Скачать презентацию Индуктивные умозаключения • 1. Понятие и Скачать презентацию Индуктивные умозаключения • 1. Понятие и

Индуктивные умозаключения.ppt

  • Количество слайдов: 36

Индуктивные умозаключения Индуктивные умозаключения

• 1. Понятие и виды индуктивных умозаключений. • 2. Умозаключения по аналогии. • 1. Понятие и виды индуктивных умозаключений. • 2. Умозаключения по аналогии.

Индуктивное умозаключение — это такая форма абстрактного мышления, в которой мысль развивается от знания Индуктивное умозаключение — это такая форма абстрактного мышления, в которой мысль развивается от знания меньшей степени общности к знанию большей степени общности, а заключение, вытекающее из посылок, носит преимущественно вероятностный характер.

Индуктивные умозаключения обычно дают нам не достоверные, а лишь правдоподобные заключения. Индуктивные умозаключения обычно дают нам не достоверные, а лишь правдоподобные заключения.

1) S 1 имеет признак Р S 2 имеет признак Р Sn имеет признак 1) S 1 имеет признак Р S 2 имеет признак Р Sn имеет признак Р 2) S 1, S 2, . . . , Sn — элементы (части) класса К. _______________ Всем предметам класса К присущ признак Р.

Индукция • Полная • • • Неполная популярная научная Индукция • Полная • • • Неполная популярная научная

• Полной индукцией называется такое умозаключение, в котором общее заключение о всех элементах • Полной индукцией называется такое умозаключение, в котором общее заключение о всех элементах класса предметов делается на основании рассмотрения каждого элемента этого класса.

Условия полной индукции: • 1. Точно знать число предметов или явлений, подлежащих рассмотрению. • Условия полной индукции: • 1. Точно знать число предметов или явлений, подлежащих рассмотрению. • 2. Убедиться, что признак принадлежит каждому элементу этого класса. • 3. Число элементов изучаемого класса должно быть невелико.

• Вывод в умозаключении полной индукции носит демонстративный характер (при истинности посылок заключение • Вывод в умозаключении полной индукции носит демонстративный характер (при истинности посылок заключение в выводе будет необходимо истинным).

• Неполная индукция — это умозаключение, в котором на основе принадлежности признака некоторым • Неполная индукция — это умозаключение, в котором на основе принадлежности признака некоторым элементам или частям класса делают вывод о его принадлежности классу в целом.

• 1) S 1 имеет признак Р, S 2 имеет признак Р, Sn • 1) S 1 имеет признак Р, S 2 имеет признак Р, Sn имеет признак Р. • 2) S 1, S 2, . . . , Sn принадлежат классу К. • ________________ • Классу К, по-видимому, присущ признак Р.

• Неполная индукция применяется: • 1. не можем рассмотреть все элементы интересующего нас • Неполная индукция применяется: • 1. не можем рассмотреть все элементы интересующего нас класса явлений; • 2. если число объектов либо бесконечно, либо конечно, но достаточно велико; • 3. когда рассмотрение уничтожает объект (например: “Все деревья имеют корни”).

• Неполную индукцию относят к правдоподобным (недемонстративным) умозаключениям. • Неполную индукцию относят к правдоподобным (недемонстративным) умозаключениям.

Виды неполной индукции: • 1. Индукция через простое перечисление (популярная). 2. Индукция через анализ Виды неполной индукции: • 1. Индукция через простое перечисление (популярная). 2. Индукция через анализ и отбор фактов (научная).

Ошибки популярной индукции: 1. Поспешное обобщение 2. После этого, значит по причине этого ( Ошибки популярной индукции: 1. Поспешное обобщение 2. После этого, значит по причине этого ( когда за причину явления выдается какое-либо предшествующее явление только на том основании, что оно произошло раньше его). 3. Подмена условного безусловным.

Понятие вероятности • Объективная вероятность - понятие, характеризующее количественную меру возможности появления некоторого события Понятие вероятности • Объективная вероятность - понятие, характеризующее количественную меру возможности появления некоторого события при определенных условиях. • Субъективная вероятность позволяет анализировать особенности субъективной познавательной деятельности людей в условиях неопределенности.

Условия повышения степени вероятности выводов посредством индукции через анализ и отбор фактов : 1. Условия повышения степени вероятности выводов посредством индукции через анализ и отбор фактов : 1. Количество исследованных экземпляров данного класса должно быть достаточно большим. Например, репрезентативным считается опрос мнения определенного процента от количества людей, составляющих данную группу. В каждом исследуемом случае этот процент, количество отобранных элементов класса будет своим. 2. Эти элементы класса должны быть отобраны планомерно и быть разнообразными. 3. Изучаемый признак, по которому классифицируются объекты, должен быть типичным для всех его элементов. 4. Изучаемый признак должен быть тесно связанным с сущностью предмета, т. е. являться существенным признаком предметов рассматриваемого класса.

