Графическое представление распределения случайной величины Если интервалов разбиения много, то в интервалы попадет мало вариант и частоты будут слишком неустойчивыми. При малом количестве интервалов теряется детальность отображения распределения случайной величины. Экспертные оценки рекомендуют ориентироваться на величину k = 12 + 3
Графическое представление распределения случайной величины Существуют различные способы вычисления числа классов для выборок умеренных размеров. Количество интервалов k прямо зависит от объема выборки N и примерно подсчитывается как k = 1 + log 2 N k = 5 lg N k= N (формула Старджеса)
Построение эмпирической функции распределения случайной величины Если имеется n наблюдений значений случайной величины X x 1, x 2, … , xn, и они упорядочены по возрастанию, т. е. образуют так называемый вариационный ряд x(1), x(2), … , x(n) , то эмпирическая функция распределения имеет вид
Скачать презентацию Графическое представление распределения случайной величины Если интервалов разбиения
АнОД4-2009.ppt