Экономико-математические методы и модели в логистике Производственнологистическая

Экономико-математические методы и модели в логистике

Производственнологистическая сеть Клиенты Дистрибьютор ы Складские терминалы Заводыпроизводители конечной продукции Субподрядчики Поставщик и исходного сырья ПРОИЗВОДСТВЕННО-ЛОГИСТИЧЕСКАЯ СЕТЬ Транспортировка Информационные технологии Организация системы кооперации и взаимодействия Интегрированное управление

Элементы интегрированного планирования в условиях стратегического взаимодействия Поставщик Субподрядчик РЕ-СУР-СЫ ПРО-ЦЕССЫ РЕ-СУР-СЫ ПОКАЗАТЕЛИ Изготовитель ПРО-ЦЕССЫ ПОКАЗАТЕЛИ Цепь поставок ПОКАЗАТЕЛИ ПРО-ЦЕССЫ ПОКАЗАТЕЛИ ПРОЦЕССЫ РЕСУРСЫ РЕ-СУР-СЫ

Основные стратегии интегрированного планирования логистики в цепях поставок JIT (Just-In-Time) – точно вовремя; o VMI (Vendor-Managed Inventory) – запасы, управляемые клиентом; o ECR (Efficient Consumer Response) – эффективное клиентоориентированное реагирование. o CPRF (Collaborative Planning, Replenishment and Forecasting) – совместное планирование, приобретение и прогнозирование o

Интегрированное планирование как основа координации логистической цепи Планирование взаимодействия с поставщиками Планирование производства Планирование поставок ФАКТ ПЛАН Система учета Системы управления мощностями Выполнение планов и учет операции Финансовые системы

Интегрированное планирование в цепях поставок

Схема бизнес-процесса планирования Согласованный прогноз План спроса Корректировка плана Взаимодействие с клиентами Планирование спроса Запросы на покупку План поставок Взаимодействие с поставщиками Планирование Квотирование по каналам продаж Подтверждение заказов Планирование дистрибьюции планирование и исполнение дистрибьюции Подтверждение покупки План поставок Планирование производства Требования к производству Фиксированный планирование производства управление спросом

Логистический функциональный блок Закупки (снабжение) Транспортировка (перемещение) УПРАВЛЕНИЕ Сбыт (продажи) Складирование (запасы)

Отображение сущности модели МОДЕЛЬ Аналог реального объекта Образец объекта (будущего) Объект-заменитель объекта-оригинала, отражающий некоторые его свойства Виртуальный (воображаемый) объект

Классификация экономикоматематических моделей в логистике МОДЕЛИ Математические Аналитические Вербальные Числовые Детерминированные Стохастические Однофакторные Многофакторые Расчетные (оптимизационные) Потоков Иллюстрированные Запасов Производственно-коммерческая деятельность Товародвижение

Взаимосвязь методов и моделей в логистике МАТЕМАТИКА Методы Модели ЛОГИСТИКА ПРОИЗВОДСТВО КОММЕРЦИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННО-КОММЕРЧЕСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ЭФФЕКТ

Сетевой график моделирования ситуации в логистике [49] 12 7 14 1 2 3 4 5 10 6 11 8 13 9

Дисциплины, составляющие научную базу логистики Общая дисциплина Наименование разделов Математика Теория вероятностей, математическая статистика, теория случайных процессов, математическая теория оптимизации, функциональный анализ, теория матриц, факторный анализ и другие. Исследование операций Линейное и нелинейное программирование , теория игр, теория статистических решений, теория массового обслуживания, теория управления запасами, моделирование, сетевое планирование и другие. Техническая кибернетика Теория больших систем, теория прогнозирования, общая теория управления, теория автономного регулирования, теория графов, теория информации, теория связи, теория расписаний, теория оптимального управления. Экономической кибернетики и экономики Теория оптимального планирования, методы экономического прогнозирования, маркетинг, менеджмент, стратегическое и оперативное планирование, операционный менеджмент, ценообразование, управление персоналом, финансы, управление проектами, управление инвестициями, экономика и организация транспорта, складского хозяйства, торговли и другие.

