ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПЛАНИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 1 2 3

ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПЛАНИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 1. 2. 3. 4. Информация для планирования и прогнозирования Методы получения вторичной информации Методы получения первичной информации Планирование выборочных исследований

ИНФОРМАЦИЯ ДЛЯ ПЛАНИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 1. 1 Основные типы информации и источники ее получения Прогнозирование и планирование явно и неявно основывается на информации, которая может быть получена с использованием первичных и вторичных данных, первичной и вторичной информации.

Первичные данные получают в результате исследований, специально проведенных для решения конкретной проблемы. Их сбор осуществляется путем наблюдений, измерений, опросов, экспериментальных исследований. Их обычно выполняют только для части генеральной, т. е. общей совокупности исследуемых объектов. Эта часть называется выборкой.

Вторичные данные, применяемые при проведении так называемых кабинетных исследований. Это данные, собранные ранее из внутренних и внешних источников для целей, отличных от целей данного исследования. Кабинетные исследования являются наиболее доступным и дешевым методом получения вторичной информации, необходимой для прогнозирования и планирования. Для небольших организаций – это основной метод получения информации.

Внутренними источниками информации служат бухгалтерские, финансовые, статистические и иные отчеты организации, Ø беседы с сотрудниками и руководителями, Ø информационные системы в электронных офисах, вычислительных центрах. Ø

Внутренними источниками так же могут быть отчеты руководителей на заседаниях коллективных органов управления, Ø сообщения персонала, Ø обзор жалоб, Ø протоколы различных заседаний, Ø деловая переписка. Вторичная информация из внешней среды обширна и как правило рассеянна во множестве источников. Ø

Внешними источниками являются данные Международных организаций, таких как ООН, МВФ, кроме этого Ø законы, указы, постановления гос органов, Ø выступления государственных, общественных, политических деятелей, Ø данные официальной статистики, периодической печати, Ø результаты научных исследований и т. д. Ø

Следует использовать так же следующие источники: Ø Статистические ежегодники Ø Данные переписи населения Ø Каталоги Ø Таблицы курсов акций Ø Судебные решения и т. д.

Вторичные данные можно получить из многочисленных изданий социального и экономического характера, таких как газеты, журналы, информационно-аналитические бюллетени. К источникам так же можно отнести: Ø выставки, Ø ярмарки, Ø конференции, Ø презентации, Ø базы и банки данных.

В России функционирует ряд компьютерных, информационных систем, специально-ориентированных на сбор и передачу разнообразной информации, например Гос. Ком. Стат. России имеет в сети интернет серверы, содержащие необходимую к практике прогнозирования и планирования информацию.

Главным достоинством использования вторичных данных является: Ø Быстрота получения Ø Дешевизна Ø Легкость использования и т. д. Поэтому сбор вторичной информации обычно предшествует сбору первичной информации.

Недостатки вторичных данных: Ø Возможная несогласованность единиц измерения Ø Использование различных определений и систем классификации Ø Разная степень новизны Ø Трудность оценки достоверности

Ø Ø Для определение источников вторичной информации необходимо выполнить следующие процедуры: Установить какая информация уже имеется, и какая необходима Составить список ключевых терминов и названий, определяющих содержание источников вторичной информации Осуществить поиск вторичных источников информации, начиная с каталоговых, печатных изданий и серверов, компьютерных сетей Оценить найденную информацию

1. 2 СИНДИКАТИВНАЯ ИНФОРМАЦИЯ Внешнюю информацию можно подразделить на: Ø Официально-опубликованную Ø Доступную для всех Ø Синдикативную информацию

Синдикативная информация – это первичная информация, которую специальные консультативные организации собирают, обрабатывают, а затем продают своим подписчикам. Важным достоинством синдикативных данных является их невысокая стоимость, т. к. она разделяется между подписчиками.

