Гетерогенность популяций Центральная предельная теорема

Гетерогенность популяций

• Центральная предельная теорема: • сумма большого количества независимых случайных величин имеет распределение, близкое к нормальному. Так как многие случайные величины являются суммами нескольких случайных факторов, центральная предельная теорема объясняет популярность нормального распределения. Другими словами, при действии на однородные объекты множества случайных факторов распределение объектов по какому-либо признаку является близким к нормальному (распределение Гаусса).

• С. С. Шварц сформулировал следующее правило: • «Если распределения отдельного признака асимметричны, то можно предположить, что происходит отбор, направленный на изменение средней нормы изменчивости популяции путем преимущественной элиминации наименее приспособленных к данным условиям организмов при нормальном или ускоренном росте индивидов, приспособленных к данным условиям. Если же состояние популяции на данном этапе ее развития стабильно и эта стабильность поддерживается отбором, то изменчивость отдельных признаков у особей данной популяции должна подчиняться закону нормального распределения» .

(% в сутки) Fv/Fm Зависимость прироста численности клеток водорослей A. falcatus от значения переменной флуоресценции ХЛ.

Рис. 2. Изменение численности клеток и распределения значений переменной флуоресценции ХЛ популяции Chlorella vulgaris в ходе культивирования.

Зависимость распределений по относительной переменной флуоресценции клеток Th. Weisflogii от времени облучения светом 8 ммоль кв. . м-2. с-1. а – контроль, б и в – после облучения в течение 30 и 90 мин соответственно; г – через 24 часа после 90 мин облучения.

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!