Элементы ТВ и МС Задачи дисциплины: 1. Дать начальные (восстановить имеющиеся) знания в области теории вероятности и математической статистики 2. Привить навыки решения задач по темам курса 3. Показать применение теоретического материала для решения прикладных задач Регламент изучения дисциплины, отчетность Теоретический материал изучается в первом семестре. Во втором семестре рассматриваются прикладные задачи. Студентам предоставляется необходимые материалы для самостоятельного изучения и выполнения контрольной работы. В первом семестре выдается контрольная работа. Экзамен проводится во втором семестре Для подготовки к экзамену студент должен изучить теоретический материал, выполнить и защитить контрольную работу
Основные темы дисциплины • В первом семестре изучаются 3 темы: • 1. Случайные события: определения, классификация, вероятность случайного события и методы ее вычисления • 2. Случайные величины: Определения, классификация. Основные числовые характеристики. Законы и параметры распределения случайных величин • 3. Элементы математической статистики – выборка и ее параметры; Точечные и интервальные оценки. • Во втором семестре рассматриваются прикладные задачи. • Терминологию по темам можно найти в папке ТВ и МС глоссарий • Варианты контрольной работы можно найти в папке ТВ и МС контрольная работа • Вопросы к экзамены можно найти в папке ТВ и МС вопросы к экзамену
Требования к контрольной работе • Контрольная работа (всего два варианта) выдается в первом семестре • К началу второго семестра студенты выполняют контрольную работу. Вариант 1 выполняют студенты, имеющие нечетные номера зачетных книжек, вариант 2 – имеющие четные номера. • Контрольная работа выполняется от руки. • Каждая задача должна быть четко сформулирована Решение должно соответствовать условию задачи • Контрольные работы сдаются на проверку и регистрацию за 10 дней до сессии. • Исправления не зачтенных задач приводятся в той же тетради. • Полностью зачтенная контрольная работа защищается во время сдачи экзамена.
Библиографический список • 1. Н. Ш Кремер. Теория вероятностей и математическая статистика. М. , «Юнити» , 2007 • 2. М. С. Красс, Б. П. Чупринов. Математика для экономистов. – С. Пб: «Питер Пресс» , 2009 • 3. А. А. Черняк, Ж. А. Черняк, Высшая математика на базе Mathcad. Общий курс. СПб, БХВ- Петербург, 2004