Структуризация экономикоматематических методов, применяемых в логистике - Методы оптимиза-ции спроса и предложения. Математика Экономика Кибернетика Экономико-математические методы - Оптимизация народнохозяйственного планирования Теория оптимального функционирования в экономике Экономико-статистические методы Матема-тическая эконо-мика и эконометрика Теория экономического эксперимента Математическая статистика Экономико-математи-ческое моделирование Факторный анализ Методы разработки оптимальных решений Экономи-ческая кибернетика Методы машинной имитации Производст-венные функции Теория экономического роста Региональный анализ Корреляционн ый анализ Исследо-вание операций Оптимальное программирование Теория управления запасами Теория массового обслуживания Пространст-венный анализ Межотрас-левой анализ Системный анализ макро-, микро-логистики Теория статистических решений Сетевые методы планирования и управления Динамическое Выпуклое Целочислен-ное Дискретное Нелинейное Линейное

Модели и методы логистики Наименование Закупочная логистика. Управление закупками. Заготовительная логистика. Цели, задачи Цель- удовлетворение потребности производства в материалах с максимально возможной эффективностью. Основные задачи: выдерживание обоснованных сроков закупки сырья и комплектующих изделий; Обеспечение финансовый соответствия между количеством поставок и потребностями в них; соблюдение требований производства по качеству сырья и материальных ресурсов. Конкретные задачи: • Определение потребности в материальных ресурсах. • Исследование рынка закупок. • Выбор поставщиков. • . Осуществление закупок. • Контроль поставок. • Подготовка бюджета закупок и т. д. Модели, методы, алгоритмы 1. Алгоритм выбора поставщика материальных ресурсов. 1. Методы прогнозирования: показателей рынка сырья и материалов; потребностей, спроса (как отдельные блоки в системах MRP, DRP) и т. д. 1. Модель «сделать или ку-пить» (Make or Buy). 1. ABC- метод.

Продолжение Наименование Распределительная логистика. Сбытовая логистика, дистрибьюция и физическое распределение. Physical distribution. Цели, задачи Задачи: 1. На микроуровне: планирование процесса реализации; организация получения и обработки заказа; выбор вида упаковки, комплектация и т. д. ; организация доставки и контроль за осуществление разгрузки; организация послереализационного обслуживания. На макроуровне: - выбор схемы распределения материального потока; - определение оптимального количества складов на обслуживаемой территории; - определение оптимального расположения распределительного центра склада) на обслуживаемой территории. Модели, методы, алгоритмы 1. Алгоритм выбора оптимального варианта распределения материального потока. 2. Модель решения задачи размещения распределительных складских центров (РСЦ) при распределении материальных потоков (производственно-транспортная задача). 3. Метод транспортировкой; определения координат склада. 4. Выбор логистических посредников.

Продолжение 1 2 3 Логистика складирования. Организация складских процессов элементами логистики. Основные задачи склада: 1. Преобразование производственного ассортимента в потребительский в соответствии со спросом. 2. Складирование и хранение. 3. Унитизация (объединение) и транспортировка грузов. 4. Предоставление услуг: подготовка товаров к продаже: фасовка, упаковка, маркировка, транспортно-экспедиторские услуги; придание продукции товарного вида и т. п. ; выбор системы грузопереработки на складе и технологического складского оборудования планировка складских помещений и оптимизация их использования и другие. 1. Метод Парето (размещение товаров на складе, определение номенклатуры); 2. Методика принятия решения об аренде или строительстве склада. 3. Модель выбора вариантов оптимального размещения складов. Логистика складирования. Организация складских процессов элементами логистики. Основные задачи склада: 1. Преобразование производственного ассортимента в потребительский в соответствии со спросом. 2. Складирование и хранение. 3. Унитизация (объединение) и транспортировка грузов. 1. Метод Парето (размещение товаров на складе, определение номенклатуры); 2. Методика принятия

