Экспертные системы в экономике.ppt
- Количество слайдов: 27
Экспертные системы в экономике ЭС – это сложные программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов в конкретных предметных областях и тиражирующие этот эмпирический опыт для консультаций менее квалифицированных пользователей
Причины распространения ЭС n n технология ЭС существенно расширяет круг практически значимых задач, решаемых на компьютерах, решение которых приносит значительный экономический эффект; технология ЭС позволяет использовать опыт высокопрофессиональных специалистов широким кругом профессионалов;
Причины распространения ЭС n n технология ЭС позволяет расширить возможности традиционных информационных технологий; технология ЭС изменяет свойства существующих подходов к использованию ИТ
Сферы применения ЭС n n n ЭС будут играть ведущую роль во всех фазах проектирования, разработки, производства, распределения, продажи, поддержки и оказания услуг; технология ЭС, получившая коммерческое распространение, обеспечит революционный прорыв в интеграции приложений из готовых интеллектуально-взаимодействующих модулей. ЭС предназначены для так называемых неформализованных задач
Специфика слабоформализованных задач n n n неоднозначностью, неполнотой и противоречивостью исходных данных; неоднозначностью, неполнотой и противоречивостью знаний о проблемной области и решаемой задаче; большой размерностью пространства решения, т. е. перебор при поиске решения весьма велик; отсутствием готовых алгоритмов решения задач; динамически изменяющимися данными и знаниями.
Экспертные системы в экономике n n Динамические ЭС - вид ЭС, допускающий изменения постановки задачи и базы знаний в процессе получения решения Многоагентные ЭС – ЭС, использующие несколько источников знаний или несколько баз знаний
Свойства ЭС n n Экспертные системы применяются для решения трудных практических задач. По качеству и эффективности решения экспертные системы не уступают решениям эксперта-человека. Решения экспертных систем обладают "прозрачностью", т. е. могут быть объяснены пользователю на качественном уровне. Экспертные системы способны пополнять свои знания в ходе взаимодействия с экспертом.
Структура ЭС Интерфейс пользова теля Решатель БЗ Подсистема объяснений Интелектуаль ный редактор БЗ
Структура ЭС n n Пользователь- специалист предметной области для которого предназначена система. Инженер по знаниям- специалист по ИИ, выступающий в роли промежуточ-ного буфера между экспертом и БЗ
Структура ЭС n n Решатель – программа, моделиру-ющая ход рассуждений, имеющихся в БЗ База знаний семантическая модель, описывающая предметную область и позволяющая отвечать на такие вопросы из этой предметной области, ответы на которые в явном виде не присутствуют в базе. База знаний является основным компонентом интеллектуальных и экспертных систем
Структура ЭС n n Подсистема объяснений – программа, позволяющая пользователю получить ответы на вопросы. Интелектуальный редактор БЗ – программа, представляющая инженеру по знаниям возможность создавать БЗ в диалоговом режиме.
ЭС По задаче По связи с реальным временем По типу ЭВМ По степени интеграции
По задаче n n n Интерпретация данных Диагностика критических ситуаций в предметной области на основе интерпретации данных Контроль с целью возникновения критической ситуации на основе непрерывной интерпретации данных
По задаче n n n Прогнозирование на основе моделей прошлого и настоящего Планирование Проектирование объектов, удовлетворяющих определенным требованиям
По связи с реальным временем n n n Статические Квазидинамические Динамические
ЭС реального времени решают следующие задачи n n n Мониторинг в реальном масштабе времени Системы обнаружения неисправностей Диагностика Составление расписаний Планирование Оптимизация
ЭС реального времени решают следующие задачи n n Системы –советчики оператора Системы проектирования
По типу ЭВМ n n n Супер ЭВМ (Эльбрус, CRAY, CONVEX) ЭВМ средней производительности (EC ЭВМ, MAINFRAME) Символьные процессоры (SUN, APOLLO) Мини и супермини ЭВМ (VAX) ПЭВМ (IBM PC)
По степени интеграции n n Автономные Интегрированные
n n n Интерпретация данных – определение смысла данных, результаты которого должны быть согласованы Диагностика –обнаружение неисправности в некоторой системе Мониторинг: Задача – непрерывная интерпретация данных в реальном масштабе времени и сигнализация о выходе тех или иных параметров за допустимые пределы
n n Проектирование –подготовка спецификаций для создания «объектов» с заранее определенными свойствами Прогнозирование: Прогнозирующие системы логически выводят вероятные следствия из заданных ситуаций
n n Планирование – нахождение планов действий, относящихся к объектам, способным выполнять некоторые функции Обучение. Системы обучения диагностируют ошибки при изучении какой –либо дисциплины с помощью ЭВМ и подсказывают правильные решения.
Статические ЭС содержат n n n Подсистему приобретения знаний БЗ, содержащую эвристические знания БД Лингвистический процессор для общения с пользователем Интерпретатор
Квазидинамические ЭС n Интерпретируют ситуацию, которая меняется с некоторым фиксированным интервалом времени
Динамические ЭС n Работают в сопряжении с датчиками объектов в режиме реального времени с непрерывной интерпретацией поступаемых данных
Автономные ЭС n Работают непосредственно в режиме консультаций с пользователем для специфически «экспертных» задач, для решения которых не требуется привлекать традиционно методы обработки данных
Гибридные ЭС n Представляют программный комплекс, агрегирующий стандартные ППП и средства манипулирования данными