Имитационное моделирование Погорельская Екатерина Группа ДКП-103 Определения

Имитационное моделирование Погорельская Екатерина Группа ДКП-103

Определения Имитационное моделирование — это частный случай математического моделирования. Имитационное моделирование — метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности. Имитационная модель — логико-математическое описание объекта, которое может быть использовано для экспериментирования на компьютере в целях проектирования, анализа и оценки функционирования объекта.

Применение имитационного моделирования дорого или невозможно экспериментировать на реальном объекте невозможно построить аналитическую модель необходимо сымитировать поведение системы во времени

Применение имитационного моделирования воспроизведении поведения исследуемой системы на основе результатов анализа наиболее существенных взаимосвязей между ее элементами разработке симулятора исследуемой предметной области для проведения различных экспериментов

Виды имитационного моделирования

Агентское моделирование – метод описания системы как множества независимых объектов, каждый из которых может следовать собственным правилам, взаимодействовать друг с другом и с окружающей их средой. моделирование поведения действий людей в потребителей при чрезвычайной ситуации, продвижении брэндов, феномена поведения толпы поведения инвесторов на и механизмов управления фондовом рынке или рынке ею. недвижимости,

Системная динамика — направление в изучении сложных систем, исследующее их поведение во времени и в зависимости от структуры элементов системы и взаимодействия между ними.

Дискретно-событийное моделирование – метод описания процессов, происходящих в системе, в виде последовательности операций над заявками, представляющими людей, документы, транспортные средства, пакеты данных и т. д. Бизнес процессы Дорожное движение Боевые действия Производство Динамика населения Логистика

GPSS – язык программирования, используемый для имитационного моделирования (процессного моделирования) различных систем, в основном систем массового обслуживания.

GPSS. Задача Интервалы прихода клиентов в парикмахерскую с одним креслом распределены равномерно: 18÷ 6 мин. Время стрижки также распределено равномерно: 16÷ 4 мин. Клиенты приходят в парикмахерскую, стригутся в порядке «первым пришел — первым обслужен» и затем уходят. Модель парикмахерской на GPSS должна обеспечить сбор статистических данных об очереди. Необходимо промоделировать работу в течение 8 часов модельного времени.

GPSS. Решение ; первый сегмент программы 10 GENERATE 18, 6 ; приход клиентов 20 QUEUE PARQ ; присоединение к очереди 30 SEIZE PAR ; переход в кресло парикмахера 40 DEPART PARQ ; уход из очереди 50 ADVANCE 16, 4 ; обслуживание у парикмахера 60 RELEASE PAR ; освобождение парикмахера 70 TERMINATE ; уход из парикмахерской ; второй сегмент программы 80 GENERATE 480 ; транзакт приходит в момент времени, равный 480 90 TERMINATE 1 ; завершение моделирования

GPSS. Анализ результатов Очередь Прибор 1. Парикмахер был занят обслуживанием 27 раз, ENTRIES (число входов)=27. 1. В очереди к парикмахеру никогда не было более одного клиента, MAX =1. 2. Он был занят в течение 88. 5% времени, UTIL. (загрузка)=0. 885. 2. Содержимое очереди на момент окончания моделирования равно 0, CONT. (содержимое)=0. 3. Среднее время интервала обслуживания парикмахера равно 15, 74 мин, AVE_TIME (среднее время)=15. 74. 3. Всего в очередь входило 27 клиентов, ENTRIES =27. 4. Среди этих 27 входов было 8 нулевых, ENTRIES(0)=8. 5. Среднее число клиентов, находившихся в очереди, равно 0, 23, AVE_CONT (среднее содержимое)=0. 23. 6. Среднее время пребывания клиентов в очереди равно 4. 11, AVE_TIME (среднее время) =4. 11. 7. Среднее время пребывания клиентов в очереди (исключая нулевые входы) равно 5. 84, AVE(-0) =5. 84 4. После окончания интервала времени, равного 8 ч, в кресле остался один необслуженный клиент, |AVAILABLE=1.

Выводы Применение имитационных моделей дает множество преимуществ по сравнению с выполнением экспериментов над реальной системой и использованием других методов. Стоимость. Точность. Время. Наглядность. Повторяемость. Универсальность.