Информационное обеспечение САПР Проблемы проектировщика при работе

Информационное обеспечение САПР

Проблемы проектировщика при работе с информацией n Тратится много сил и времени на поиск нужной информации из всевозможных справочников, отчетов, нормативной документации, научных журналов и других источников n Необходимость запоминания и хранения полученной вновь информации с целью ее использования на последующих этапах проектирования n Трудоемкость процесса передачи информации от одного подразделения другому

ИО САПР Совокупность необходимых для автоматизированного проектирования сведений представленных в заданной форме. ИО предназначено для организации, сбора, хранения, защиты и обработки данных. Функции ИО реализует информационная подсистема САПР. Подсистема это структурная составляющая САПР, представленная в виде функционально направленного и программно завершенного модуля.

Место информационной подсистемы в общей структуре САПР

Состав информационной подсистемы БД представляет собой совокупность определенным образом организованных данных расположенных на машинных носителях доступных ЭВМ и прикладным программам. n СУБД предназначены для создания БД, доступа к данным, а также осуществления всех операций по их обработке. n

Классификация данных

Способы получения данных Оценка и подготовка данных к использованию n Экспериментальный n Расчетный n Литературный Данные наиболее достоверны. Однако постановка эксперимента зачастую очень трудоемка и требует наличия специальной инструментальной техники. Применение экспериментальных методов оправдано, когда отсутствуют литературные данные или корректные методики их расчета. Используются фундаментальные законы физики и химии, полуэмпирические и эмпирические зависимости, полученные ранее. Часто применяется для проверки экспериментальных данных и наоборот. Метод незаменим, когда экспериментальное определение параметров чрезвычайно трудоемко или практически невозможно. Многие расчетные методы имеют узкие области применения и другие недостатки, поэтому их использование не всегда обеспечивает требуемую точность, но часто является единственным способом получения данных. Первичные источники: научные журналы, отчеты, сборники научных статей и т. п. Поиск данных в первичных источниках требует высокой квалификации и может занять больше времени и усилий, чем их экспериментальное определение. Вторичные источники: справочники, нормативные документы и т. п. Во вторичных источниках данные, как правило, более достоверны, т. к. критически отобраны и проверены. Использование литературных данных не всегда возможно из-за специфических условий проведения опытов. Кроме того, часто отсутствует достоверная информация о точности данных, т. к. многие публикации не содержат свидетельства того, что данные были получены на поверенном оборудовании, что исключены или были учтены источники ошибок и т. п.

Преимущества САПР использующих БД n n n Устранение избыточности. Это ведет к более рациональному использованию ЭВМ и повышению достоверности данных. Совместное использование данных. Одни и те же данные могут использоваться различными прикладными программами. Простота доступа к данным. Возможность накопления и модификации. Данные могут накапливаться и изменяться без нарушения способов их использования. Защита данных. Управление БД должно быть построено таким образом, чтобы система в случае сбоев могла восстанавливать данные без потерь. Независимость данных. Система БД строится таким образом, чтобы изменения данных не влекли изменение прикладных программ и наоборот.

Этапы развития БД

Требования к БД n Максимальная простота и удобство для пользователя. n Возможность работы БД с прикладными программами. n Использование минимального объема оперативной памяти для сервисных программ. n Гибкость логической структуры с целью ее адаптации к различным задачам. n Логическая и физическая независимость данных.

Архитектура БД Обеспечивает представление данных, требуемое пользователем (пользовательский интерфейс, чертеж аппарата) Обеспечивает общее логическое представление о предметной области, т. е. представляет описание структуры всей БД (структура БД, граф) Отражает организацию данных в среде хранения, т. е. он связан со способом физического хранения данных во внешних устройствах (матрица)

Элементы БД Элемент данных или атрибут, поле, слово – это наименьшая именуемая единица БД. Элемент данных может иметь различные значения, например: фланец, днище, отвод, задвижка, объем, аппарат и т. п.

Группы данных Поименованная совокупность элементов или агрегатов данных Поименованная совокупность нескольких элементов данных

Элементы и агрегат данных, объединенные в запись (* ключевой элемент)

Структура (схема) данных или общее логическое описание БД Сама схема данных не содержит, она представляет собой как бы шаблон, в который могут быть помещены реальные элементы данных. Реальные данные, помещенные в схему, называются экземпляром схемы

Схема данных

Виды связи между элементами данных

Модели данных Иерархическая - организует данные в виде иерархической древовидной структуры. Преимущества: простота реализации и наглядность. Недостатки: не поддерживается связь «многие ко многим» .

Сетевая - подразумевает возможность установления произвольных связей между элементами БД. Недостаток: сложная реализация.

Реляционная - организует объекты и взаимосвязи между ними в виде таблицы Достоинства: легко описывается и обрабатывается