Научная индукция • Научной индукцией называется такое умозаключение, в котором на основании познания необходимых Научная индукция • Научной индукцией называется такое умозаключение, в котором на основании познания необходимых признаков или необходимой связи части предметов класса делается общее заключение о всех предметах класса.

Требования к научной индукции: • а) планомерный и методичный отбор предметов для исследования; • Требования к научной индукции: • а) планомерный и методичный отбор предметов для исследования; • б) установление их существенных свойств, необходимых для самих предметов и • важных для нашей практики; • в) раскрытие внутренней обусловленности этих свойств (признаков); • г) сопоставление полученного вывода с другими однотипными положениями науки в данной области знания.

Индуктивные методы установления причинных связей • Понятие причины и следствия • Причина -явление или Индуктивные методы установления причинных связей • Понятие причины и следствия • Причина -явление или совокупность явлений, которые непосредственно обусловливают, порождают другое явление (следствие).

Методы научной индукции • 1. Метод сходства. • Если наблюдаемые случаи какого-либо явления имеют Методы научной индукции • 1. Метод сходства. • Если наблюдаемые случаи какого-либо явления имеют общим лишь одно обстоятельство, то оно и есть, очевидно, причина данного явления. • Вероятно, А есть причина а. Случаи появления Предшествующие события а обстоятельства Наблюдаемое явление 1 АВС а 2 ADE а 3 АКМ а

• 2. Метод различия. • Вероятно, А есть причина а. • Если случаи, • 2. Метод различия. • Вероятно, А есть причина а. • Если случаи, при которых явление, соответственно, насту пает или не наступает, различаются только одним предшест вующим обстоятельством, а все другие обстоятельства тождественны, то именно это обстоятельство и есть причина данного явления. Случаи Предшествующие обстоятельства Наблюдаемое явление 1 ABCD а 2 BCD —

• 3. Метод сходства и различия. • 3. Метод сходства и различия.

• 4. Метод сопутствующих изменений. • Если при изменении предшествующего обстоятельства А изменяется • 4. Метод сопутствующих изменений. • Если при изменении предшествующего обстоятельства А изменяется и изучаемое нами явление а. а все остальные предшествующие обстоятельства, например В, С, D, Е, остаются неизменными, то А является причиной а.

• 5. Метод остатков. • Если известно, что причиной исследуемого явления не служат • 5. Метод остатков. • Если известно, что причиной исследуемого явления не служат необходимые для него обстоятельства, кроме одного, то это одно обстоятельство и есть, вероятно, причина данного явления.

Статистические обобщения • - это умозаключение неполной индукции, в котором установленная в посылках количественная Статистические обобщения • - это умозаключение неполной индукции, в котором установленная в посылках количественная информация о частоте определенного признака в исследуемой группе (образце) переносится в заключении на все множество явлений этого рода.

• 2. Умозаключения по аналогии. • 2. Умозаключения по аналогии.

Умозаключение по аналогии • — это логическая операция, в процессе которой достигается знание о Умозаключение по аналогии • — это логическая операция, в процессе которой достигается знание о признаках одного предмета на основании того, что этот предмет имеет сходство с другими предметами. • А имеет признаки а, b, с, х • B имеет признаки а, b, с • Вероятно, B имеет признак х.

Правило аналогии • если два единичных предмета сходны в определенных признаках, то они могут Правило аналогии • если два единичных предмета сходны в определенных признаках, то они могут быть сходны и в других, обнаруженных в одном из сравниваемых предметов, признаках.

Аналогия аналогия свойств аналогия отношений. Аналогия аналогия свойств аналогия отношений.

• Аналогия свойств — это такой вид аналогии, при котором переносимыми признаками являются • Аналогия свойств — это такой вид аналогии, при котором переносимыми признаками являются свойства предметов.

• Аналогия отношений — это такой вид аналогии, при котором информация, переносимая с • Аналогия отношений — это такой вид аналогии, при котором информация, переносимая с предмета на предмет характеризует не столько свойства предметов, сколько отношения между ними.

Формы аналогии: • 1. строгая аналогия — дает весьма достоверные выводы; • 2. нестрогая Формы аналогии: • 1. строгая аналогия — дает весьма достоверные выводы; • 2. нестрогая аналогия — дает приблизительное, вероятное заключение; • 3. ложная аналогия — ее результатом является ложный вывод.

Условия состоятельности выводов по аналогии • 1. Сходство уподобляемых объектов. • 2. Учет различий Условия состоятельности выводов по аналогии • 1. Сходство уподобляемых объектов. • 2. Учет различий между уподобляемыми объектами. • 3. Знание о наличии связи между сходными и переносимым признаком.

Вывод • Метод аналогии дает наиболее ценные результаты тогда, когда устанавливается органическая взаимосвязь не Вывод • Метод аналогии дает наиболее ценные результаты тогда, когда устанавливается органическая взаимосвязь не только сходных признаков, но и связь с тем признаком, который переносится на исследуемый предмет, объект.