Продолжение 1 2 3 4. Предоставление услуг: подготовка товаров к продаже: фасовка, упаковка, маркировка, транспортно-экспедиторские услуги; придание продукции товарного вида и т. п. ; выбор системы грузопереработки на складе и технологического складского оборудования планировка складских помещений и оптимизация их использования и другие. Логистика запасов. Запасы в логистике. Управлени е запасами. Inventory managemen t решения об аренде или строительстве склада. 3. Модель выбора вариантов оптимального размещения складов. Рассматриваются две задачи создания и поддержания уровня запасов: материальные ресурсы в логистических каналах снабжения и производства; готовая продукция в дистрибутивных каналах. Проблема управления запасами включает следующие вопросы: какой уровень запаса необходимо иметь на каждом предприятии; в чем заключается компромисс между уровнем обслуживания потребителей и уровнем запасов; какой объем запасов должен быть на каждой стадии логистического и производственного процесса; каково значение компромисса между выбранным способом транспортировки и запасами; как и где следует размещать страховые запасы; как изменяются затраты на содержание запасов в зависимости от числа складов. 1. Модель EOQ- экономического (целесообразного) размера заказа (Economic order quantity). Модификация EOQ учет не мгновенности поставок; учет иммобилизационной составляющей (затраты в пути); учет транзитной нормы отправки; учет дефицита в условиях неопределенного спроса; учет оптовой скидки. другие 1. Стратегии (модели) контроля и управления запасами: с постоянным размером заказа; с фиксированным временным интервалом (с учетом периодичности заказа); с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня;

Продолжение 1 2 3 система управления запасами «минимум-максимум» и другие 1. Нестационарные и стахостические модели управления запасами. 4. ABC- анализ. Транспортировка (transportation). Транспортная логистика. Под транспортировкой понимается ключевая, комплексная транспортная функция как совокупность процессов погрузки-разгрузки, экспедирования и др. логистических операций. Задачи транспортной логистики: обеспечение технической и технологической сопряженности участников транспортного процесса, согласование их экономических интересов, а также использование единых систем складирования; создание транспортных систем (в том числе транспортных коридоров и транспортных цепей); обеспечение технологического единства транспортноскладского хозяйства; совместное планирование производственного, транспортного и складского процессов; выбор вида транспортного средства (ТС); выбор типа ТС; определение рациональных маршрутов доставки; выбор перевозчика и экспедитора. 1. Модели выбора перевозчиков. 2. Маршрутиризация перевозок: маятниковые маршруты; развозочные маршуты; транспортная задача (закрепление поставщиков за потребителем); смешанные (комбинированные) перевозки; модели распределения услуг сервиса, идентификация торговых сегментов (склад+транспорт); модели внутри производственных транспортных систем. 1. Модель «точно-во-время» . 2. Экономико-математическая модель макролгистической системы (производственнотранспортная задача).

Продолжение 1 2 3 1. Модели логистических центров (ЛЦ) производство-транспорт-потребление. Производственная логистика, логистика производственых процессов. Управление производственны ми процедурами (операциями). Operation management. Комплекс задач внутрипроизводственной микрологистической системы: -оперативно-календарное планирование выпуска готовой продукции; - оперативное управление технологическими процессами производства; -всеобщий контроль качества, поддержание стандартов и соответствующего сервиса; -стратегическое и оперативное планирование поставок МР; организация внутрипроизводственного складского хзяйства; прогнозирование, планирование и нормирование расходов материальных ресурсов в производстве; организация работы внутрипроизводственного технологического транспорта; контроль и управление запасами материальных ресурсов, незавершенного производства, готовой продукции на всех уровнях; физическое распределение материальных ресурсов и готовой продукции (внутрипроизводственное) и другие. В производственной логистике используются: модели и методы «исследования операций» (теория массового обслуживания, марковские цепи и другие); методы теории прогнозирования; концепции JIT ("точново-время" и др. ); методы статистической оценки и контроля производственных процессов; модели управления за пасами материальных ресурсов, незавершенного производства и готовой продукции; модель EOQ (экономически целесообразного размера заказа); ABC- метод (правило 80 -20); Методы объемно-календарного (ОКМ) и объемнодинамического (ОДМ) планирования хода производства; модель определения объема внутрипроизводственных логистических операций.

