Информационный маркетинг Лекция 5 Основы формирования спроса

Информационный маркетинг Лекция № 5 Основы формирования спроса и предложения на рынке ИПУ. Оценка конкурентоспособности ИПУ.

Оценка конкурентоспособности ИПУ Конкурентоспособность множество потребительских свойств продукта (товара), характеризующие его отличие от аналогичных продуктов по степени соответствия конкретным общественным потребностям, с учетом затрат на их удовлетворение. Конкурентоспособность ПП может быть выражена в виде набора показателей, представляющих собой критерии количественной (а также и качественной) ее оценки, причем применяются показатели Q: l Единичные; l Групповые; l Интегральные.

Оценка конкурентоспособности ИПУ Качественные характеристики ПП могут быть подтверждены с помощью сертификации. В мировой практике обозначились два вида сертификации: l «Жесткая» сертификация это сертификация ПП, применимого в особо ответственных приложений; в обязательном порядке должна соответствовать стандартам и нормативно-технической документации той или иной проблемно-ориентированной области. l «Мягкая» сертификация позволяет повысить экономическую конкурентоспособность программных средств и обеспечивать необходимый уровень «интерфейсной» совместимости.

Алгоритм оценки конкурентоспособности ПП

Оценка конкурентоспособности ИПУ В общем виде показатель конкурентоспособности K анализируемого товара (ПП) по отношению к товару другой фирмы определяется соотношением: где Qm 1, Qm 2 соответствующие групповые технические и экономические показатели. Параметры, характеризующие конкурентоспособность, подразделяются на: l Технические; l Экономические; l Организационные.

Метод вычисления единичных и групповых показателей товара Единичный параметрический показатель рассчитывается по формуле где P величина параметра реального изделия; P 100 величина параметра гипотетического изделия, удовлетворяющего потребность на 100 %.

Метод вычисления единичных и групповых показателей товара После того как будут рассчитаны все единичные параметрические показатели, вычисляется обобщенный (групповой) показатель, характеризующий соответствие изделия потребности в нем: где Qm - групповой показатель (технический или экономический); qi - единичный параметрический показатель по i-му параметру; ai - вес i-го параметра; n - число параметров, подлежащих рассмотрению.

Метод основанный на формировании линейного интегрального показателя Qm Пусть Q 1, Q 2, . . . Qm - упорядоченный набор (кортеж) исходных показателей программного продукта или программы. Если все частные показатели Q 1, Q 2, . . . Qm имеют одну и ту же размерность, то в качестве интегрального показателя может быть использована взвешенная сумма частных показателей: где Pi - вес (или значимость) показателя Qi.

Метод использующий концепцию полезности А 1, А 2, . . . , Аn - заданная конечная совокупность альтернатив. С учетом разнородности частных показателей программы ее интегральный или обобщенный показатель Qm(Аi) для альтернативы Аi можно задать в следующей форме: где Pi относительный вес или значимость показателя Qi среди других показателей; U(Xij) - относительный вес конкретного значения Xij показателя Qi в альтернативе Ài. Можно считать, что U(Xij) - преобразованное в безмерную форму значение Xij.

Метод использующий концепцию полезности Альтернатива А* (из множества всех альтернатив), для которой показатель Q(А*) = max (Q(Аi)), i =1, 2, . . . , n считается наилучшей или наиболее конкурентоспособной. Можно предложить экспертам так оценивать относительные веса Qm , чтобы соблюдались условия: , 0 P 1.

Метод использующий концепцию полезности В простейшем случае можно предположить линейную зависимость между U(Xij) и Xij. U(Xij) = а Xij + b, где а и b - независимые коэффициенты преобразования значения Xij в безразмерную полезность U(Xij). Qmin = 1 , Qmax = 100. Существующие различие разных показателей Qj и Qk по своей значимости учитывается соответствующими весами Pj и Pk. где Umin и Umax полезности, определенные выше; (Xj)min, (Xj)max наилучшие и наихудшие числовые значения исходного частного показателя Qj всем альтернативам программы.

Метод использующий концепцию полезности Пусть, например, частный показатель Qm представляет собой требуемый для данной программы объем оперативной памяти компьютера, выражаемый в байтах. Допустим также, что рассматриваются только три альтернативы программы i А 1, А 2, А 3, а соответствующие им значения показателя Qm представлены матрицей: Альтернатива Qi А 1 X 1 j = 15200 А 2 X 2 j = 23800 А 3 X 3 j = 19500 Наихудшие и наилучшие значения (с точки зрения потребителя) показателя Qm в данном примере (Xj)min = 23800 и (Xj)max = 15200. Подставляем эти значения в полученное выше выражение (при Umin = 1 и Umax = 100) U(X 1 j) = 100; U(X 2 j) = 1; U(X 3 j) = 50, 5, т. е. максимальное значение полезности у альтернативы А 1, а минимальное - у альтернативы А 2, как и следовало ожидать.

Потенциальный успех нового продукта на рынке Пус = Q + УЛ + П + Д + УС, где Q качество продукта, определяемое уровнем его проектирования и реализации (быстродействием, отсутствием ошибок, интерактивностью и т. д. ); УЛ улучшение по сравнению с признанными лидерами в данном классе или же, в случае совершенно нового вида продукта, его собственная значимость (данный фактор в конечном счете оценивается покупателями) или его отсутствие; П предприимчивость руководства фирмы, разработавшей продукт (то, как продукт получит оценку, может зависеть от связи с теми, чье мнение имеет вес); Д обилие ресурсов, имеющихся для представления продукта, его сбыта, и поддержки (чтобы продукт бросил вызов бестселлеру); УС усилия, затрачиваемые на переход от использования продуктачемпиона к использованию продукта-претендента.