Информационные технологии управления Типовые информационные технологии используемые

Информационные технологии управления

Типовые информационные технологии, используемые на оперативном уровне управления Транзакционные технологии (TPS) предназначены для ежедневной обработки поступающих в виде документов сообщений (счета, акты, накладные и т. д. ), что позволяет создавать различные отчеты, сводки, ведомости, . Главная функция данного уровня состоит в регистрации в базе данных всех событий происходящих на предприятии и за его пределами • TPS-технология включает ряд базовых, • - OLTP-технология (On-line Transaction Processing), • - web-технология, • - офисная технология • - технологии поддержки потоков работ (workflow). • - поддержки потоков документов (электронный документооборот).

Типовые информационные технологии, используемые на тактическом уровне управления На тактическом уровне используются две технологии, первая из которых предназначена для автоматизации управленческой деятельности (MIS-технологии), а вторая для поддержки принятия решений - СППР (DSS-технология). • OLAP – (англ. online analytical processing, аналитическая обработка в реальном времени) — технология обработки информации, включающая составление и динамическую публикацию отчётов и документов. Используется аналитиками для быстрой обработки сложных запросов к базе данных. • MRP (Автоматизированное планирование потребности сырья и материалов для производства), ERP - (Управление корпоративными ресурсами)

решаются следующие задачи обработки данных • - оценка планируемого состояния объекта управления; • - оценка отклонений от планируемого состояния; • - выявление причин отклонений; • - анализ возможных решений и действий

создаются следующие виды отчетов • Специальные отчеты • Сравнительные отчеты • Чрезвычайные отчеты

Типовые информационные технологии, используемые на стратегическом уровне управления На высшем, стратегическом уровне структуры управления используются системы, ориентированные в основном на работу с внешними, по отношению к предприятию, данными. Data Maning Экспертные системы Нейросети. Агенто - ориентированные системы (модели) BI - (Business Intelligence)

Проблема Какую задачу можно сформулировать для OLTPтехнологии Какую задачу можно сформулировать для OLAPтехнологии Какую задачу можно сформулировать для DM-технологи Снижение количества клиентов Рассчитать количество клиентов по периодам Какова динамика средних размеров счетов настоящих и бывших клиентов Какова закономерность в отказе клиентов от наших услуг

Задачи, решаемые с помощью DM-технологий • кластеризация • классификация • выявление ассоциаций • выявление последовательностей

Применение Рыночная сегментация Характеристики клиентов Описание Идентифицирует общие характеристики клиентов, которые покупают одинаковые изделия у вашей компании Предсказывает, какие клиенты, вероятно, могут оставить вашу компанию и уйти к конкуренту Обнаружение мошенничества Идентифицирует тех, чьи действия, наиболее вероятно, будут мошенническими Прямой маркетинг Идентифицирует, какие проспекты должны быть включены в список рассылки, чтобы получить самую высокую эффективность Интерактивный маркетинг Показывает индивидуумов, обращающихся к Web site, как наиболее интересных для наблюдения Анализ потребительской Предполагает, какие изделия или услуги обычно корзины приобретаются вместе (например, кола и чипсы) Анализ тренда Показывает отличия между типичным клиентом в текущем месяце и в предыдущем месяце

Экспертные системы — это сложные программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов в конкретных предметных областях и тиражирующие этот эмпирический опыт для консультаций менее квалифицированных пользователей База знаний База данных Механизм принятия решений Пользовательский интерфейс

Структура экспертной системы

Преимущества экспертных систем • • Воспроизводимость. Эффективность. Постоянство Документация. Законченность. Своевременность. Широта. Снижение риска

Недостатки экспертных систем Отсутствуют • Здравый смысл. • Творческий потенциал • Сенсорный опыт • Обучение