Графическое представление данных Лекция 1 Компьютерные методы обработки

Зарегистрируйтесь, чтобы просмотреть полный документ!

РЕГИСТРАЦИЯ

Графическое представление данных Лекция 1. Компьютерные методы обработки образной и графической информации

Существует всего 5 типов диаграмм • • • Линейчатая Гистограмма Круговая График Точечная

Выбор типа диаграммы • Шаг 1: ФОРМУЛИРОВАНИЕ ИДЕИ Какую идею вы хотите донести до аудитории при помощи диаграммы? • Шаг 2: ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТИПА СРАВНЕНИЯ ДАННЫХ Тиры сравнения: покомпонентное, позиционное, временное, частотное и корреляционное. • Шаг 3: ВЫБОР ТИПА ДИАГРАММЫ Каждому типу сравнения соответствует свой тип диаграммы.

Формулирование идеи

Вариант 1

Вариант 2

Вариант 3

Вариант 4

Вариант 5

Вариант 6

Заголовок должен выражать основную идею

От идеи к сравнению • Покомпонентное сравнение При покомпонентном сравнении, мы, прежде всего, показываем размер каждого компонента в процентах от некоего целого. Например: ► В мае продажи продукции А составили наибольшую долю в общем объеме продаж компании. ► Доля рынка клиента в 2001 г. составляет менее 10 % рынка отрасли. ► Почти половина корпоративных ресурсов привлечено из двух источников.

Позиционное сравнение • При позиционном сравнении мы выявляем, как объекты соотносятся друг с другом - одинаковы ли они, больше или меньше других. Например: ► В мае продажи продукции А превысили продажи продукции Б и В. ► Выручка клиента от продаж находится на четвертом месте. ► Текучесть кадров в шести подразделениях примерно одинакова.

Временное сравнение • Нас интересует не размер каждой доли в сравнении с целым, как они изменяются во времени. Например: ► Продажи в январе неуклонно росли. ► Рентабельность инвестиций за последние пять лет резко сократилась. ► Ставки процента в течение последних семи кварталов колебались.

Частотное сравнение • Данный вид сравнения помогает определить, сколько объектов попадает в определенные последовательные области числовых значений. Например: ► В мае сделки в основном заключались в диапазоне от одной до двух тысяч долларов. ► Большая часть грузов была получена за 2 -5 дней. ► Возрастная структура штата нашей компании сильно отличается от структуры штата нашего конкурента.

Корреляционное сравнение • Корреляционное сравнение показывает наличие (или отсутствие) зависимости между двумя переменными. Например: ► Результаты продаж в мае демонстрируют отсутствие взаимосвязи между объемом продаж и опытом продавцов. ► Зарплата исполнительных директоров не зависит от размера компании. ► Страховая сумма возрастает при росте доходов индивидов.

Итак: • • • Покомпонентное: процент от целого. Позиционное: расположение объектов. Временное: изменения во времени. Частотное: объекты в интервалах. Корреляционное: зависимость между переменными

Задание • • • • Типичные идеи 1. В течение следующих десяти лет прогнозируется увеличение объема продаж 2. Большинство сотрудников получает от 30 до 35 тыс. долл. 3. Повышение цены на отдельные сорта бензина не означает повышения их качества 4. В сентябре уровень текучести кадров в шести подразделениях был примерно одинаков 5. Менеджер по продажам проводит с клиентами лишь 15 % своего времени 6. Размер прибавки по результатам работы не зависит от выслуги лет 7. В прошлом году наибольшая текучесть кадров наблюдалась в возрастной группе от 30 до 35 лет 8. Центральный регион занимает последнее место по производительности 9. Доходность акций нашей компании сокращается 10. Наибольшая доля фондов задействована в производстве 11. Наблюдается связь между доходами и зарплатой 12. В августе два завода обогнали по производительности шесть других