Скачать презентацию Информационные технологии управления персоналом Направления подготовки 080500 62 Скачать презентацию Информационные технологии управления персоналом Направления подготовки 080500 62

3e6cce087facf7ab643a7a8b6b4159b3.ppt

  • Количество слайдов: 70

Информационные технологии управления персоналом Направления подготовки: 080500. 62 МЕНЕДЖМЕНТ (профиль Управление персоналом), 080400. 62 Информационные технологии управления персоналом Направления подготовки: 080500. 62 МЕНЕДЖМЕНТ (профиль Управление персоналом), 080400. 62 УПРАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛОМ Институт ИИБС, кафедра ИСПИ, ауд. 1448 Винтонива Наталья Ивановна Тема 9. Интеллектуальные информационные технологии

Содержание 1. Искусственный интеллект 2. Знание, методы выявления и анализа знаний 3. Термин «интеллектуальная Содержание 1. Искусственный интеллект 2. Знание, методы выявления и анализа знаний 3. Термин «интеллектуальная технология» 4. Этапы развития информационных интеллектуальных технологий 5. Применение ИИТ

Интеллект ( intelligence ) • происходит от латинского intellectus — что означает ум, рассудок, Интеллект ( intelligence ) • происходит от латинского intellectus — что означает ум, рассудок, разум; мыслительные способности человека.

Человеческий интеллект (мышления формы) • — способы и виды формальной организации мыслительного процесса, абстрагированные Человеческий интеллект (мышления формы) • — способы и виды формальной организации мыслительного процесса, абстрагированные от его содержательного компонента.

Искусственный интеллект ( artificial intelligence , AI, ИИ) • - это наука о концепциях, Искусственный интеллект ( artificial intelligence , AI, ИИ) • - это наука о концепциях, позволяющих ЭВМ делать такие вещи, которые у людей выглядят разумными.

Знание • — проверенный практикой результат познания действительности, верное ее отражение в мышлении человека, Знание • — проверенный практикой результат познания действительности, верное ее отражение в мышлении человека, обладание опытом и пониманием, которые являются правильными и в субъективном, и в объективном отношении.

Шесть методов выявления и анализа знаний: • классификация, • регрессия, • прогнозирование временных последовательностей Шесть методов выявления и анализа знаний: • классификация, • регрессия, • прогнозирование временных последовательностей (рядов), • кластеризация, • ассоциация, • последовательность.

Классификация • - самая распространенная модель интеллектуального анализа данных. С ее помощью обнаруживаются признаки, Классификация • - самая распространенная модель интеллектуального анализа данных. С ее помощью обнаруживаются признаки, характеризующие группу, к которой принадлежит тот или другой объект. • Это делается с помощью анализа уже классифицированных объектов и формулирования некоторого набора правил.

Регрессионный анализ • используется, когда отношения между переменными могут быть выражены количественно в виде Регрессионный анализ • используется, когда отношения между переменными могут быть выражены количественно в виде некоторой комбинации этих переменных. • Полученная комбинация используется для предвидения значения, которое может принимать целевая (зависимая) переменная, вычисляемая на заданном наборе значений входных (независимых) переменных.

Прогнозирование временных последовательностей • Основой для любых систем прогнозирования служит историческая информация, хранимая в Прогнозирование временных последовательностей • Основой для любых систем прогнозирования служит историческая информация, хранимая в информационных хранилищах в виде временных рядов. Если можно построить математическую модель и найти шаблоны, адекватно отображающие эту динамику, есть вероятность, что с их помощью можно предвидеть и поведение системы в будущем.

Прогнозирование временных последовательностей • позволяет на основе анализа поведения временных рядов оценивать будущие значения Прогнозирование временных последовательностей • позволяет на основе анализа поведения временных рядов оценивать будущие значения прогнозируемых переменных. • Эти модели должны включать в себя особые признаки времени: иерархия периодов (месяц-квартал-год), особые отрезки времени (пяти- шести или семидневная рабочая неделя), сезонность, праздники.