Недостатки синдикативных данных: Подписчики не могут влиять на сбор информации Ø Подписчики синдикативных данных обычно стараются заключить контракт на длительный период Ø Стандартизированные синдикативные данные доступны многим пользователям, в том числе и конкурентам Ø

Ø Ø Ø Синдикативные данные обычно собираются в нескольких направлениях: Оценки отношений потребителей и общественного мнения, например как изменяется система общественных ценностей и как это влияет на быбор потребителей Определение рыночных сегментов, получают информацию о потребителях, определяющих структуру рынков потребительских товаров, рынков продукции производственно-технического назначения Отслеживание рыночных тенденций например динамики показателей объема продаж и рыночной доли как для розничной торговли, так и для отдельных домашних хозяйств.

МЕТОДЫ ПОЛУЧЕНИЯ ВТОРИЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ Для получения нужной информации необходимо использование методов анализа изучаемых данных. Всю совокупность носителей таких данных называют документами.

Выделяют 2 основных типа анализа: Традиционный (классический) Формализованный (количественный, контент-анализ) Существенно различаясь между собой они не исключают, а взаимно дополняют друга.

ТРАДИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ Традиционный анализ – это цепь логических построений, направленных на выявление сути анализируемого материала. Интересующая информация, заложенная в документе, часто присутствует в неявном виде. Традиционный анализ позволяет улавливать основные мысли, идеи, оценить скрытые стороны содержания документа. Основным его недостатком является субъективность.

Ø Ø Ø Ø Ø При проведении традиционного анализа необходимо ответить на следующие вопросы: что представляет собой документ? каков его контекст? кто его автор? каковы цели создания документа? какова надежность самого документа? какова достоверность зафиксированных в нем данных? какого фактическое содержание документа? какие выводы можно сделать о фактах, содержащихся в документе? какие выводы можно сделать об оценках содержащихся документов?

ТРАДИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ РАЗЛИЧАЮТ Внешний Внутренний

Внешний анализ – это анализ контекста документа и всех тех обстоятельств, которые сопутствовали его появлению. Цель внешнего анализа – установить вид документа, его форму, время и место появления. Определяются автор и инициатор создания документа, цели его создания, достоверность и суть его контекста.

Внутренний анализ – это исследование содержания документа. По существу вся работа направлена на проведение внутреннего анализа документа. Он включают: Ø выявление уровня достоверности приводимых фактов и цифр, Ø установление уровня компетенции автора документа, Ø выявление его личного отношения к описываемым в документе фактам.

Есть некоторые документы, которые требуют специальных методов анализа. Такими методами являются Психологический анализ Юридический анализ

Психологический анализ применяется при оценке отношения автора к какомулибо политическому, экономическому или социальному явлению. На основе таких исследований может быть получено представление о формировании общественного мнения, общественных установок.

Юридический анализ применяется для всех видов юридических документов. В юриспруденции используется специфический словарь терминов, замена которых недопустима. Незнание этого словаря при анализе юридических документов может привести к грубым ошибкам.

ФОРМАЛИЗОВАННЫЙ АНАЛИЗ Формализованный анализ документов позволяет избавиться от субъективизма за счет применения количественных методов. Суть этих методов заключается в том, чтобы найти такие подсчитываемые признаки, черты, свойства документа (например такой признак как частота употребления определенных терминов), которые отражают существенные стороны содержания.

Качественное содержание документа делается измеримым, становится доступным точным вычислительным операциям. Ограниченность формализованного анализа заключается в том, что далеко не всё содержимое документа может быть измеримо с помощью формальных показателей.

Контент-анализ – это техника выведения заключения, производимого благодаря объективному и систематическому выявлению соответствующих задачам исследования характеристик текста, соответствующих определенным задачам.

На практике определились некоторые общие принципы целесообразности и полезности применения методов количественного анализа: 1) когда требуется высокая степень точности и объективности анализа 2) при наличии обширного по объему и несистематизированного материала 3) когда важные категории характеризуются определенной частотой появления в изучаемых документах.

