Скачать презентацию ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Лекция 1 ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТАТИСТИКИ Скачать презентацию ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Лекция 1 ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТАТИСТИКИ

Экономическая статистика (1 лекция).ppt

  • Количество слайдов: 24

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Лекция № 1 ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Лекция № 1

ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТАТИСТИКИ • Статистика (1859 г. ) – описание реальных фактов, в особенности относящихся ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТАТИСТИКИ • Статистика (1859 г. ) – описание реальных фактов, в особенности относящихся к современной жизни народа, в соответствии с законом развития, который наблюдается теоретической наукой. • Статистика (современная трактовка) – язык экономической науки, инструмент функциональной диагностики живого экономического организма.

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ШКОЛЫ Германия – описать всё, что имеем Англия – закономерности, влияние на результат СТАТИСТИЧЕСКИЕ ШКОЛЫ Германия – описать всё, что имеем Англия – закономерности, влияние на результат

ФОРМЫ ОРГАНИЗАЦИИ СТАТИСТИКИ • 1. Альтернативная статистика • 2. Официальная статистика • 2. 1 ФОРМЫ ОРГАНИЗАЦИИ СТАТИСТИКИ • 1. Альтернативная статистика • 2. Официальная статистика • 2. 1 Государственная статистика • 2. 2 Ведомственная (необособленная) • 2. 2. 1 Внешняя • 2. 2. 2 Внутренняя

ПРИНЦИПЫ ОРГАНИЗАЦИИ ОФИЦИАЛЬНОЙ СТАТИСТИКИ • Нейтральность статистики • Предметная централизация (РОССТАТ) • Территориальная децентрализация ПРИНЦИПЫ ОРГАНИЗАЦИИ ОФИЦИАЛЬНОЙ СТАТИСТИКИ • Нейтральность статистики • Предметная централизация (РОССТАТ) • Территориальная децентрализация (кол-во органов = кол-во субъектов федерации) • Легальность • Конфиденциальность • Независимость

УРОВНИ СТАТИСТИКИ • Наднациональный - разработка методологии (департамент статистики ООН) • Международный – координация УРОВНИ СТАТИСТИКИ • Наднациональный - разработка методологии (департамент статистики ООН) • Международный – координация • Национальный - учёт

КОЛЕСО ЗНАНИЙ УОЛЛЕСА • Теория • Эмпирический анализ данных • Гипотезы • Статистическая конкретизация КОЛЕСО ЗНАНИЙ УОЛЛЕСА • Теория • Эмпирический анализ данных • Гипотезы • Статистическая конкретизация гипотезы Статистические наблюдения

ЭТАПЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ • 1. Планирование и организация , конкретизация пробных теорий • 2. ЭТАПЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ • 1. Планирование и организация , конкретизация пробных теорий • 2. Наблюдение • 3. а) Логический и содержательный контроль, устранение ошибок • б) Сводка и группировка • в) Визуализация данных • 4. Вторичная обработка данных • 5. Интерпретация результатов

ОБЪЕКТ НАБЛЮДЕНИЯ В СТАТИСТИКЕ • Объект – совокупности, реально существующие • Совокупности: • Качественно ОБЪЕКТ НАБЛЮДЕНИЯ В СТАТИСТИКЕ • Объект – совокупности, реально существующие • Совокупности: • Качественно однородные • Динамичные • Независимые

ЕДИНИЦА НАБЛЮДЕНИЯ • Единица наблюдения – элемент наблюдаемой совокупности, в отношении которого запрашивается информация, ЕДИНИЦА НАБЛЮДЕНИЯ • Единица наблюдения – элемент наблюдаемой совокупности, в отношении которого запрашивается информация, проводится статистическое измерение признаков и составляются статистические ряды • Признаки – свойства единиц совокупности (наблюдения): • Постоянные для всех единиц наблюдения (пр: фамилия) • Варьирующие в совокупности • Варьирующие неслучайно для всех единиц наблюдения (пр: имя) • Варьирующие случайно – предмет исследования

ОСНОВНАЯ КАТЕГОРИЯ СТАТИСТИКИ • Основная категория статистики – статистический показатель, т. е. свойство совокупности ОСНОВНАЯ КАТЕГОРИЯ СТАТИСТИКИ • Основная категория статистики – статистический показатель, т. е. свойство совокупности в целом

ПРОГРАММА НАБЛЮДЕНИЯ • Программа наблюдения Объект и единица Цель Р Учетная наблюдения единица Задачи ПРОГРАММА НАБЛЮДЕНИЯ • Программа наблюдения Объект и единица Цель Р Учетная наблюдения единица Задачи анализа (структура, динамика, факторы) Конкретизация предмета Период наблюдения Факторные Результирующие признаки Время наблюдения Критический момент

СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ • Статистическое наблюдение – сбор статистических данных о признаках единиц наблюдения в СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ • Статистическое наблюдение – сбор статистических данных о признаках единиц наблюдения в соответствии с выбранной шкалой их измерения • Виды, способы, формы наблюдения: • По охвату единиц: сплошное; не сплошное; комбинированное • По источнику сведений: непосредственное; документирование; опрос • По периодичности: текущее (часто); структурное (редко)

ТИПЫ И СВОЙСТВА ШКАЛ • Номинальная (x=y или x≠y) • Порядковая (›, ‹, = ТИПЫ И СВОЙСТВА ШКАЛ • Номинальная (x=y или x≠y) • Порядковая (›, ‹, = для категорий) • Интервальная ( « 0» , «∆» , ›, ‹, =) • Разностей ( « 0» , ∆, ›, ‹, =) • Абсолютная (0, ∆, ›, ‹, =) Информационная сила растет Измерительная сила растет

КОНТРОЛЬ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ • Ошибки наблюдения Преднамеренные: приписки; Непреднамеренные: описки; Фиксированные: перестановка цифр замалчивания; КОНТРОЛЬ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ • Ошибки наблюдения Преднамеренные: приписки; Непреднамеренные: описки; Фиксированные: перестановка цифр замалчивания; ошибки в расчетах; строк, столбцов; искажение; ошибки регистрации перенос запятой

ПЕРВИЧНАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ • Первичная обработка данных – переход к показателям, первый шаг к ПЕРВИЧНАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ • Первичная обработка данных – переход к показателям, первый шаг к выявлению статистической закономерности Статистический показатель - уравнение

СВОДКА И ГРУППИРОВКА – СПОСОБ СИСТЕМАТИЗАЦИИ СТАТИСТИЧЕСКОГО МАТЕРИАЛА Сводка – агрегирование, обобщение информации путём СВОДКА И ГРУППИРОВКА – СПОСОБ СИСТЕМАТИЗАЦИИ СТАТИСТИЧЕСКОГО МАТЕРИАЛА Сводка – агрегирование, обобщение информации путём подсчета единиц в совокупности (в целом или в группах и подгруппах) с заданным значением варьирующего признака или путём её логической обработки. Признак показатель Группировка – выделение частей путём добавления признаков (формула Стерджесса)

ФОРМУЛА СТЕРДЖЕССА k = 1 + 3, 222 x lg(n) Группировка Ряд наблюдения Ряды ФОРМУЛА СТЕРДЖЕССА k = 1 + 3, 222 x lg(n) Группировка Ряд наблюдения Ряды распределения - Если признак количественный, то ряд вариационный - Если признак качественный, то ряд распределения

ОСНОВНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ К ПРОВЕДЕНИЮ ГРУППИРОВКИ • Непрерывность • Неоднозначность • Каждая единица должна иметь ОСНОВНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ К ПРОВЕДЕНИЮ ГРУППИРОВКИ • Непрерывность • Неоднозначность • Каждая единица должна иметь возможность войти в группу • Границы групп не пересекаются

ЗАДАЧИ ГРУППИРОВКИ • Выделить основные типы явления (шкала не ниже порядковой) • Выявить взаимосвязь ЗАДАЧИ ГРУППИРОВКИ • Выделить основные типы явления (шкала не ниже порядковой) • Выявить взаимосвязь между явлениями (комбинационные или аналитические) • Показать структуру совокупности • Показать развитие явления во времени (динамические)

ПРЕДСТАВЛЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЯ, СВОДКИ И ГРУППИРОВКИ ДАННЫХ • 1. Графики • 2. Таблицы: ряд ПРЕДСТАВЛЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЯ, СВОДКИ И ГРУППИРОВКИ ДАННЫХ • 1. Графики • 2. Таблицы: ряд Подлежащее признаки Сказуемое Знаки таблицы: x – бессмысленно; 0 – < 0, 5 ед. измерения … - сведения отсутствуют

АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА И ИЗМЕРЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ СВЯЗИ Чупров: K = √Þ²/√(k 1 -1)x(k 2 -1) АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА И ИЗМЕРЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ СВЯЗИ Чупров: K = √Þ²/√(k 1 -1)x(k 2 -1) Пирсон: С = √∂²/(1+∂²) Слабая 0, 33 умеренная сильная 0, 66

КЛАССИФИКАЦИЯ (КЛАССИФИКАТОРЫ) • Классификация – группировка, закрепленная формально для некоторой совокупности единиц (ОКОНХ, ОКВЭД, КЛАССИФИКАЦИЯ (КЛАССИФИКАТОРЫ) • Классификация – группировка, закрепленная формально для некоторой совокупности единиц (ОКОНХ, ОКВЭД, ОКП, ТНВЭД) Российская проблема: ОКП (Общероссийский классификатор продукции) ≠ ТНВЭД В связи с этим невозможно построить сравнительные таблицы «затраты – выпуск»

КОНЕЦ • Дошел до конца – молодец КОНЕЦ • Дошел до конца – молодец