Единая информационная среда «данные — информация — знания»

Единая информационная среда «данные — информация — знания» Данные –факты беспристрастны Информация - умозрительная интерпретация данных, фактов, способная искажать значения лежащих в их основе данных Знание по природе своей пассивно, но наличие у индивидуума умственных способностей и технологии его реализации создает возможность превращения знания в конкретные действия.

Особенности «Знание» использование знаний не уменьшает их количества и ведет к дальнейшему распространению и накоплению; использование знаний в качестве непосредственной производительной силы увеличивает производительность труда в 10—100 и более раз, активно при этом стимулируя новый спрос на знания; фактор самовозрастания знаний.

Критерии Знания Знание должно быть подтверждаемым, быть истинным и заслуживающим доверия.

различные виды знаний Житейское Практическое Художественное Научное Рациональное Иррациональное Личностное (неявное)

Формы знаний: Научное Ненаучное Донаучное Паранаучное Лженаучное Антинаучное

Необходимо организовать функции теоретического исследования достижений в данной отрасли науки и в данной предметной области; поисковые – поиск и выявление проблем и данных, относящихся к выявленным проблемам; аналитические – анализ проблем, данных, фактов; постановка целей и определение задач; креативные – рождение новых идей, формулировка новых знаний, новых решений.

Методы научных исследований Методы эмпирического исследования: наблюдение, эксперимент, измерение, описание. Наблюдение Эксперимент

Эксперименты классифицируются по различным признакам по целям исследования: преобразующий эксперимент; констатирующий эксперимент; контролирующий эксперимент; поисковый эксперимент. по организации проведения эксперименты делятся на: лабораторный эксперимент; натурный эксперимент; по типу объектов, используемых в эксперименте: материальный эксперимент; мысленный эксперимент; обычный эксперимент; модельный эксперимент.

Измерение – есть процедура определения количественного значения свойств исследуемого объекта. Классификация – важный теоретический метод исследования, который позволяет из множества данных выделить отдельные классы по различным основаниям: по наличию и отсутствию каких-либо признаков; по видоизменению признака.

Типология – группировка объектов на основе их подобия некоторому образцу, который именуется типом, эталоном или идеальным образцом. Стратификация – это определение слоев (страт) в многослойном явлении, то есть зависимостей особого рода. Описание – специфический метод получения эмпирико-теоретического знания.

ДЕДУКЦИЯ (лат. deductio - выведение) - в широком смысле слова способ рассуждения, при котором осуществляется переход от знания общего к знанию частному или единичному. Индукция — это вид обобщения, связанный с предвосхищением результатов наблюдений и экспериментов на основе данных опыта. В индукции данные опыта «наводят» на общее, поэтому индуктивные обобщения рассматриваются обычно как опытные истины или эмпирические законы.

Система общенаучных методов

Классификация методов творческого мышления эвристические методы 1. «количество – качество»: методы генерации количества вариантов всевозможных решений; методы, позволяющие на первых же этапах творческой деятельности определить направления, ведущие к правильному решению.

2. По степени формализации: неформализованные эвристические приемы и методы, состоящие из набора эвристик; частично формализованные приемы и методы, часть операций в которых описана в виде алгоритмов; полностью формализованные приемы и методы – алгоритмы.

3. По степени использования левого или правого полушария: рационально-логические; иррационально-интуитивные.

Истинность Репродуктивность мышления позволяет решать стандартные задачи, мыслить по шаблону- самый верный способ завалить дело. Основные элементы продуктивного творческого мышления- гибкость мышления, легкость генерации идей и зоркость в поисках проблем. Смотреть, не значить видеть, умение смотреть и видеть достигается целенаправленной тренировкой, анализ материала переструктурирование его и поиск ни вопросов , сформулированное достаточное количество ассоциаций с усвоенным материалом. Чтобы иметь хорошую память, надо чаще ей пользоваться, т.е. развивать алгоритмический и логический типы мышления, формировать исследовательские его мнения и постоянно обновлять контент. Вторую половину знаний студент получает самостоятельно, создавая собственные конфигурации своего мышления.