Скачать презентацию Эконометрика 1 осень 2016 Лекция 2 14 09 Скачать презентацию Эконометрика 1 осень 2016 Лекция 2 14 09

lecture_02.pptx

  • Количество слайдов: 20

Эконометрика 1 осень 2016 Лекция 2 14. 09. 2016 Эконометрика 1 осень 2016 Лекция 2 14. 09. 2016

Пример: данные по результатам тестов в Калифорнии (продолжение) 2 Пример: данные по результатам тестов в Калифорнии (продолжение) 2

Пример: данные по результатам тестов в Калифорнии (продолжение) 3 Пример: данные по результатам тестов в Калифорнии (продолжение) 3

Формальная модель (1) 4 Формальная модель (1) 4

Формальная модель (2) 5 Формальная модель (2) 5

Пример: гипотетические данные по результатам тестов в Калифорнии 6 Пример: гипотетические данные по результатам тестов в Калифорнии 6

Оценка коэффициентов в модели парной линейной регрессии 7 Оценка коэффициентов в модели парной линейной регрессии 7

Что такое оценка? Оценка (an estimator) – функция от результатов наблюдения (выборки), выбранных случайным Что такое оценка? Оценка (an estimator) – функция от результатов наблюдения (выборки), выбранных случайным образом из генеральной совокупности. Оценка (an estimate) – численное значение оценки, полученной по данным из конкретной случайной выборки. 8

Какие бывают оценки: примеры 9 Какие бывают оценки: примеры 9

Свойства оценок 10 Свойства оценок 10

МНК оценка 11 МНК оценка 11

МНК оценка коэффициентов парной линейной регрессии 12 МНК оценка коэффициентов парной линейной регрессии 12

МНК оценка коэффициентов парной линейной регрессии 13 МНК оценка коэффициентов парной линейной регрессии 13

Предположения МНК 14 Предположения МНК 14

 15 15

 Это утверждение о способе формирования выборки – простым случайным образом из одной генеральной Это утверждение о способе формирования выборки – простым случайным образом из одной генеральной совокупности 16

Предположение № 3: большие выбросы маловероятны 17 Предположение № 3: большие выбросы маловероятны 17

Зачем нужны эти предположения? - Математическая роль: при их выполнении МНК оценка имеет некоторые Зачем нужны эти предположения? - Математическая роль: при их выполнении МНК оценка имеет некоторые хорошие свойства - Позволяют понять проблемы, возникающие при оценке МНК регрессии, если они нарушаются 18

Свойства МНК оценок 19 Свойства МНК оценок 19

Свойства МНК оценок 20 Свойства МНК оценок 20