Кластеризация • отличается от классификации тем, что классы заранее не заданы и с помощью Кластеризация • отличается от классификации тем, что классы заранее не заданы и с помощью модели кластеризации средства интеллектуальных вычислений самостоятельно создают однородные группы данных.

Ассоциация • относится к анализу структуры и применяется, когда несколько событий связаны между собой. Ассоциация • относится к анализу структуры и применяется, когда несколько событий связаны между собой. Классический пример анализа структуры покупок относится к представлению приобретения какогонибудь количества товаров как одиночной экономической операции (транзакции).

Интеллектуальная деятельность (мышление) • - деятельность мозга (обладающего интеллектом), направленная на решение интеллектуальных задач. Интеллектуальная деятельность (мышление) • - деятельность мозга (обладающего интеллектом), направленная на решение интеллектуальных задач.

Системы искусственного интеллекта (СИИ) • — это системы, созданные на базе ЭВМ, которые имитируют Системы искусственного интеллекта (СИИ) • — это системы, созданные на базе ЭВМ, которые имитируют решение человеком сложных интеллектуальных задач.

Термин «интеллектуальная технология» • Впервые термин «интеллектуальная технология» применил в своей книге «Грядущее постиндустриальное Термин «интеллектуальная технология» • Впервые термин «интеллектуальная технология» применил в своей книге «Грядущее постиндустриальное общество» профессор Гарвардского университета Дэниел Белл.

Термин «интеллектуальная технология» • Под этим термином американский социолог понимал новый технологический уклад третьей Термин «интеллектуальная технология» • Под этим термином американский социолог понимал новый технологический уклад третьей постиндустриальной исторической эпохи, в котором главная роль отводится электронным системам обработки, хранения и передачи информации, преобразованию информации в цифровую форму, программному обеспечению, алгоритмическим, а не интуитивным методам решения задач.

Термин «интеллектуальная технология» • В качестве примеров новых интеллектуальных технологий Белл привел в своей Термин «интеллектуальная технология» • В качестве примеров новых интеллектуальных технологий Белл привел в своей книге теорию игр и системный анализ.

Интеллектуальные информационные технологии (ИИТ) (англ. Intellectual information technology, IIT) • — это информационные технологии, Интеллектуальные информационные технологии (ИИТ) (англ. Intellectual information technology, IIT) • — это информационные технологии, помогающие человеку ускорить анализ политической, экономической, социальной и технической ситуации, а также - синтез управленческих решений.

Под интеллектуальными информационными технологиями • обычно понимают такие ИТ, в которых предусмотрены следующие возможности: Под интеллектуальными информационными технологиями • обычно понимают такие ИТ, в которых предусмотрены следующие возможности:

Возможности интеллектуальных информационных технологий: • наличие баз знаний, отражающих опыт конкретных людей, групп, обществ, Возможности интеллектуальных информационных технологий: • наличие баз знаний, отражающих опыт конкретных людей, групп, обществ, человечества в целом, в решении творческих задач в выделенных сферах деятельности, традиционно считавшихся прерогативой интеллекта человека; • наличие моделей мышления на основе баз знаний: правил и логических выводов; аргументации и рассуждения; распознавания и классификации ситуаций;

Возможности интеллектуальных информационных технологий: • способность формировать вполне четкие решения на основе нечетких, нестрогих, Возможности интеллектуальных информационных технологий: • способность формировать вполне четкие решения на основе нечетких, нестрогих, неполных, не доопределённых данных; • способность объяснять выводы и решения; • способность к обучению, переобучению и, следовательно, к развитию.

Особенности интеллектуальных информационных технологий (ИИТ): • универсальность; • их важность, и, в первую очередь, Особенности интеллектуальных информационных технологий (ИИТ): • универсальность; • их важность, и, в первую очередь, экспертных систем и нейронных сетей, состоит в том, что данные технологии существенно расширяют круг практически значимых задач, которые можно решать на компьютерах, и их решение приносит значительный экономический эффект.

