DW 구축 및 DSS와 CRM 전략 Kim Sung-Joo

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DW 구축 및 DSS와 CRM 전략 Kim Sung-Joo System Development Department Amway Korea

Agenda l l l l 한국 암웨이 소개 DSS Project 추진배경 DW, System으로 접근 EUC 활용 DSS 구축효과 BI System 구성도 추가적 BI 구축 효과 Micro. Strategy 7 Demo

한국 암웨이 소개 회사소개 l l l Network Marketing의 선두 주자 Amway 45년, Korea 13년 100만이상 회원 보유

DSS Project 추진배경 의사결정 시스템 배경 l l l l 운영시스템(AS/400)의 부하 Hard Disk 비용 흩어져있는 데이터 비정형적인 리포트 필요 좀더 심오한 분석 필요 전산실 직원 업무 부하 편리한 User Interface 필요

DSS 추진 l Project Period Ø Ø Ø Ø 2002년 7월 ~ 2003년 2월 (Phase I) 2002년 3월 ~ 2003년 10월 (Phase II) OS : Windows 2000 Advance Server DB : MS-SQL 2000 Enterprise ETL : MS-SQL DTS OLAP : Microstrategy 7 (User : 49명) EIS : Insight (User : 20명) Data Size : 약 500 G (Order : 2001년 9월~) § Tables : 1639 개, Views : 600 개

Microsoft SQL Server 2000 DB 선정기준 l Future Load Map Ø Ø Support Organization Easy Administration Easy ETL Global standard OLAP Tool 선정기준 l l l 사용자 편의성 대용량의 Data Handling Business 변화에 따른 쉬운 추가 개발

DW 시작하기 전에 A Data Warehouse is a subject oriented, integrated, nonvolatile, time variant collection of data in support of management’s decision W. H. Inmon l Ø Ø 주제별 통합성 비휘발성 시간이체수집

DW, System으로 접근 ABN/Call Center 주문 기간계 시스템 운영계 시스템 DB AS 400 History AKL Windows 2000 SQL Server Enterprise Ed. DTS Windows 98 이상 Power Designer DW 서버 Data Warehouse OLAP 서버 Windows 2000 SQL Server MSTR 7 Server Web 서버 EIS 서버 DBA Windows 2000 IIS Server EIS Server Windows 98이상 MSTR 7 Administrator EIS Administrator DSS 관리자 데이터 분석/조회 분석/ OLAP C/S 사용자 Windows 98 이상 MSTR 7 Client INTRANET 지점 사용자 Windows 98 이상 Web Browser INTERNET 외부 이용자 Windows 98 이상 Web Browser

일반적 DW System Data Warehouse Data Sources Staging Area Data Marts Data Extract, Transform, and Load Data Access End User Data Access

Our System Data Warehouse Data Sources Staging Area Summary End User Data Access Key generation Area Data Extract, Transform, and Load Data Access Data Marts

DSS Architecture [운영계 시스템] OLAP [ MS BI Platform ] Windows 2000 SQL Server 2000 주문, 반품, 회원, 보너스, 회계, 재고… AS/400 OLAP Server DW E-Mail 결혼유무 Web database Web Server [타 시스템] Data Transform Service EIS 데이터 추출 및 데이터의 통합 관리 Onyx Excel 및 기타 자료 Excel RMDM SAS Cube의 생성 및 관리 Data 흐름 EIS

DTS의 활용 l l Free Performance Ø 이기종 간에 Performance Test § § l l 300만건(300 M) loading : 100초 1초 3만건(3 M) 다양한 Schedule 쉬운 Interface

DTS의 활용

DW 구축 시 고려사항 l Business 측면 Ø Ø Ø 전사적 협조 필요 전산실(데이타 요청 받는 곳) 협조 지속적 교육 User 분배 Performance 향상

DW 구축 시 고려사항 l Technology 측면 Ø Ø Ø Ø 물리적 Hard Partition, DB Partition DB, Tool의 특성에 맞게 DB Design 알맞은 인덱스, 순서 Data Loading (병렬처리) Performance 향상 데이터 정제 운영시스템과 데이터 동기화

Index 순서 정하기 이 비율을 초과하는 경우에는 인덱스를 삭제했다가 다시 만든다 인덱스 추가된 데이터 양 클러스터된 인덱스만 30% 클러스터된 인덱스와 클러스터되지 않은 인덱스 한 개 25% 클러스터된 인덱스와 클러스터되지 않은 인덱스 두 개 25% 클러스터되지 않은 단일 인덱스만 100% 클러스터되지 않은 인덱스 두 개 60% 예) 매일 바뀌는 Tables : Truncate하고 다시 load하는 경우

EUC 활용 OLAP 활용

OLAP 활용

EIS 활용

DSS 구축 효과 l 운영시스템의 부하 감소 Ø l Hard Disk 비용 절약 Ø Ø l l 10% 감소 가장 큰 테이블은 1년 보관 1/10 비용 데이터의 통합 BI Infra 기반 Ø RMDM, Forecasting, IBO support system. .

DSS 구축효과 l 빠른 데이터 분석 Ø Ø l 운영계에서 분석할 수 없었던 부분 가능 Ø l l l Before : 3일 After : 수 분 Promotion 다양한 분석(User Skill Up) 전산실(Report) 업무 없어짐 편리한 User Interface Ø Windows 기반의 3 tier

BI Architecture IBO A-mail AS 400 Web method Onyx User Web Site Data warehouse Excel User RMDM C/S User Forecasting User Scoring System IBO OLAP Check system User EIS Web Server Web User

추가적 BI 구축효과 l l l l 정보, 성향을 보고 상담 수요 예측 패턴 인식 각각 다른 Promotion 적용 각각 다른 Mail 발송 Black List 추출 & 상담 빠른 데이터 서비스로 임원의 의사결정 Support Sales 상승

Micro. Strategy 7 In Sang Han Micro. Strategy

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