Финансовый университет при правительстве РФ Количественная школа Выполнила

Финансовый университет при правительстве РФ «Количественная школа» Выполнила студентка группы УПП 2 -1 а: Ли Софья Проверила: Стуканова И. П.

«Количественная школа» Становление этой школы относится к 50 -м гг. ХХ века, и связано оно с развитием и применением в управлении математических и инженерных наук, а также связанных с ними областей знания. Главный толчок данное направление получило благодаря широкому применения методов количественного анализа при решении военных задач во время Второй мировой войны. Когда же война закончилась, многие исследователи увидели огромный потенциал в применении математических и логических моделей в управлении организацией.

Представителями этой школы являются: Л. Берталанфи основатель системной концепции «Общая теория систем» . Р. Акофф известный учёный в областях исследования операций и теории систем. Д. Форрестер американский инженер, разработчик теории системной динамики. С. Бир - британский кибернетик, был теоретиком и практиком в области исследования операций

Представителями этой школы являются: Л. Клейн - американский экономист, лауреат Нобелевской премии по экономике (1980) «за создание экономических моделей и их применение к анализу колебаний экономики и экономической политики» . В. Леонтьев американский экономист российского происхождения, создатель теории межотраслевого анализа Р. Калман - инженер и исследователь в области теории управления. Внёс существенный вклад в современную теорию управления (считается одним из её основателей)

Предпосылки Важной предпосылкой был бурный научно-технический прогресс послевоенных лет и значительное усложнение структуры рынка. А усложнение среды потребовало разработки и применения новых способов принятия решений в ситуации возникшей неопределенности. Огромное значение для развития количественных методов в управлении имело появление компьютеров, которые позволили разрабатывать очень сложные модели, с большим количеством переменных, весьма приближенные к реальности. Характерной особенностью «новой школы» управления является замена словесных рассуждений моделями, символами и количественными значениями.

Задачи и Цели количественного подхода Задача науки управления – внедрение методов и аппарата точных наук в исследование управленческой деятельности. Ее представители занимаются главным образом исследованием процессов принятия такого класса решений, который позволяет применить математические методы и технические средства. Цель, которую ставит перед собой эта школа, формулируется как повышение рациональности решений.

Основополагающие факторы применение ЭВМ математические методы в управлении экономико-математический аппарат теория систем достижения кибернетики и вычислительной техники, с помощью которых осуществляется интеграция математического анализа и субъективных решений менеджера.

Особенности: управление и оптимизация запасов ресурсов организации и их распределение; использование теории игр принятии решений; системный анализ целей организации; выбор стратегии поведения в условиях неопределенности; статистические методы анализа и оценки различных ситуаций; сетевое планирование; прогнозирование и др.

Большинство методов и средств количественной школы имеют такие характеристики: главное внимание сосредоточивается на принятии решения; основной конечный результат анализа должен воплощаться в виде управляющего влияния; процесс принятия решения является главной составной частью повседневной деятельности руководителей; использования формализированных математических моделей, которые позволяют сформировать возможные варианты решения проблемы.

В дальнейшем в школе сформировалась теория принятия решений. В настоящее время исследования в области управленческих решений направлены на разработку: методов математического моделирования процессов выработки и принятия решений в организации; алгоритмов выработки оптимальных решений с применением теории статистических решений, теории игр и др. ; количественных прикладных и абстрактных моделей воспроизводства, моделей баланса затрат и выпуска продукции, моделей прогнозирования научнотехнического и экономического развития.

Спасибо за внимание! : )