Дисперсионный анализ Группа 1 1 2 3

Дисперсионный анализ

Группа 1 1 2 3 Среднее Сумма квадратов Общее среднее Общая сумма квадратов Группа 2 2 3 1 2 2 6 7 5 6 2 4 28

Главный эффект Сумма Ст. св. Средний F P квадратов квадрат Эффект 24 1 24 24 0, 008 Ошибка 4 4 Т=4, 90 (p=0, 008) 1

Кластерный анализ

Классификация животных принадлежащих Императору, набальзамированных, прирученных, сосунков, сирен, сказочных, бродячих собак, включённых в эту классификацию, бегающих как сумасшедшие, бесчисленных, нарисованных тончайшей кистью из верблюжьей шерсти, прочих, разбивших цветочную вазу, похожих издали на мух. Хорхе Луис Борхес

Иерархическое дерево Лес Поле Луг Болото Жаба 0 0 1 1 Мышь 0 1 1 0 Кузнечик 0 1 1 0 Волк 1 0 Пиявка 0 0 0 1 Белка 1 0 0 0

Иерархическое дерево

Иерархическое дерево

Мера сходства типа расстояния (функции расстояния), называемая также мерой различия. В этом случае объекты считаются тем более похожими, чем меньше расстояние между ними, поэтому иногда меры сходства типа расстояния называют мерами различия. Мера сходства типа корреляции, называемая связью, является мерой, определяющей похожесть объектов. В этом случае объекты считаются тем более похожими, чем больше связь между ними.

Иерархическое дерево

Меры расстояния Евклидово расстояние. Расстояние городских кварталов (манхэттенское). Степенное расстояние. Процент несогласия расстояние(x, y) = (Количество x<>yi)/ni

Правила объединения или связи Одиночная связь (метод ближайшего соседа).

Правила объединения или связи Полная связь (метод наиболее удаленных соседей)

Метод К-средних

Метод К-средних

Дискриминантный анализ

Y 1=b 1*x 1+b 2*x 2+b 3*x 3+…+bn*xn+константа 1 Y 2=c 1*x 1+c 2*x 2+c 3*x 3+…+cn*xn+ константа 2 Y 1<>Y 2

Классификационная матрица для показателей, вошедших в дискриминантную модель Неуспешные ср. балл < 3, 4 Средняя успеваемость ср. балл 3, 41 -4, 59 Успешные ср. балл >4, 6 Вероятность случайного попадания 30, 38% Вероятность случайного попадания 34, 18% Вероятность случайного попадания 35, 44% 70, 83 17 6 1 66, 66 82, 14 73, 41 5 2 24 18 3 27 4 23 28 % Корректно определенных Неуспешные Средняя успеваемость Успешные Всего

Классификационные функции для показателей Неуспешные (N=24) ср. балл < 3, 4 Параметр Средняя успеваемость ср. балл 3, 41 -4, 59 Успешные ср. балл >4, 6 Абстрактное мышление, баллы -0, 46 -0, 55 -0, 03 Уверенность-Тревожность (Кеттелл O), баллы 0, 75 0, 96 0, 44 -13, 08 -10, 28 -8, 89 Практичность-воображение (Кеттелл M), 2, 06 2, 18 2, 49 Мин. Экспозиция РГМ, мсек 0, 08 0, 11 0, 08 Математическая практика, баллы -0, 01 0, 43 0, 36 Жестокость-чувствительность (Кеттелл I), 3, 35 3, 51 3, 52 Сдержанность-экспрессивность (Кеттелл F), 2, 13 2, 41 2, 11 Формирование суждений, баллы 2, 70 2, 27 2, 46 Вегетативный коэффициент после экзамена 9, 39 7, 96 8, 58 Тест Остберга, баллы 4, 00 3, 61 3, 54 Комбинаторные способности, баллы 0, 06 0, 05 Пространственное восприятие, баллы 0, 64 0, 58 0, 50 Ответственность (Кеттелл G), баллы 6, 88 6, 71 6, 38 Индекс напряжения (фон), баллы -0, 01 0, 00 -112, 65 -109, 13 -104, 39 Асимметрия глаз, баллы Константа

Успешные студенты 6 3 1 7 Студенты со средней успеваемостью Неуспешные студенты 5 Перемещение студентов по итогам летней сессии Примечание: Цифрами указано количество человек

% Корректно определенн ых Неуспешн ые 79, 17 Средняя успевае мость 92, 30 Успешные 86, 36 Всего 86, 11 Неуспеш ные Средняя Успешны успевае е мость 19 3 2 1 0 20 24 3 30 1 19 22