Целями интеллектуальных информационных технологий являются • во-первых, расширение круга задач, решаемых с помощью компьютеров, Целями интеллектуальных информационных технологий являются • во-первых, расширение круга задач, решаемых с помощью компьютеров, особенно в слабоструктурированных предметных областях, и, • во-вторых, повышение уровня интеллектуальной информационной поддержки современного специалиста.

Основные направления ИИТ • обработка текстов на естественном языке, • моделирование знаний и • Основные направления ИИТ • обработка текстов на естественном языке, • моделирование знаний и • базы знаний, • управление знаниями, • распознавание образов, нейротехнологии, • интеллектуализация Интернета, • концептуальное программирование

Применение ИИТ • для распределенного решения сложных задач, • совместного проектирования изделий, • построения Применение ИИТ • для распределенного решения сложных задач, • совместного проектирования изделий, • построения виртуальных предприятий, • моделирования больших производственных систем и электронной торговли, • электронной разработки сложных компьютерных систем, • управления системами знаний и информации и т. п.

Этапы развития информационных интеллектуальных технологий • В 1970 -е гг. как отклик на социальный Этапы развития информационных интеллектуальных технологий • В 1970 -е гг. как отклик на социальный заказ были разработаны автоматизированные средства поддержки процессов принятия решений и управления.

Этапы развития информационных интеллектуальных технологий • Крупные научные программы в США по созданию и Этапы развития информационных интеллектуальных технологий • Крупные научные программы в США по созданию и внедрению в практику Management information system (MIS), Decision support system (DSS), Executive information system (EIS) существенно продвинули вперед представления о возможных путях решения задач управления, принятия и исполнения решений в сложных системах.

Этапы развития информационных интеллектуальных технологий • В 80 -х гг. появились экспертные системы как Этапы развития информационных интеллектуальных технологий • В 80 -х гг. появились экспертные системы как инструмент принятия адекватных решений на основе знаний. В них использовались аппарат нечеткой математики, модели правдоподобных рассуждений и правдоподобного вывода. • Применение экспертных систем также носило ограниченный характер, а также из-за высокой затратности и сложности технологии для пользователей.

Этапы развития информационных интеллектуальных технологий • В 90 -х гг. были сделаны шаги к Этапы развития информационных интеллектуальных технологий • В 90 -х гг. были сделаны шаги к созданию интегрированных(гибридных) моделей представления знаний, сочетающих в себе поисковый, вычислительный, логический и образный интеллекты.

Этапы развития информационных интеллектуальных технологий • Интеграция приложений, упрощение технологии подготовки, хранения, поиска и Этапы развития информационных интеллектуальных технологий • Интеграция приложений, упрощение технологии подготовки, хранения, поиска и анализа данных и представления результатов анализа рассматриваются как перспективное направление создания интеллектуальных систем управления бизнесом(Business Intelligence), интеллектуальных корпоративных порталов, ситуационных центров и интеллектуальных комнат.

Этапы развития информационных интеллектуальных технологий • В 2003 г. фирма IBM вышла на рынок Этапы развития информационных интеллектуальных технологий • В 2003 г. фирма IBM вышла на рынок с разработанной системой интеграции информации предприятия (Enterprise Information Integration). Эта система лидирует в решении актуальной задачи управления контентом- это новое направление в области интеллектуальных технологий.

Этапы развития информационных интеллектуальных технологий • Начиная с 2005 г. организуется постоянный автоматизированный мониторинг Этапы развития информационных интеллектуальных технологий • Начиная с 2005 г. организуется постоянный автоматизированный мониторинг сайтов сети, ежедневно обрабатываются миллионы страниц текстовой информации, извлекаются из потока сырых данных полезные знания.

