ГИПОТЕЗЫ И ПЕРЕМЕННЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТ КАК НОРМАТИВ НАУЧНОГО

ГИПОТЕЗЫ И ПЕРЕМЕННЫЕ

ЭКСПЕРИМЕНТ КАК НОРМАТИВ НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ И ГИПОТЕТИКО-ДЕДУКТИВНЫЙ МЕТОД Принцип фальсификации – норматив научного исследования Modus tollens: ((p>q)&не-q)>не-p. P – теория, как универсальное утверждение, не может быть опровергнута. Q – гипотеза, как частное следствие теории, может быть опровергнуто эмпирическим путём (гипотеза). Эксперимент – активный и опосредствованный метод эмпирического исследования, целью которого является проверка гипотезы о причинноследственных связях между (запланированным и управляемым) воздействием (НП) и (регистрируемым) изменением состояния объекта (ЗП).

ЭТАПЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ Формулировка темы. Выдвижение гипотезы. Конкретизация экспериментальной гипотезы и определение переменных. Операционализация переменных. Планирование эксперимента. Отбор и распределение респондентов по группам. Проведение эксперимента. Статистическая обработка полученных результатов. Выводы и интерпретация результатов. Написание отчёта по исследованию.

ПОНЯТИЕ ЭМПИРИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ Гипотеза – высказывание, вытекающее из теории, истинность или ложность которого заранее неизвестна, но может быть установлена опытным путём. Требования к формулировке гипотезы: Содержательность (связь с теорией). Операциональность (опровержимость). Наличие альтернативного суждения.

ВИДЫ ГИПОТЕЗ Теоретическая гипотеза – служит для совершенствования теоретического знания. Экспериментальные гипотезы – служат для организации эксперимента. Экспериментальная гипотеза – конкретизация теоретического предположения в терминах зависимых, независимых и дополнительных переменных. Контргипотеза – экспериментальная гипотеза, альтернативная основному предположению, возникает автоматически. Конкурирующая «третья» гипотеза – интерпретация экспериментальной гипотезы, исходя из других теоретических предпосылок. Статистические гипотезы – служат для организации процедуры сравнения регистрируемых понятий. Но – нулевая гипотеза (гипотеза о сходстве). Н 1 – альтернативная гипотеза (гипотеза о различии).

ВИДЫ ГИПОТЕЗ ПОСОДЕРЖАНИЮ О наличии явления (метод наблюдения). О наличии связи (корреляционный метод). О наличии причинно-следственной связи (эксперимент).

УСЛОВИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ ПРОВЕРКИ КАУЗАЛЬНЫХ ГИПОТЕЗ (Х ВОЗДЕЙСТВУЕТ НА У) Х по времени предшествует У. Наличие ковариации Х и У. Наличие экспериментального контроля: Управление экспериментальным воздействием (НП). Стабилизация всех остальных условий эксперимента (устранение побочных переменных).

ПОНЯТИЕ ПЕРЕМЕННОЙ Переменная – любая реальность, наблюдаемые изменения которой могут быть зафиксированы и измерены в какой-либо шкале. Виды переменных: Независимая переменная – экспериментальное воздействие или экспериментальный фактор (Х-воздействие); управляемая, т. е. активно изменяемая (контролируемая), экспериментатором переменная, представленная на двух и более уровнях (эксперименальном и контрольном). Зависимая переменная (наблюдаемая переменная) – «отклик» , измеряемая в эксперименте переменная, изменения которой причинно обусловлены действием независимой переменной. Побочная переменная – любая неконтролируемая в эксперименте переменная, которая не включена в экспериментальную гипотезу, но которая может оказывать влияние на зависимую переменную; источник угроз валидности эксперимента. Дополнительная переменная – побочная переменная, контролируемая с целью повышения уровня обобщения выводов эксперимента.

Способы контроля НП: Все уровни НП предъявляются одному испытуемому (интраиндивидуальная схема). Уровни НП предъявляются разным испытуемым (межгрупповая схема). Виды НП: Управляемые переменные, например, метод обучения. Потенциально управляемые переменные, например, школьные предметы. Постоянные аспекты окружения, например, школа, населённый пункт. «Организмические» переменные, например, пол, возраст. Тестируемые или предварительно измеряемые переменные, например, IQ. Виды ЗП: L (life-records) – данные, полученные на основе анализа различных жизненных документов (история болезни, самоотчёт, документ и т. п. ). T (test) – данные, полученные с помощью различных тестов достижения. Q (questionnaire) – данные, полученные с помощью личностных опросников.

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!