Классификация моделей и методов прикладной теории логистики III класс: с учетом ограничений (конкуренция) II класс: в условиях риска и неопределенности I класс: без ограничений со стороны внешней среды, в условиях определенности Виды Группы А 1. Модели, охватывающие отдельные логистические операции и/или функции 2. Модели, охватывающие две или более логистических операций и/или функций 3. Модели логистических систем (каналов, сетей) Б 1 А. без оптимиза -ции 2 А. однокри териаль ные задачи 3 А Анализ систем; оценка эффекти в-ности 1 Б. С использо-ванием оптимизационных процедур 2 Б. Многокритериальные задачи 3 Б. Синтез (проектирование)

Схема производственного цикла предприятия Потребитель Сбыт Склад Обработка Склад Материальные потоки Финансовые потоки Закупка Поставщик

Этапы аналитического моделирования I этап III этап Формулировка математических законов (в виде функциональных соотношений), связывающих описание логистической системы Решение уравнений, получение теоретических результатов Сопоставление полученных теоретических результатов с практикой

Общая схема управления заказами клиентов с помощью мультиагентных систем 6 Агенты управления процессами 1 2 3 10 12 Агенты управления заказами 7 5 4 Заказы Агенты управления предприятиями Предприятия 11 А 2 А 3 А 4 А 5 8 А 1 А 2 А 3 А 4 An 9 §обработка заказа клиента (проверка возможности его реализации); §конфигурирование логистической цели (построение ее структуры); §выбор предприятий для каждого из звеньев логистической цепи и распределение заданий; §анализ и контроль выполнения заказа.

Пример полимодельного комплекса Регулирование логистической цепи МАС ПЛС (объект) F 41 F 13 Другие Граф F 12 F 23 F 24 F 34 Мониторинг логистической цепи Динамические системы Планирование работ в производственнологистической цепи Стратегическое планирование производственных логистических систем

Комбинирование различных концепций и инструментов моделирования как основа изучения сложных логистических и производственных систем Изучение сложных логистических и производственных систем ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ Оптимизационные Эвристические методы Теория систем Теория управления Нечетка логика Имитационное моделирование Мультиагентные системы

Обобщенная схема комплексного моделирования логистической цепи Планирование производственно-логистической сети Описание элементов и структуре производственно-логистической сети (статическое описание сети) Описание агентов и их взаимодействий (описание активности элементов сети) Граф Описание процессов функционирования логистической цепи (динамическое описание сети) Динамическая система МАС как концептуальный носитель модели Определение целевых критериев, форм их представления и оценки Полимодальные комплексы Описание факторов неопределенности и методов их учета Описание алгоритмов планирования работ Адаптивное планирование и управление Плановое состояние Фактическое состояние Регулирование (реконфигурирование) логистической цепи Функционирование логистической цепи Мониторинг логистической цепи Управление производственно-логистической сети

Взаимодействие структурных подразделений предприятия посредством использования APS-системы как средства интегрированного планирования цепи поставок Сбыт Анализ загрузки Снабжение Плановодиспетчерское бюро Объемно-календарное планирование количество, дата отгрузки Планирование закупок и мощностей Закупки производственные задания даты выпуска Анализ КПЭ Составление расписаний и перепланирование расписание Диспетчеризация наряды Факт Производство Заказы, потребности, прогнозы Внутрицеховое планирование сбор запуск данных операций Оборудование / персонал Ограничения Цели

Контур инжиниринга логистической системы компании Данные об уровне удовлетворенности потребителей и идентификация факторов, влияющих на него Сбор и обработка требований к логистическим услугам и операциям, идей и рациональных предложений Операционная деятельность компании Принципы работы логистической системы и виденье ее «идеальной» общей структуры Системная интеграция и тестирование работы системы Идентификация Анализ затрат и возможностей для определение реинжиниринга ожидаемых эффектов Анализ и внесение корректив в компоненты системы Синхронизация компонент и тестирование их работы