МЕТОДЫ ПОЛУЧЕНИЯ ПЕРВИЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ Количественные Качественные

Количественные исследования обычно отождествляют с проведением измерений и различных опросов. Опросы основаны на использовании структурированных вопросов закрытого типа, на которые отвечают большое количество респондентов.

Структурированные вопросы закрытого типа – это вопросы, на которые можно дать только определенный ответ, например да или нет. Характерными особенностями таких исследований являются четко определенные формы данных и источники их получения, обработка собранных данных с помощью упорядоченных количественных процедур.

Качественные исследования включают сбор, анализ, интерпретацию данных путем наблюдения за тем, что люди делают и говорят. Наблюдение и выводы носят качественный характер и проводятся в нестандартной форме. Качественные данные могут быть переведены в количественную форму. Качественные методы используют часто, так как они являются источниками идей.

К качественным методам можно отнести: Ø Наблюдение Ø Глубинные интервью Ø Анализ протоколов бесед Ø Некоторые разновидности экспертных оценок

МЕТОДЫ ОПРОСА Опрос – это сбор первичной информации в форме ответов на прямые вопросы. Опрос может носить структурированный и неструктурированный характер. В первом случае все опрашиваемые отвечают на одни и те же вопросы. Во втором случае интервьюер задает вопросы в зависимости от полученных ответов.

При проведении опроса группа опрашиваемых людей может подвергаться однократному и многократному обследованиям. В первом случае получается срез данной группы по многим параметрам для фиксированного момента. Во втором случае одна и та же группа опрашиваемых людей, называемая панелью, неоднократно изучается в течение определенного периода.

1) 2) 3) 4) Достоинства методов опроса: стандартизация; простота(не обязательно посещать респондентов); возможность глубокого анализа, обусловленное применением последовательных уточняющих вопросов; возможность проведения статистического анализа собранной информации.

Информация от респондентов собирается тремя способами: 1) личное интервью, 2) вопросы задаются с помощью компьютера, 3) путем самостоятельного заполнения анкет респондентов

ПАНЕЛЬНЫЙ МЕТОД ОПРОСА Панель – это выборочная совокупность опрашиваемых единиц, подвергаемых повторяющимся исследованиям, причем предмет исследования остается постоянным. Членами панели могут быть семьи, организации, эксперты.

Панельный метод опроса имеет преимущество по сравнению с обычными одноразовыми опросами, так как он дает возможность сравнивать результаты опросов и устанавливать тенденции и закономерности развития изучаемых явлений.

Виды панели подразделяются По времени существования По характеру изучаемых единиц По методам получения информации

По времени существования панели делятся на: Ø Краткосрочные – существующие до года Ø Долгосрочные – обычно не более пяти лет. Ø Долгосрочные панели могут давать непрерывную либо периодическую информацию.

По характеру изучаемых проблем панели могут быть специализированными. Специализированные панели создаются для изучения узких проблем. Например, с их помощью осуществляются: Ø Тестирование товаров и концепций новых товаров Ø Отслеживание рыночных тенденций Ø Определение источников информации

Ø Ø По методу получения информации разделяют: Респонденты высылают требуемую информацию Респонденты интервьюируются Респонденты заполняют дневники и опросные листы, но их собирают спец работники Респонденты дают интервью через определенные промежутки времени, а внутри временного интервала высылают сведения по почте.

Целесообразность использования тех или иных панелей определяется характером решаемых задач и выделяемым объемом средств. Поэтому перед проведением опросов, исходя из целей исследования, нужно выбрать вид панели. Процесс формирования панели может включать: Ø Разделение территории на регионы и категории городов Ø Разделение респондентов на категории по специальности и возрасту

ПЛАНИРОВАНИЕ ВЫБОРОЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ Формирование выборки основывается на знании контура выборки, под которым понимают список всех единиц совокупности, из которых выбираются единицы выборки. Например, если совокупностью будут все банки РФ, то нужно иметь список этих банков. Данный список будет рассматриваться как контур, в пределах которого формируется выборка.

