Дисперсионный анализ позволяет определить статистическую достоверность

Дисперсионный анализ позволяет определить статистическую достоверность различий между выборками путем сравнения средних значений. Другими словами, дисперсионный анализ служит для проверки гипотезы о различии средних значений в нескольких группах

Рассмотрим применение дисперсионного анализа в исследовании статусных притязаний украинских студентов (массив st 06. sav)

Инструментом измерения статусных притязаний служит вопрос № 249, который в анкете выглядит так:

Перед началом обработки данных укажите, что 10 – это код Не. Отв.

Пример анализа различий (проверка гипотезы о различии статусных притязаний мужчин и женщин)

Результаты t-теста: среднее значение признака «социальная ступенька, на которую хотели бы попасть» среди студентов S = 7, 69, среди студенток – S = 7, 77. Значение t-теста = 0, 067>0, 05 говорит об отсутствии статистически значимых различий между средними.

Визуализация гендерных различий в статусных притязаниях (категоризованная диаграмма)

Проверка гипотезы о различиях в статусных притязаниях представителей разных кластеров осуществляется с помощью однофакторного дисперсионного анализа (команда Analyze → Compare Means → One-Way ANOVA)

Результаты применения однофакторного дисперсионного анализа для выявления статистической значимости различий средних значений признака, характеризующего статусные притязания, в 6 -ти кластерах

Чтобы вычислить средние значения признака «социальная ступенька, на которую хотели бы попасть» необходимо выполнить команду Analyze → Compare Means → Means

Многофакторный дисперсионный анализ - дисперсионный анализ с двумя или более факторами. Многофакторный дисперсионный анализ применяется в тех случаях, когда исследуют зависимость средних значений одной переменной (в нашем примере – статусных притязаний) от нескольких переменных (факторов)

Двухфакторный дисперсионный анализ Зависимая переменная – статусные притязания. Факторы (независимые переменные) 1) материальное положение семьи; 2) социальное положение родителей.

Analyze (Анализ) → General Linear Model (Общая линейная модель) → Univariate. . . (Одномерная) Откроется диалоговое окно Univariate (Одномерная)

Двухфакторный дисперсионный анализ дает возможность ответить на такие вопросы: 1. Существует ли значимое отличие статусных притязаний для 9 -ти групп студентов, родители которых занимают 9 различных ступенек воображаемой социальной лестницы. 2. Существует ли значимое отличие статусных притязаний между 5 -тью группами с разным материальным положением. 3. Существует ли взаимодействие переменных «материальное положение» и «социальное положение родителей»

Результаты выполнения процедуры дисперсионного анализа

Слабая корреляция между признаками Kendall's tau-b = 0, 355