Управление деятельностью логистической компании Выявление 1 4 Управление деятельностью ЛК Цели Проб- Объек- Ресур- Собы- Риски Субъек лемы ты сы тия ты Инжиниринг ЛС Перспективны е задачи Управление логистическим обслуживанием Цели Проб- Объек- Ресур- Собы- Риски Субъек лемы ты сы тия ты 6 Формирование множеств сущностей Постановка задачи для СППР 1. Выбор сущностей. 2. Описание сущностей. 3. Группировка сущностей. 4. Определение кол-ва ресурсов, нормирование. 5. Структурирование и формализация знаний. 6. Расчет времен. и стоим. показ-лей. 7. Минимизация затрат. 8. Расчет цен на услуги. 9. Поиск «узких мест» . 10. Маршрутизация Угрозы Организация работы ЛК Склад. сеть Маршрут Возможности Набор услуг Идентифицирование проблемы ЛС Финансы Технология услуг 9 Поиск причин отклонений Ограничения по процесса ЛО Надежность Технические Рисковые Гибкость Ресурсные Рыночные 11 Качество Комбинирование моделей 7 Воздействие 2 3 5 8 Нормативы и методы учета затрат Критерии результативности и эффективности Реальная ЛС: - Функция хранения, обработки, перевозки грузов. - Информационные услуги. - Финансовые операции. - Отношения с контрагентами Результаты работы ЛС Мониторинг Оценка удовлетворенности потребителей 10 Контроль и анализ результативности и эффективности Проверка адекватности СППР. Проверка оптимальности решений Выбор методов моделирования ПО Преобразование в параметры Факторы делового окружения СППР в управлении логистическим обслуживании Решения делового окружения

Эффективный процесс прогнозирования База данных Процесс прогнозирования Пользователи - Текущие заказы. - Прошлые заказы. - Приемы привлечения заказов Управление СЛУЖБЫ: Техника Информационное обеспечение - финансов; - маркетинга; - продаж; - производства; - логистики.

Моделирование реакции производственносбытовой системы на неожиданное увеличение розничных продаж на 10 % Объем заказов и производства (единиц в неделю) 1500 Объем запасов и невыполненн 6000 ых заказов (всего единиц) Спрос конечных покупателей розничного звена Заказы розничной торговли оптовикам Заказы оптовиков производителя + 28 % + 40 % План производства + 25 % + 16 % + 10 % 1000 4000 +4% -3% - 13 % 500 2000 - 52 % Недопоставки производителя по заказам оптовиков Месяцы Янв. Февр. Недели 5 10 Март 15 Апр. 20 Май 25 -6% Июнь 30 Июль 35 Авг. Сент. 40 45 Окт. Нояб. 50 Дек.

Прогнозирование на основе временных рядов: 1 – экспериментальные данные на интервале наблюдения (A); 2 – тренд; 3 – тренд и сезонная волна; 4 – значение точечного прогноза на интервале упреждения (B); 5 – интервальный прогноз yt 4 5 1 3 2 А 0 В t 1 t

Общие рекомендации по выбору методов прогнозирования Метод прогнозирования Наличие тр ен да Наличие сезон ности Требования к минимальному количеству данных Прогноз возможен на один ш а г на несколько шаго в несезонные Не обязательно - - + + Не об яза те ль но Экспертный Наивный да/нет 1 - + - Экспоненциальное сглаживание (простое) нет 2 - + - Арифметическое сглаживание нет 4 -20 - + - да нет 3 - + Метод Хольта - 10 - + + Метод экспоненциальных средних (метод Брауна) да нет 3 - + +* да нет 3 - + -* да да - 1 хт + -* Метод Винтерса да да - 2 хт +*** - Комбинированный прогноз (оценка среднего значения) да/нет 1 - Комбинированный прогноз (оценка среднего значения и отклонения) да/нет 3 - Экстраполяция тренда + + -*