Штрихи истории ИИТ Штрихи истории ИИТ

• • • История развития ИИТ породила следующий перечень особенностей и характеристик проблемных • • • История развития ИИТ породила следующий перечень особенностей и характеристик проблемных областей, где они могут быть полезны: качество и оперативность принятия решений; нечеткость целей и институциональных границ; хаотичность, флюктуируемость и квантованность поведения среды; множественность взаимовлияющих друг на друга факторов; слабая формализуемость, уникальность, нестереотипность ситуаций;

Примеры разработанных к настоящему времени систем, использующих ИИТ 1. Асанов А. А. , Ларичев Примеры разработанных к настоящему времени систем, использующих ИИТ 1. Асанов А. А. , Ларичев О. И. , Нарыжный Е. В. Экспертная система для диагностики лекарственных отравлений, ЭСТЕР. Система работает с 19 группами распространенных препаратов и использует более 60 диагностических признаков. Она имитирует рассуждения врача — эксперта в токсикологии. В настоящее время система проходит испытания в Токсикологическом центре Министерства здравоохранения РФ.

Примеры разработанных к настоящему времени систем, использующих ИИТ 2. Авдеев П. А. , Еремеев Примеры разработанных к настоящему времени систем, использующих ИИТ 2. Авдеев П. А. , Еремеев А. П. , Катович В. Н. Прототип диагностической экспертной системы предстартовой подготовки (ДЭС ПП) и его техническая реализация на основе высокоэффективного инструментального комплекса G 2+GDA. Предложены базовые принципы по конструированию интеллектуальных систем поддержки принятия решений для операторов, руководителей работ и экипажа при подготовке и эксплуатации сложных ракетно-космических комплексов.

Примеры разработанных к настоящему времени систем, использующих ИИТ 3. Городецкий В. Н. , Котенко Примеры разработанных к настоящему времени систем, использующих ИИТ 3. Городецкий В. Н. , Котенко И. В. , Карсаев О. В. Интеллектуальные агенты для обнаружения атак в компьютерных сетях. На основе лицензионных программных продуктов типа G 2, GDA, Neur. On-Line, Rethink и др. появляется возможность создания динамических систем для диагностики сложных технических систем.

Примеры разработанных к настоящему времени систем, использующих ИИТ 4. Тельнов Ю. Ф. Компонентная технология Примеры разработанных к настоящему времени систем, использующих ИИТ 4. Тельнов Ю. Ф. Компонентная технология реинжиниринга бизнес-процессов и конфигурации информационной системы предприятия на основе управления знаниями. Подход к конфигурации структуры бизнеспроцессов и информационной системы основан на применении объектноориентированной модели и обобщенных продукционных правилах ограничений целостности модели предприятия.

Перспективы развития ИИТ • переход от логического вывода к моделям аргументации и рассуждения; • Перспективы развития ИИТ • переход от логического вывода к моделям аргументации и рассуждения; • поиск релевантных знаний и порождение объяснений; • понимание и синтез текстов; • когнитивная графика, то есть графическое и образное представление знаний; • мультиагентные системы;

Перспективы развития ИИТ • интеллектуальные сетевые модели; • вычисления, основанные на нечеткой логике, нейронных Перспективы развития ИИТ • интеллектуальные сетевые модели; • вычисления, основанные на нечеткой логике, нейронных сетях, генетических алгоритмах, вероятностных вычислениях (реализуемых в различных комбинациях друг с другом и с экспертными системами); • проблема метазнаний.

Мультиагентные системы • Агент — это самостоятельная интеллектуальная система, имеющая свою систему целеполагания и Мультиагентные системы • Агент — это самостоятельная интеллектуальная система, имеющая свою систему целеполагания и мотивации, свою область действий и ответственности. • Взаимодействие между агентами обеспечивается системой более высокого уровня — МЕТАИНТЕЛЛЕКТОМ.

Мультиагентные системы • В мультиагентных системах (МАС) моделируется виртуальное сообщество интеллектуальных агентов — объектов, Мультиагентные системы • В мультиагентных системах (МАС) моделируется виртуальное сообщество интеллектуальных агентов — объектов, которые автономны, активны, вступают в различные «социальные» отношения — кооперации и сотрудничества (дружбы), конкуренции, соревнования, вражды.

