ГИБРИДНЫЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ Сидоров И.
Под гибридной интеллектуальной системой принято понимать систему, в которой для решения задачи используется более одного метода имитации интеллектуальной деятельности человека. Таким образом ГИС — это совокупность: - имитационных статистических моделей - искусственных нейронных сетей - генетических алгоритмов - аналитических моделей - экспертных систем - нечетких систем
ТО РИ Я ВО ЗН ИК РМ ИН А ТЕ НИ Я ВЕ НО Термин «интеллектуальные гибридные системы» появился в 1992 г. Авторы вкладывали в него смысл гибридов интеллектуальных методов, таких как экспертные системы, нейросети и генетические алгоритмы. Экспертные системы представляли символьные, а искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы — адаптивные методы искусственного интеллекта. Однако, в основном, новый термин касался достаточно узкой области интеграции — экспертные системы и нейросети. ИС
ТК И Научная область Ги. ИС включает исследование автономных методов для определения их преимуществ и недостатков, отношений интеграции во многом определяющих состав, архитектуру и процессы обмена и обработки информации в гибридах, идентификацию задач соответствующих гибридным системам, разработку протоколов для коммуникации между компонентами и многопроцессорные архитектуры. ПР ГИ ЕД БР М ИД ЕТ НЫ РА ЗР Х А ИС БО
ГИ ЕЛ БР Ь Р ИД АЗ НЫ РА БО Х ИС ТК И Цели исследований Ги. ИС включают создание методов увеличения эффективности, выразительной силы и силы вывода интеллектуальных систем, преимущественно более полных, разрабатываемых с меньшими усилиями разработки, чем приложения, использующие автономные методы. В фундаментальной перспективе Ги. ИС могут помочь понять когнитивные механизмы и модели. Ц
комбинированные(combination) объединенные (fusion) КЛ ИН А ТЕ СС ЛЛ И ЕК ФИ ТУ КА А ЦИ ЛЬ Я НЫ Г ИБ Х С РИ ИС Д НЫ ТЕ М Х интегрированные (integration) ассоциативные (association)
ИС Комбинированными гибридными ИС называют гибридные экспертные системы, представляющие собой интеграцию экспертных систем и нейронных сетей и соединяющие как формализуемые знания (в экспертных системах), так и неформализуемые знания (в нейронных сетях). экспертная система адаптивного обучения гибридная экспертная система для медицинской диагностики НН Ы гибридная экспертная система для анестезиологии тяжелых пациентов КО М БИ НИ РО ВА Е Примеры комбинированных систем
В архитектуре интегрированных гибридных ИС главенствует основной модуль-интегратор, который, в зависимости от поставленной цели и текущих условий нахождения решения, выбирает для функционирования те или иные интеллектуальные модули, входящие в систему, и объединяет отклики задействованных модулей. Примеры интегрированных гибридных ИС гибридная экспертная система RAISON гибридная интеллектуальная система для создания планов движения роботов Н А В РО И ГР Е И Т Н Ы Н Е С И
Характерной особенностью нейронных сетей и генетических алгоритмов является их способность к обучению и адаптации посредством оптимизации. Соединение этих методов с другими методами искусственного интеллекта позволяет увеличить эффективность их способности к обучению. Такую архитектуру гибридной ИС можно отнести к объединенному типу. Примеры объединенных гибридных ИС Е гибридная экспертная система для инвестиционных рекомендаций гибридная экспертная система для определения неисправностей в энергетических системах Ы Н И Н Д Е О БЪ Н Е С И
А С С О Ц И А ТИ ВН Ы Е И С Архитектура ассоциативных гибридных систем предполагает, что интеллектуальные модули, входящие в состав такой системы, могут работать как автономно, так и в интеграции с другими модулями. В настоящее время, из-за недостаточного развития систем такого типа, системы с ассоциативной архитектурой еще недостаточно надежны и не получили широкого распространения.
КИ Я ОТ И Ц АБ КА ЗР И А С ИФ Й Р И С ГИ Х С Е А Т НЫ КЛ ТРА ИД С БР ГИ В на основе аналитического обзора существующих классификаций Ги. ИС предложено выделять следующие пять стратегий разработки Ги. ИС: автономные, трансформационные, слабосвязанные, сильносвязанные полностью интегрированные модели
А ИН РГУ ТЕ М ЛЛ ЕН ЕК ТА ТУ ЦИ А Я ЛЬ ГИ НЫ БР Х ИД С Н ИС Ы ТЕ Х М Рассмотрим главные факторы актуальности приложений на базе Ги. ИС: предметная область проблемность среды систем поддержки принятия решений
О ИБ С ПА С ЗА ИМ ВН Е НИ А !!!
Скачать презентацию ГИБРИДНЫЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ Сидоров И Под гибридной
Гибридные Интеллектуальные Системы.ppt