Скачать презентацию Hackathon Data gov ru команда No source no Скачать презентацию Hackathon Data gov ru команда No source no

No_source_no_drain.pptx

  • Количество слайдов: 14

Hackathon Data. gov. ru команда No source no drain Невидимые велодорожки Москвы Фотография: www. Hackathon Data. gov. ru команда No source no drain Невидимые велодорожки Москвы Фотография: www. flickr. com/photos/koraxdc

Идея: С помощью доступных данных исследовать актуальность велосипедных дорожек https: //github. com/m 12 sl/true-bike-map Идея: С помощью доступных данных исследовать актуальность велосипедных дорожек https: //github. com/m 12 sl/true-bike-map

Данные: - Велосипедные дорожки Москвы (data. gov. ru) - Велопарковки Москвы (data. gov. ru) Данные: - Велосипедные дорожки Москвы (data. gov. ru) - Велопарковки Москвы (data. gov. ru) - Strava bike routes Heatmap https: //github. com/m 12 sl/true-bike-map

Strava Heatmap Strava Heatmap

Strava Heatmap Strava Heatmap

Что мы сделали: 1. 2. 3. 4. Посмотрели на Strava Heatmap Надергали тайлов Построили Что мы сделали: 1. 2. 3. 4. Посмотрели на Strava Heatmap Надергали тайлов Построили шкалу интенсивности велопотока Посчитали условную полезность имеющихся велодорожек с data. gov. ru 5. Совместили данные с картой Москвы https: //github. com/m 12 sl/true-bike-map

Москва Москва

Москва + велодорожки Москва + велодорожки

Москва + реальные пути велосипедистов Москва + реальные пути велосипедистов

Москва + реальные пути велосипедистов Велосипедные дорожки соответствующие реальной загрузке Москва + реальные пути велосипедистов Велосипедные дорожки соответствующие реальной загрузке

Москва + реальные пути велосипедистов Слабо используемые велосипедные дорожки Москва + реальные пути велосипедистов Слабо используемые велосипедные дорожки

Карта велодорог в “идеальном” параллельном мире https: //github. com/m 12 sl/true-bike-map Карта велодорог в “идеальном” параллельном мире https: //github. com/m 12 sl/true-bike-map

Выводы: 1. Часть велодорожек лежит не там, где интенсивно катаются 2. Открытые данные позволяют Выводы: 1. Часть велодорожек лежит не там, где интенсивно катаются 2. Открытые данные позволяют планировать дорожки и оценивать их полезность https: //github. com/m 12 sl/true-bike-map

https: //github. com / m 12 sl / true-bike-map Алексей Озерин ozerin@phystech. edu Артур https: //github. com / m 12 sl / true-bike-map Алексей Озерин ozerin@phystech. edu Артур Кузин kuzin. artur@gmail. com