На процесс принятия управленческих решений влияют три основных фактора На процесс принятия управленческих решений влияют три основных фактора

Применение ИИТ для учета каждого фактора различно: • история может быть записана в базу Применение ИИТ для учета каждого фактора различно: • история может быть записана в базу данных и автоматически обработана, давление внешних обстоятельств может быть учтено методами стратегического маркетинга. • Интенции, намерения, эмоции учесть с помощью ИИТ труднее всего. Хотя и для этого сейчас придумали инструмент — он называется квантовой семантикой.

Интеллектуальная информационная технология Интеллектуальная информационная технология

Место ИИТ в информационной системе Место ИИТ в информационной системе

Латентная информация • Последние годы особое место ИИТ стали занимать при обработке латентной (неявной, Латентная информация • Последние годы особое место ИИТ стали занимать при обработке латентной (неявной, скрытой) информации.

К латентной информации относятся: • • • замысел руководителя, конкурента; причина аритмии поставок; скрытый К латентной информации относятся: • • • замысел руководителя, конкурента; причина аритмии поставок; скрытый смысл сообщения; уровень доверия, включая сетевое; неявная связь событий; парадоксальность решений; эмоции, мотивации, интересы; исключительные права; качество услуг и др.

Место ИИТ в информационных системах меняется следующим образом: • от информирования — к интерактивному Место ИИТ в информационных системах меняется следующим образом: • от информирования — к интерактивному обслуживанию; • от информационно-справочной работы — к аналитической; • от индивидуальных решений — к групповым; • от голосования — к консенсусу; • от анализа внутренней среды — к оценке внешней;

Место ИИТ в информационных системах меняется следующим образом: • от прямой экстраполяции тенденций — Место ИИТ в информационных системах меняется следующим образом: • от прямой экстраполяции тенденций — к обратному поиску путей к целям; • от информационной безопасности — к улучшению управления; • от анализа прошлого — к когнитивному моделированию будущего; • • от обеспечения «прозрачности» — к «электронной демократии» ; • от дискретности — к аналоговости;

У мный дом (англ. digital home) • — жилой автоматизированный дом современного типа, организованный У мный дом (англ. digital home) • — жилой автоматизированный дом современного типа, организованный для удобства проживания людей при помощи высокотехнологичных устройств.

История «Умного дома» • началась ещё в середине двадцатого века. Уже тогда богатые американцы История «Умного дома» • началась ещё в середине двадцатого века. Уже тогда богатые американцы задумались над тем, как сделать свою жизнь комфортнее. Основной идеей тогда было: передавать по одному кабелю несколько видов информации сразу.

История «Умного дома» • Дело в том, что кабельная система не успевала за развитием История «Умного дома» • Дело в том, что кабельная система не успевала за развитием компьютерной системы, телефонной, а также за системой безопасности. • К началу 70 -х появился термин «Smart Home» - «Умный дом» . На развитие «Умного дома» были пущены огромные деньги, ведь проект выглядел весьма и весьма прибыльным.

История «Умного дома» • 1978 год можно считать годом рождения современного «Умного дома» , История «Умного дома» • 1978 год можно считать годом рождения современного «Умного дома» , поскольку история «Умного дома» , такого, каким мы его знаем сегодня (с «умной» бытовой техникой, с различными системами освещения, охраны, отопления…)

Под «умным домом» • следует понимать систему, которая должна уметь распознавать конкретные ситуации, происходящие Под «умным домом» • следует понимать систему, которая должна уметь распознавать конкретные ситуации, происходящие в здании, и соответствующим образом на них реагировать: одна из систем может управлять поведением других по заранее выработанным алгоритмам. • Основной особенностью интеллектуального здания является объединение отдельных подсистем в единый управляемый комплекс.