Пример прогноза «сверху вниз» Общий распределительный центр фирмы 40 % Прогноз для местного распределительного центра № 1 4 000 единиц 30 % Прогноз для местного распределитель ного центра № 2 3 000 единиц Агрегированный прогноз спроса 10 000 единиц 20 % Прогноз для местного распределитель ного центра № 3 2 000 единиц 10 % Прогноз для местного распределительн ого центра № 4 1 000 единиц

Рис. 26 а. Регулярный спрос с постоянным средним уровнем колебаний Рис. 26 b. Регулярный спрос с растущим трендом Рис. 26 c. Регулярный спрос с растущим трендом и сезонностью

Нерегулярный спрос

Прогнозирование спроса Превращение прогнозов в заказы Прогнозы Заказы Недели

Временной ряд спроса Объемы продаж 2 1 3 Время XII(мес. ) X VIIII VI IV II

СПРОС Примеры трендов с приложением математических формул ВРЕМЯ

Уравнения усложненной модели:

Прогнозирование спроса с учетом тренда Квартал I II IV Прошлый год 1 200 700 900 1 100 Текущий год 1 400 1 000 F 3 = ?

Прогнозные данные, полученные в результате анализа Квартал I II IV Прошлый год 1 200 700 900 1 100 Текущий год 1 400 1 000 Прогноз 1 200 733, 05 1 035

Расчет нормы товарных запасов по товарным группам Показатель Товарная группа А В С Страховой запас, дн. 2 2 2 Текущий запас, дн. 4 4 4 Время на прием, дн. 0. 2 0, 6 Технологический запас, дн. 1, 2 1, 0 Норма товарных запасов, дн. 7, 4 9, 0 10, 3 Среднедневной объем, тыс. руб. 49, 5 64, 6 80, 2 Норматив товарных запасов, тыс. руб. 368, 1 581, 6 826, 3

Шкала, характеризующая степень тесноты связи Значения r, h Характеристика степени тесноты связи 0, 9 – 1 Очень сильная зависимость 0, 75 – 0, 9 Сильная зависимость 0, 5 – 0, 75 Средняя по тесноте зависимость 0, 3 – 0, 5 Слабая зависимость Менее 0, 3 Очень слабая зависимость

Графики, иллюстрирующие тесноту связи между зависимыми случайными величинами y y y x x а) сильная зависимость б) средняя зависимость в) слабая зависимость

Этапы использования метода экспертных оценок 1. Разработка программы. 2. Подбор экспертов. 3. Подготовка процедуры опроса. 4. Проведение опроса экспертов. 5. Обработка результатов опроса.

Значения коэффициента аргументированности Источники аргументации Степень влияния источников аргументац ии на ваше мнение выс сред низ о н к к я а а я я я Проведенный вами 0, 3 теоретический анализ. 0, 5 Ваш производственный опыт. 0, 05 Обобщение работ 0, 05 отечественных авторов. Обобщение работ зарубежных 0, 05 0, 2 0, 1 0, 4 0, 2 0, 05 0, 05

Распределение на различные области матрицы стратегий АТП 1 Ai 2 3

Блок-схема выбора стратегии автотранспортного предприятия (АТП) в целевом сегменте рынка транспортных услуг Формирование информационной базы Построение матрицы стратегий, определение граничных значений Прогноз объема транспортных услуг стратегий АТП Выбор критерия оценки перевозочного процесса Экспертные методы Расчет элементов матрицы выигрыша Экстраполяция по временным рядам Прогнозы противоречивы Оценка однородности вариантов Прогнозы прогноза противоречивы Расчет вероятности состояний сегмента рынка F(Q) Расчет вариантов стратегии АТП Выбор оптимальной стратегии АТП Определение показателей комбинированного прогноза Среднее значение Дисперсия Функция распределения

Блок-схема на основе экспертных опросов Формирование группы экспертов Составление анкеты и выбор количественных оценок факторов Статистический анализ результатов опроса Вычисление среднего значения дисперсии, коэффициента вариации, доверительных границ Подтверждение достоверности экспертных оценок прогноза Построение диаграммы рангов Оценка экспертной группы Согласованность мнений экспертов Выделение подобных групп экспертов Оценка взаимосвязи мнений экспертов Проверка по критериям Корректировка

