Скачать презентацию Экспертные системы распознавания химических веществ Экспертные системы Скачать презентацию Экспертные системы распознавания химических веществ Экспертные системы

Экспертные системы в химии.pptx

  • Количество слайдов: 11

Экспертные системы распознавания химических веществ Экспертные системы распознавания химических веществ

Экспертные системы способны отыскивать факты, которые отсутствуют в базе фактических данных, но могут быть Экспертные системы способны отыскивать факты, которые отсутствуют в базе фактических данных, но могут быть выведены из нее путем дедукции. Экспертные системы наиболее удачно подходят в ситуациях, когда базы фактических данных и правил слишком велики. Эти системы построены таким образом, что позволяют легко добавлять, стирать или модифицировать факты или правила, проверять согласованность новой информации с существующей базой данных. Те области, в которых уровень знаний имеет скорее качественный, чем количественный характер, очень хорошо подходят для такого варианта обработки, поскольку алгоритмический путь работы с ними обычно невозможен.

Dendral — первая экспертная система в области идентификации органических соединений с помощью анализа массспектрограмм. Dendral — первая экспертная система в области идентификации органических соединений с помощью анализа массспектрограмм. Задача, стоявшая перед DENDRAL — это определение молекулярной структуры неизвестного органического соединения.

Пользователь дает системе Dendral некоторую информацию о веществе, а также данные спектрометрии (инфракрасной, ядерного Пользователь дает системе Dendral некоторую информацию о веществе, а также данные спектрометрии (инфракрасной, ядерного магнитного резонанса и масс-спектрометрии), и та в свою очередь выдает диагноз в виде соответствующей химической структуры. Процесс, часто именуемый «генерация и проверка» , позволяет постоянно сокращать число возможных рассматриваемых вариантов, чтобы в любой момент оно было как можно меньше. В состав Dendral входят также программы, помогающие пользователю отбрасывать одни гипотезы и применять другие, используя знания о связях показаний массспектрометра со структурой молекул соединения. Например, программа MSPRUNE отсеивает те гипотезы, которые предполагают варианты фрагментации, не совпадающие с полученными от масс-спектрометра данными.

Основная задача экспертных систем – распознавать объекты или состояние объектов Основная задача экспертных систем – распознавать объекты или состояние объектов

Пользователь передает в экспертную систему факты или другую информацию получает в качестве результата экспертный Пользователь передает в экспертную систему факты или другую информацию получает в качестве результата экспертный совет или экспертные знания содержит знания, на основании которых машина логического вывода формирует заключения

Формальная модель Формальная модель

начало да да Аммиачная селитра Щёлочь –запах аммиака нет H 2 SO 4 – начало да да Аммиачная селитра Щёлочь –запах аммиака нет H 2 SO 4 – бурый газ нет да Ba. Cl 2 - белый осадок Натриевая селитра да Сульфат аммония Щёлочь –запах аммиака нет Суперфосфат да нет Внешний вид – розовые кристаллы Сильвинит нет Калийная соль

1 2 4 3 5 7 8 9 6 10 11 12 1 2 4 3 5 7 8 9 6 10 11 12