Контур выборки неизбежно содержит ошибку. Она называется ошибкой контура выборки и характеризует степень отклонения от истинных размеров совокупности.

Существуют 3 главные проблемы формирования выборки: 1. Необходимо определить кто или что является единицей выборки. Например, производитель автомобилей решил изучить потенциальный рынок для своей продукции. Было принято решение изучить мнение по данному вопросу лиц, принимающих решения по выбору автомобилей в различных организациях, и глав семейств, определяющих данную политику в семье. В указанном примере единица выборки – это руководители соответствующих служб организаций и главы семейств.

2. Важно определить контур выборки. Например, список всех предприятий определенного региона. В целях выполнения правила репрезентативности, то есть представительности проводимого исследования, необходимо тщательно подобрать метод, с помощью которого выбираются единицы выборки из контура выборки, и спланировать структуру выборки.

3. Необходимо определить объем выборки, то есть число изучаемых единиц. При этом объем выборки не зависит от размера совокупности. Например, для отдельного региона он может быть не больше, чем для государства в целом, хотя сами единицы выборки должны отбираться по разным планам.

При формировании выборки предпочтительно использовать вероятностные, т. е. случайные методы. Если все единицы совокупности имеют определенную вероятность быть включенным в выборку, такая выборка называется случайной.

1) 2) 3) 4) Вероятностные методы включают: Простой случайный отбор Систематический отбор Кластерный отбор Стратифицированный отбор

Простой случайный отбор предполагает, что вероятность быть избранным в выборку известна и одинакова для всех единиц совокупности. Здесь могут использоваться генераторы случайных чисел. Количество чисел должно быть равно объему выборки.

Систематический отбор имеет место при последовательном формировании нескольких выборок с целью постепенного уточнения полученный данных. Особенно широко этот метод используется когда для различных видов совокупности имеются различные справочники, списки, спецификации, например справочники телефонных номеров.

Кластерный отбор основан на делении совокупности на подгруппы. С помощью кластерного анализа регионы группируются в группы, кластеры по близости характеристик. При кластерном отборе необходимо основываться на большой совокупности статистических данных и методах прикладной статистики – кластерном и дискриминантном анализе.

В случае несимметричного распределения совокупности последняя разделяется на различные подгруппы – страты, например по уровню доходов, и выборки формируются из этих подгрупп, по сути дела являющихся сегментами рынка. Такой метод носит название стратифицированного отбора.

Формирование выборки может осуществляться следующими этапами: 1) Определение соответствующей совокупности 2) Получение «списка» совокупности 3) Определение структуры выборки 4) Определение методов доступа к совокупности 5) Определение и подготовка организационного обеспечения нужной численности выборки 6) Проверка выборки на соответствие требованиям проводимого исследования

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОБЪЕМА ВЫБОРКИ На практике существует множество методов определения объема выборки. Обоснованными являются только вероятностный метод и метод экспертной оценки. С помощью методов математической статистики может быть определен вероятностно обоснованный объем выборки, позволяющий получить данные с определенной точностью и достоверностью.

В статистике изменчивость признака характеризуется его вариацией. Вариация – это степень несхожести измерений признака, например ответов респондентов на определенный вопрос. В качестве меры вариации обычно применяется среднеквадратическое отклонение, которое характеризует отличие отдельных величин признака от средней величины. Эту меру вариации называют стандартной ошибкой, стандартным отклонением.

Доверительный интервал представляет собой диапазон величин признака, куда попадает определенный процент измерений или ответов на вопрос. Доверительный интервал прямо пропорционален стандартному отклонению и тем шире, чем выше доверительная вероятность, к которой по мере роста объема выборки приближается доля попадающих в интервал ответов, величин измерений.