Динамика среднемесячного количества вывозимых контейнеров: 1 – среднее значение прогноза на 2011 г. ; 2 – интервальное значение прогноза (Q ± σQ)

Комбинированный прогноз вероятностей количества контейнеров Количество контейнеров, Qi, шт. Прогноз вероятностей (по динамическому ряду) F(Qi) Экспертные оценки Ранжированн ый ряд Прогноз вероятност ей F(Qэi) Комбинированный прогноз вероятностей F*(Qi) 9 0, 004 2 0, 238 0, 082 10 0, 054 1 0, 286 0, 131 11 0, 242 3 0, 190 0, 224 12 0, 398 4 0, 143 0, 312 13 0, 242 5 0, 095 0, 192 14 0, 054 6 0, 043 0, 050 Суммы 0, 994 0, 995* 0, 991* Примечание: погрешности расчета (ΣF(Qi) < 1) связаны с тем, что учтены не все интервалы, а также из-за вычисления с округлением.

Вероятности прогнозного количества вывозимых контейнеров

Результаты опроса экспертов о прогнозном количестве контейнеров на 2012 г Количество контейнеров Qi, шт Эксперты Сумма баллов 1 2 3 4 5 9 1 3 2 4 2 12 10 2 1 1 1 3 8 11 3 2 4 5 1 15 12 4 5 5 2 4 20 13 5 4 3 6 5 23 14 6 6 6 3 6 27

Классификация методов математического моделирования Математическое моделирование Аналитическое Гибридное Имитационное … Непрерывное Дискретно- Дискретное непрерывное … Универсальные языки Языки программирования имитационного моделирования Пакеты имитационного моделирования (симуляторы)

Процессы участников цепи поставок в SCOR-модели Planning Deliver Source Снабжать Делать Return Доставлять Return Возвращать Процессы поставщика I уровня Возвращать Процессы центральной ( «фокусной» ) компании Процессы поставщика I уровня

SCOR-модель второго уровня D 1 P 1 D 1 S 1 P 1 P 1 D 1 S 1 D 1 P 2 P 4 P 2 P 3 P 4 P 2 P 4 S 1 D 1 S 1 M 1 D 1 S 1 D 1 … … … VW D 1 S 1 D 1 ПОС- ЛОГИСТИЧЕСТАВКИЙ ЦЕНТР ЩИКИ ПРОИЗВОДСТВО СКЛАД ГОТОВОЙ ПРОДУКЦИИ

Характеристика ключевых бизнеспроцессов DCOR модели Планирование (plan) Характеристика ключевых бизнес-процессов Создание и утверждение мероприятий на определенный промежуток времени, которые представляют проектное назначение ресурсов для требований цепи проектирования. Research (исследование) Идентификация и декомпозиция направлений исследования путем получения и синтеза информации, оценки и архивизации полученных исследовательских данных (идентификация источников исследований, сорсинг и утверждение стандартов (сертификация) материалов/продукции, соответствующих требованиям заказчика). Design (проектирование) Процесс управления проектированием путем обновления, создания, анализа, тестирования и реализации формы продукта или обновлением существующего продукта на основе использования сорсинга, тестирования, применения обслуживающих процессов и процессов размещения. Integrate (интеграция) Процесс управления интеграцией путем выпуска вариаций обновленного и нового продукта для цепи поставок, исполнения или выпуска проектной документации обновпенного или нового продукта для маркетинговых или поддерживающих акций. Amend (совершенствование) Процесс управления совершенствованием на основе сбора и анализа результатов проектирования продукта путем организации и поддержания обратной связи о расширении возможности этого.

Средства моделирования бизнес-процессов

Представление ARIS модели ОРГАНИЗАЦИЯ Требования Спецификация Реализация 2 1 2 Требования 11 Спецификац ия 52 5 4 4 1 1 Процессы Функции Реализация Данные

Формат «домика» ARIS в рамках логистической системы