Под термином «умный дом» обычно понимают интеграцию следующих систем в единую систему управления зданием: Под термином «умный дом» обычно понимают интеграцию следующих систем в единую систему управления зданием: • Систему отопления, вентиляции и кондиционирования • Охранно-пожарную сигнализацию, систему контроля доступа в помещения, контроль протечек воды, утечек газа • Систему видеонаблюдения • Сети связи (в том числе телефон и локальная сеть здания) • Систему освещения

Под термином «умный дом» обычно понимают интеграцию следующих систем в единую систему управления зданием: Под термином «умный дом» обычно понимают интеграцию следующих систем в единую систему управления зданием: • Систему электропитания здания (АВР, промышленные ИБП, дизель-генераторы) • Механизацию здания (открытие/закрытие ворот, шлагбаумов, электроподогрев ступеней и т. п. ) • Управление с одного места аудио-, видеотехникой, домашним кинотеатром, мультирум • Телеметрия — удалённое слежение за системами • IP-мониторинг объекта — удалённое управление системами по сети

Мультирум – • это система, при помощи которой можно слушать музыку, регулировать громкость и Мультирум – • это система, при помощи которой можно слушать музыку, регулировать громкость и проводить другие операции, находясь в любой части дома, не важно, где именно установлена аппаратура.

Мультирум – • Огромное преимущество данной системы – отсутствие видимых проводов и колонок, что Мультирум – • Огромное преимущество данной системы – отсутствие видимых проводов и колонок, что весьма удобно при наличии детей и домашних животных. Управлять системой можно с помощью настенных панелей или пультом дистанционного управления.

Система управления освещением Система управления освещением

Системы управления климатом в помещении Системы управления климатом в помещении

Управление подачей электроэнергии Управление подачей электроэнергии

Сенсорные панели управления Hei. Touch Сенсорные панели управления Hei. Touch

Некоторые скриншоты Webинтерфейса системы Умный Дом Некоторые скриншоты Webинтерфейса системы Умный Дом

Некоторые скриншоты Webинтерфейса системы Умный Дом Некоторые скриншоты Webинтерфейса системы Умный Дом

Тестовые задания 1 -вариант 2 -вариант 1. Решение задач типа «как сделать, чтобы? » Тестовые задания 1 -вариант 2 -вариант 1. Решение задач типа «как сделать, чтобы? » , «что будет, если? » осуществляется с помощью ИС: 1) экспертных 2) модельных 3) правовых 4) управленческих 1. Примерами функций ИС офисной автоматизации являются: 1) видео- и телеконференции 2) архивация документов 3) выплата зарплаты 4) составление штатного расписания 5) обработка заказов

Тестовые задания 1 -вариант 2. Командно-файловые процессоры (оболочки) предназначены для 1)работы компьютера 2)работы с Тестовые задания 1 -вариант 2. Командно-файловые процессоры (оболочки) предназначены для 1)работы компьютера 2)работы с программами 3)проверки АРМов 4)организации системы взаимодействия пользователя с вычислительной системой 2. К «электронным» методам воздействия, осуществляемым хакерами относятся 1)вмешательство «извне» 2)сетевые атаки 3)DOS-атаки 4)взлом компьютера

Тестовые задания 1 -вариант 2 -вариант 3. К информационной подсистеме АРМ относятся 1)данные 2)магнитные Тестовые задания 1 -вариант 2 -вариант 3. К информационной подсистеме АРМ относятся 1)данные 2)магнитные носители 3)массивы информации 4)информация 5)системы управления базами данных 3. Теория нейронных сетей, как научное направление, впервые была обозначена в классической работе 1)Перцептрона 2)Фон Неймана 3)Мак. Каллоха и Питтса 4)Фрэнка Розенблатта

Использование материалов презентации Использование данной презентации, может осуществляться только при условии соблюдения требований законов Использование материалов презентации Использование данной презентации, может осуществляться только при условии соблюдения требований законов РФ об авторском праве и интеллектуальной собственности, а также с учетом требований настоящего Заявления. Презентация является собственностью авторов. Разрешается распечатывать копию любой части презентации для личного некоммерческого использования, однако не допускается распечатывать какую-либо часть презентации с любой иной целью или по каким-либо причинам вносить изменения в любую часть презентации. Использование любой части презентации в другом произведении, как в печатной, электронной, так и иной форме, а также использование любой части презентации в другой презентации посредством ссылки или иным образом допускается только после получения письменного согласия авторов.