Информационные технологии в задачах оптимизации лесозаготовительных и деревообрабатывающих

Информационные технологии в задачах оптимизации лесозаготовительных и деревообрабатывающих производств Отчет по первому модулю ‒ Выполнил: студент ЛИ 5 Конечный Е. В. ‒ Проверил: доцент Коваленко Т. В. 03. 02. 2018 1 Metsä Group

Основные правила составления презентации 1. Знать характеристики помещения и оборудования. 2. Использовать классическую или близкую к ней цветовую схему. 3. Использовать изображения высокого разрешения, дополняющие или передающие текстовую информацию в наглядном виде. 4. Не тратить более 30 секунд на пояснение к слайду. 03. 02. 2018 2 Metsä Group

Определение месторасположения деревообрабатывающего склада Задача № 1 03. 02. 2018 3 Metsä Group

Суть задачи Потребитель 2 Потребитель 1 Склад Потребитель 3 ЛЗП 1 03. 02. 2018 4 Metsä Group

Математическая постановка задачи ‒ 03. 02. 2018 5 Metsä Group

Исходные данные 03. 02. 2018 6 Metsä Group

Исходные данные Наименован ие ЛЗП № 1 152 300 Потребитель № 2 425 400 Потребитель № 3 7 75 Потребитель № 1 03. 02. 2018 50 300 125 Metsä Group

Решение Координаты X Y 50 75 152 200 425 400 300 125 Расстояние до склада R 170, 2538 29, 8924 325, 9821 136, 0263 целевая фу-ия 662, 154 Оптимальное расстояние до склада X Y 178, 667 186, 494 03. 02. 2018 8 Metsä Group

Ответ ‒ Полученные координаты склада: X=178, 7 Y=186, 5 03. 02. 2018 9 Metsä Group

Оптимальное планирование и математические модели плановых задач Задача № 2 03. 02. 2018 10 Metsä Group

Суть задачи ‒Существует система величин, могущих принимать различные значения в заданных пределах. Следует найти такие значения этих величин, которые бы оптимизировали выбранный критерий, являющийся их функцией. 03. 02. 2018 11 Metsä Group

Исходные данные 12 2 2 3 1 3 0 5 2 0 2 1 1 3 03. 02. 2018 2 0 3 Число заготовок раскроенных по варианту 0 1 2 (4, 0 м) 3 4 1 (6, 5 м) Вариант раскроя Количество заготовок длиной 1, 25 м 1 Вид сортиментов Количество заготовок длиной 2, 0 м Metsä Group Общее число сортиментов 60 90

Математическая постановка задачи ‒ 03. 02. 2018 13 Metsä Group

Решение л наим. к вцф к в 1 к в 2 к в 3 к в 4 зн Y 0 3 0 1 0 0 2 2 1 0 0 1 3 1 0 0 0 5 1 0 0 2 0 0 1 1 0 0 3 0 1 1 -2 -1 0 0 0>= 60<= 90<= Y* опт 03. 02. 2018 14 п 0 52, 5 0 7, 5 90 Metsä Group 0 0 142, 5 0 0 60 90

Транспортная задача линейного программирования Задача № 3 03. 02. 2018 15 Metsä Group

Суть задачи ‒Получение оптимального значения определенного параметра или критерия эффективности, например прибыли, затрат, объема произведенной продукции или других показателей, при условии выполнения поставленных ограничений. 03. 02. 2018 16 Metsä Group

Ограничения использования ‒Линейное программирование можно использовать для решения задач технической оптимизации, которые удовлетворяют следующим условиям: 1. Необходимо наличие линейной целевой функции, экстремум которой необходимо отыскать. 2. Необходимо указать ограничения, в пределах которых может быть достигнут экстремум целевой функции и представляющие собой систему линейных неравенств или равенств. 03. 02. 2018 17 Metsä Group

Исходные данные Потребитель 1 Хв. 1 2 150 Листв. ‒ 90 Лесосека 1 Лесосека 2 Хв. Листв. 1 180 Хв. Листв. 2 1 2 80 120 240 НС Потребитель 2 Потребитель 3 Хв. Листв. 2 1 2 80 18 Хв. 1 03. 02. 2018 Листв. 180 60 0 Metsä Group

Баланс сырья В наличии Потребление Хвойные Лиственные 180 80 150 90 120 240 80 180 60 0 190 270 Итого 300 320 Разница 10 03. 02. 2018 19 50 Metsä Group

Математическая постановка задачи ‒ 03. 02. 2018 20 Metsä Group

Решение наим. к вцф к в 1 к в 2 к в 3 к в 4 к в 5 к в 6 к в 7 к в 8 к в 9 к в 10 к в 11 опт 03. 02. 2018 21 X 112 48 1 0 0 0 48 0 1 0 0 0 0 0 150 30 X 121 X 122 X 131 X 141 103, 5 82, 5 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 20 0 0 X 142 X 211 X 212 0 1 0 0 0 0 0 0 1 45 0 0 1 0 0 0 45 0 0 0 10 50 0 60 Metsä Group X 221 X 222 X 231 X 241 96, 5 75, 5 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 60 180 60 X 242 л 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 зн 180 = 120 = 240 = 150 = 90 = 80 = 180 = 60 = 10 = 50 = 41100 п 180 80 120 240 150 90 80 180 60 10 50

Прогнозирование техникоэкономических показателей Задача № 7 03. 02. 2018 22 Metsä Group

Суть задачи ‒ 03. 02. 2018 23 Metsä Group

Исходные данные 1 24 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 199 03. 02. 2018 2 202 119 208 212 194 214 220 219 234 219 233 Metsä Group

Математическая постановка задачи ‒ 03. 02. 2018 25 Metsä Group

Решение 1 199 2 202 3 199 4 208 5 212 6 194 7 214 8 220 9 210 10 234 11 219 12 233 13 14 15 211, 3154 214, 2035 217, 0916 219, 9797 222, 8678 225, 7559 228, 6441 231, 5322 234, 4203 237, 3084 240, 1965 243, 0846 248, 9 251, 7 180, 9154 183, 8035 186, 6916 189, 5797 192, 4678 195, 3559 198, 2441 201, 1322 204, 0203 206, 9084 209, 7965 212, 6846 mt my 6, 5 212 2743 2100 2717 832 0 3708 -410 -1632 406 -4444 -1407 -4200 30, 25 20, 25 12, 25 6, 25 2, 25 0, 25 2, 25 6, 25 12, 25 20, 25 30, 25 215, 6 218, 5 221, 3 a 413 143 2, 888112 b 193, 2273 Sy Sy 8, 321006 8, 979033 8, 361399 10, 3702 18, 76768 274, 0993 0, 309074 13, 45299 85, 01356 141, 4104 35, 95805 26, 16716 631, 2098 y 196, 1154 199, 0035 201, 8916 204, 7797 207, 6678 210, 5559 213, 4441 216, 3322 219, 2203 222, 1084 224, 9965 227, 8846 03. 02. 2018 26 Metsä Group 230, 8 7, 6 233, 7 236, 5

Решение 300 250 200 150 100 50 0 1 2 3 4 5 6 Series 1 03. 02. 2018 27 7 8 тренд Metsä Group 9 2 S 10 11 -2 S 12 13 14 15

Список использованной литературы ‒Коваленко Т. В. , Антонова Т. С. Информационные технологии в задачах оптимизации лесозаготовительных и деревообрабатывающих производств: Методические указания по выполнению лабораторных работ для студентов специальности 250300. СПб. : 2007. 03. 02. 2018 28 Metsä Group