Графические инструменты анализа факторных влияний Ø круговые диаграммы

Графические инструменты анализа факторных влияний: Ø круговые диаграммы (pie chart) Ø диаграммы рассеяния (scatter plot) Øящичные диаграммы (box plot)

Правило выбора графического инструмента (по типу шкалы признака) Фактор Зависимая величина Количественная шкала Качественная шкала Количественная шкала Качественная шкала Вид графика Диаграмма рассеяния Ящичные диаграммы Круговая диаграмма Источник: http: //peltiertech. com/Utility/Box. Plot. Utility. Docs. html#programmatic

Пример: Исходные данные предел № текучести наблюдения (s. T) (Н/мм^2) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 558 522 681 673 522 535 593 615 619 611 временное вр. сопр. /предел относительное сопротивление текучести удлинение d (s. В) (s. В/s. Т) (%) (Н/мм^2) 655 611 752 743 611 619 659 681 690 681 1, 17 1, 10 1, 11 1, 17 1, 16 1, 11 1, 12 20 21, 5 16, 5 13, 5 22 21, 5 19 19 20, 5 20

Какое наблюдение будет аномальным? временное вр. сопр. /предел текучести сопротивление относительное № наблюдения текучести (s. T) (Н/мм^2) (s. В) удлинение d (%) (s. В/s. Т) (Н/мм^2) 1 558 655 1, 17 20 2 522 611 1, 17 21, 5 3 681 752 1, 10 16, 5 4 673 743 1, 11 13, 5 5 522 611 1, 17 22 6 535 619 1, 16 21, 5 7 593 659 1, 11 19 8 615 681 1, 11 19 9 619 690 1, 11 20, 5 10 611 681 1, 12 20 Среднее 593 670 1, 13 19, 4 Среднеквадрати ческое 55, 0 47, 5 0, 0287 2, 74 отклонение

Графическая иллюстрация характеристик совокупности временное сопротивление ( В) (Н/мм^2) предел текучести ( T) (Н/мм^2) 800 750 700 650 600 550 500 450 400 1 2 3 4 5 6 7 8 9 400 1 2 3 4 5 вр. сопротив/предел текучести ( В/s. Т) 1. 19 1. 17 1. 15 1. 13 1. 11 1. 09 1. 07 1. 05 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Выделение аномального наблюдения относительное удлинение d (%) 25 20 15 10 Аномальное значение = 13, 5 5 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

«Ящик с усами» (Box-and-whisker plot) Называется так по типу соответствующего графика, используемого для наглядного представления разброса эмпирических данных с нанесенными значениями медианы и квартилей.

Порядок расчётов применении правила «Ящик с усами» 1). Определить выборочные значения межквартильного размаха Rµ и медианы µ: (выборка должна быть упорядочена по возрастанию): Rµ=µ 3/4 - µ 1/4 , где µ 1/4 , µ 3/4 - значение нижнего и верхнего квартиля выборки 2). Выборочные значения, меньшие (μ-1, 5 Rµ ) и большие (μ+1, 5 Rµ), называются мягкими (подозрительными) выбросами. 3). Выборочные значения, меньшие (μ-3 Rµ ) и большие (μ+ 3 Rµ), называются экстремальными выбросами и должны быть исключены.

Выделение аномального наблюдения в SPSS ( «Ящик с Усами» ) Подозрительные (мягкие) выбросы Медиана Подозрительные (мягкие) выбросы Аномальное наблюдение, Значение 13, 5 (№ 4 исходной таблицы)

Ящики с усами для остальных характеристик наблюдения (1) предел текучести ( T) (Н/мм^2) 800 750 700 650 600 550 500 450 400 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Ящики с усами для остальных характеристик наблюдения (2) временное сопротивление ( В) (Н/мм^2) 800 750 700 650 600 550 500 450 400 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Ящики с усами для остальных характеристик наблюдения (3) вр. сопротив/предел текучести ( В/s. Т) 1. 19 1. 17 1. 15 1. 13 1. 11 1. 09 1. 07 1. 05 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Есть ряд из 17 наблюдений: 14, 6, 3, 2, 4, 15, 11, 8, 1, 7, 2, 1, 3, 4, 10, 22, 20. РАНЖИРУЕМ 2, 5 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 6, 7, 8, 10, 11, 14, 15, 20, 22. МЕДИАНА 0 1 2, 5 6 10 12, 5 20 22