Экспертные системы применительно к геоинформатике Понятие Экспертные

Экспертные системы (применительно к геоинформатике)

Понятие Экспертные системы(ЭС) - класс автоматизированных информационных систем, содержащих базы данных и базы знаний, способных осуществлять: - анализ и коррекцию данных независимо от санкции пользователя - анализировать и принимать решения - выполнять ряд аналитически-классификационных задач разбивать входную информацию на группы консультировать ЗАДАЧИ делать выводы ставить диагноз обучать прогнозированию идентифицировать интерпретировать

Преимущества ЭС -четкая ограниченность предметной области; -способность принимать решения в условиях неопределенности; - способность объяснять ход и результат решения понятным для пользователя способом; -четкое разделение декларативных и процедурных знаний (фактов и механизмов вывода); -способность пополнять базу знаний, возможность наращивания системы; -результат выдается в виде конкретных рекомендаций для действий в сложившейся ситуации, не уступающих решениям лучших специалистов; -ориентация на решение неформализованных (способ формализации пока неизвестен) задач; -алгоритм решения не описывается заранее, а строится самой экспертной системой; На этапе проектирования отличие ЭС состоит в том, что в ней должны учитываться особенности решаемых задач на стадии разработки системы.

Классификация экспертных систем Диагностирующие ЭС (имеют способность находить причины анормальности наблюдаемых явлений. Основой для анализа служат наборы данных, с помощью которых выявляются отклонения от эталонного поведения и в результате ставится диагноз) Планирующие ЭС (предназначены для выработки программы действий, необходимых для достижения определенных целей) Прогнозирующие ЭС (должны предсказывать сценарий будущего, основываясь на событиях прошлого и настоящего, т. е. выводить вероятные следствия из заданных ситуаций. Для этого в прогнозирующих ЭС используются динамические параметрические модели) О 6 учанццие ЭС (должны предоставлять возможность пользователям ставить диагноз и анализировать ошибки в заданных областях. От таких систем требуется умение формировать гипотезы о знаниях и поведении, определять соответствующие обучающие методы и способы действий)

Применение ЭС в ГИС • обработка видеоизображений; • преобразование растровых изображений в векторные графические модели; • обработка картографической информации; • обработка разнородной информации; • построение моделей объектов или местности; Пользователь • анализ моделей ГИС; эксперт • получение решений на основе геоинформации. Лингвистическ ий процессор Рабочая память Приобретение знаний Интерпретатор Объяснительные способности База знаний Схема обобщенной ЭС

Типы экспертных систем • на уровне сбора информации — самоокупающиеся системы автоматизированного распознавания образов при обработке снимков или сканированных картографических данных; • на уровне моделирования или композиции карт — ЭС автоматизированного редактирования картографических данных, оценки качества редактирования; • на уровне представления данных — ЭС для генерализации карт, размещения названий, создания издательских оригиналов.

Известные экспертные системы МАРЕК — для автоматической генерализации и работы с данными цифрового линейного графа Геологической службы США масштаба 1: 24000. Основана на правилах, данные генерализируются в масштабе 1: 250000 AYT 0 MAP — для размещения названий. Используются эвристические знания на основе известных процедур и условных знаков GES — прототип картографической ЭС. Используется Управлением по энергетическим, минеральным и природным ресурсам Канады в качестве консультанта для картографов при создании электронного атласа Канады KBGIS — для ускорения поиска в больших базах географических данных. URBYS — для территориального планирования и анализа городских территорий AVL 2000 — для автоматического определения местоположения транспортного средства и навигации. Использует данные глобальной навигационной спутниковой системы в реальном масштабе времени GEODEX — для оценки землепользования