Rassolova i-81.pptx
- Количество слайдов: 13
Фактографические базы и банки научных данных
Определение Фактографическая база данных - база данных, содержащая информацию, относящуюся непосредственно к предметной области. Фактографические базы и банки научных данных, обеспечивающие фундаментальные научные исследования. ФБн. Д в науке представляют собой национальное достояние и подлежат экспортному лицензированию.
К настоящему времени выделились два подхода к созданию фактографических БД. Условно их можно назвать "исследовательским" и "библиотечным". Наиболее характерная черта "исследовательских" БД – целенаправленный отбор информации для решения заранее сформулированной исследовательской задачи. При "библиотечном" подходе сбор информации, как правило, непосредственно не связан с ее использованием. БД формируются преимущественно в ходе централизованной работы крупных научных и информационных центров и пополняются новыми данными без изменения уже существующей структуры информационного массива.
Представление научной информации в фактографических БД имеет следующие особенности: - трудная формализуемость многих типов данных; - актуальность многих, прежде всего, экспериментальных данных в течение длительного времени (часто многими десятилетиями); - использование аналитических форм представления данных (уравнения состояния, уравнения термодинамического подобия и другие зависимости), необходимым компонентом ФБн. Д в науке, как правило, является модель предметной области, вне связи с которой, данные теряют смысл; - наличие нескольких видов данных, отличающихся способом обработки.
Фактографические БД формируются двумя способами: 1) на основенакопленных разработчиками больших массивов одно родной информации; 2) на основе документальных потоков существующих документографических БД. При проектировании в систему , помимо трдиционного хранилища информации, могут входить также следущие подсистемы: - библиотека научных программ для обработки данных (моделирование, вычислительный эксперимент и др. ); - библиотека статистической обработки данных (регрессионный анализ, сглаживание, оценка достоверности, получение значений коэффичиентов эмпирических и теоретических зависимостей , графический пакет и т. д. ); - буфер получаемых данных для их предварительного анализа (возможно и архив результатов); - ряд служебных подсистем, таких , как вводи коррекция данных, обмен данными между хост-машиной и локальными системами и др.
Например: 1)электронные выпуски газет, 2)расписание движения транспорта, 3)адресное бюро, 4) номера телефонов, 5)рецепты приготовления блюд.
STN
http: //www. nomer. org/jitelitaganrog/
http: //www. 2 -povara. ru/
Спасибо за внимание
Rassolova i-81.pptx