, но отношение нового базового элемента к ней будет несколько другим). Когда система построенная из базовых элементов достаточно разовьется (будет иметь сложную структуру , а следовательно определенное количество опыта), то она сможет стать действительным Искусственным интеллектом, который также как и человек будет непредсказуем и не однозначен. И перед человеком будет задача только в наведении интерфейса с этим ИИ. (для решения определенных задач будет необходимо, чтобы искомый ответ был нужен ИИ, что приведет к общению "на равных").

Блок целеопределения.

Блок "контекста" или отражения.

Блок внутреннего состояния.

Блок связанных структур. Блок аксиом(жестких правил). Блок смены контекста. Блок констант изменений.

Блок проверки. Блок внимания.

Перспективы Мы рассмотрели одну из моделей искусственного интеллекта. Разумеется она не так совершенна, как требовалось бы для полноценного двойника ИИ. Например возникают всё же затруднения с получением начальной креативности данного интеллекта, и если говорить ещё точнее проблемы с стартовым запуском интеллекта.

Современный искусственный интеллект • В настоящий момент в создании искусственного интеллекта наблюдается интенсивное перемалывание всех предметных областей, имеющих хоть какое-то отношение к ИИ, в базы знаний. Практически все подходы были опробованы, но к возникновению искусственного разума ни одна исследовательская группа так и не подошла. • Исследования ИИ влились в общий поток технологий сингулярности (видового скачка, экспотенциального развития человека), таких как информатика, экспертные системы, нанотехнология, молекулярная биоэлектроника, теоретическая биология, квантовая теория. • Результаты разработок в области ИИ вошли в высшее и среднее образование России в форме учебников информатики, где теперь изучаются вопросы работы и создания баз знаний, экспертных систем на базе персональных компьютеров на основе отечественных систем логического программирования, а также изучения фундаментальных вопросов математики и информатики на примерах работы с моделями баз знаний и экспертных систем в школах и вузах.

Цыбанов Константин СУЗ-12 П 1 ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