Скачать презентацию ГАУССОВСКОЕ НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ И ЕГО СВОЙСТВА Выполнила студентка Скачать презентацию ГАУССОВСКОЕ НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ И ЕГО СВОЙСТВА Выполнила студентка

гаус распр.pptx

  • Количество слайдов: 13

ГАУССОВСКОЕ (НОРМАЛЬНОЕ) РАСПРЕДЕЛЕНИЕ И ЕГО СВОЙСТВА Выполнила студентка гр. 14 Б 00, Подрезова Полина ГАУССОВСКОЕ (НОРМАЛЬНОЕ) РАСПРЕДЕЛЕНИЕ И ЕГО СВОЙСТВА Выполнила студентка гр. 14 Б 00, Подрезова Полина

К. Гаусс П. Лаплас К. Гаусс П. Лаплас

Обозначение случайной величины, которая имеет нормальное распределение: N(a, σ); σ>0 Обозначение случайной величины, которая имеет нормальное распределение: N(a, σ); σ>0

Плотность нормального распределения Плотность нормального распределения

Замена t = - интеграл Пуассона Замена t = - интеграл Пуассона

Графики плотности распределения вероятностей нормальных случайных величин Графики плотности распределения вероятностей нормальных случайных величин

Функция распределения нормального распределения Функция распределения нормального распределения

Математическое ожидание - MX = a Дисперсия - DX = σ2 Среднее квадратичное отклонение Математическое ожидание - MX = a Дисперсия - DX = σ2 Среднее квадратичное отклонение – σ = √DX = σ

Если случайная величина имеет MX=0, то она называется центрированной. Если случайная величина DX=1, то Если случайная величина имеет MX=0, то она называется центрированной. Если случайная величина DX=1, то называется нормированной.

Если случайная величина имеет параметры а=0, σ=1, то она называется стандартной. - Плотность стандартной Если случайная величина имеет параметры а=0, σ=1, то она называется стандартной. - Плотность стандартной случайной величины - Функция распределения стандартной случайной величины

Правило 3 сигм Правило 3 сигм

Спасибо за внимание! Спасибо за внимание!