ДИСЦИПЛИНА СОЦИАЛЬНОЕ И ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВНАИЕ ПРЕПОДАВАТЕЛЬ ОСИНОВСКАЯ ИРИНА

ДИСЦИПЛИНА: СОЦИАЛЬНОЕ И ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВНАИЕ ПРЕПОДАВАТЕЛЬ: ОСИНОВСКАЯ ИРИНА ВЛАДИМИРОВНА Кандидат экономических наук, доцент ШАРИПОВА АНАСТАСИЯ ЕВГЕНЬЕВНА, ассистент (КАБ. 313)

n Основная литература: n авторы И. В. Андронова, В. В. Пленкина, И. В. Осиновская n 1. СЭП (в схемах и таблицах): учебнопрактическое пособие. 2. СЭП: практикум (в схемах и таблицах): учебное пособие. n

Тема 1. Цели, задачи и основные понятия прогнозирования Прогнозирование – это способ научного предвидения, в котором используется как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения на счет будущего с целью его определения результатом является ПРОГНОЗ

Прогноз это научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его существования Прогнозирование – это система количественных и качественных предплановых изысканий, направленных на выяснение возможного будущего состояния и результатов деятельности предприятия в перспективе

В прогнозах указывается вероятная степень отклонения от тех или иных целей в зависимости от способа будущих действий и влияния различных объективных факторов (научно технических, природно климатических, социально экономических и политических)

Цель = Желаемый = результат Прогноз = Цель + Объективные факторы Х = Х±Y Вероятный целевой результат (Х) и возможные отклонения (Y) от желаемого результата

Прогнозирование используется на разных стадиях осуществления деятельности по планированию: 1. применяется на этапе анализа среды и определения предпосылок для формирования стратегии системы; 2. осуществляется на стадии реализации планов для оценки возможных результатов и их отклонений от плановых показателей с целью организации дополнительных управляющих воздействий на систему для ликвидации отклонений

Прогнозирование и планирование Предсказание Предуказание Проблема Решение

Предсказание, к которому относится прогнозирование, предполагает описание возможных или желательных аспектов, состояний, решений, проблем будущего. Предуказание, включающее в себя планирование и его элементы основано на принятии решений о проблемах, выявленных на стадии предсказания, на учете всех критических аспектов будущего.

Основные отличия прогнозирования (П) от планирования 1. П осуществляется в условиях с высокой долей неопределенности или случайности; 2. объектом П чаще всего являются совокупность хозяйственной системы (ХС) и внешней среды; 3. П в большей степени ориентировано на исследование развития внешней среды ХС , носит системный характер; 4. П носит информационный, консультативный характер, принятие решения необязательно, в то время когда планирование носит директивный характер;

5. при П в связи с большим периодом упреждения и неопределенностью используется более общие расчетные или экспертные нормы. Основная функция прогноза – обоснование возможного состояния объекта в будущем или определение альтернативных путей.

Прогноз должен определять: n n n основные технические и организационно экономические проблемы и сроки их решения; материалы, технологические процессы и оборудование, предназначенные для изготовления новой перспективной и традиционной продукции; ожидаемые объемы производства продукции у конкурентов и потребность в ней на рынках; ожидаемую себестоимость разработки и производства этой продукции; мощность предприятия, необходимую для разработки и изготовления новой продукции; потребность в трудовых ресурсах с учетом изменения их структуры, квалификации и ожидаемого роста производительности труда.

Прогноз должен включать: краткий анализ развития прогнозируемого направления производства и характеристику его современного состояния; n выявление перспективных технических и экономических проблем, уже решенных, но не получивших практического применения; n оценку важности проводящихся исследований, требующих внимания и затрат для решения будущих проблем. n

Виды прогнозов 1. По периоду упреждения: оперативные, со сроком до 3 6 месяцев от начала прогноза; краткосрочные прогнозы – до 1 года; среднесрочные – до 5 лет; долгосрочные – более 5 лет

2. В сфере управления народным хозяйством в зависимости от характерных особенностей объекта прогнозирования: n социальные; n научно-технические; n экономические.

3. По типам прогнозирования: n творческое видение основано на использовании субъективного мнения прогнозиста, его интуиции; n поисковое прогнозирование – базируется на изучении тенденций развития хозяйственной системы и продлении их в будущее 1 ¨ традиционное или экстраполятивное 2 ¨ новаторское – альтернативное

1 Экономическое развитие прогноз гладко и непрерывно Проекция (экстраполяция) прошлого в будущее 2 внешние + скачкообразно факторы сочетание различных вариантов развития Альтернативный подход в прогнозировании

4. По возможности воздействия на будущие прогнозы пассивный прогноз - при отсутствии воздействий на среду; n активный прогноз предполагает активные действия на прогнозирование будущего, реальное воздействие на внешнюю среду. n

5. По степени вариантности вариантные, когда имеются несколько вариантов развития системы; n - инвариантные, когда прогноз предполагает только один вариант развития. Такие прогнозы часто основываются на экстраполятивном подходе, простом продолжении сложившейся тенденции. n

6. По способу представления - точечный прогноз предполагает, что данный вариант имеет единст венное значение прогнозируемого показателя; n -интервальный прогноз - это предсказание будущего, в котором предполагается некоторый интервал, диапазон значений прогнозируемого показателя n

Точечный и интервальный прогнозы Yt Интервальный прогноз +ε Линия тренда (тенденция) ε Точечный прогноз Период наблюдения Период упреждения прогноза t

Этапы разработки социально экономических прогнозов 1 этап. Подготовка материалов (сбор, анализ и корректировка) по прогнозируемой проблеме. 2 этап. Разработка (и корректировка) отдельных долгосрочных, среднесрочных и текущих научно технических и социально экономических прогнозов: 2. 1 анализ тенденций и проблем; 2. 2 разработка прогнозов в составе предполагаемой комплексной программы.

Стадии процесса прогнозирования Формулирование задания на разработку прогноза Прогнозирование объекта верификация

Тема 2. Системный подход к экономическому прогнозированию • процедура системного анализа в прогнозировании; • прогнозирование как одна из функций управления; • связь планирования и прогнозирования; • системная модель объекта прогнозирования: понятие, назначение, формы представления – кибернетические и некибернетические (функционально декомпозиционные, агрегативно декомпозиционные).

Тема 2. Системный подход к экономическому прогнозированию ИНСТРУМЕНТЫ ПРОГНОЗИРОВНАИЯ СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД

это совокупность приемов решения проблем на основе системного подхода и представления объекта прогнозирования в виде системы позволяет найти вариант решения производственно хозяйственных проблем в условиях высокой неопределенности поведения системы Обеспечивают научный подход к принятию управленческих решений по результатам прогнозирования

СИСТЕМА множество взаимодействующих элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом и составляю щих целостное образование.

УСЛОЖНЕНИЕ СТРУКТУРЫ ХОЗЯЙСТВУЮЩИХ СУБЪЕКТОВ В УСЛОВИЯХ РЫНОЧНОЙ ЭКОНОМИКИ СЛЕДСТВИЕ СЛОЖНОСТЬ ПРОВЕДЕНИЯ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВНАИЯ РАЗВИТИЯ ВСЕЙ СИСТЕМЫ В ЦЕЛОМ СЛЕДСТВИЕ ВЫДЕЛЕНИЕ ВХОДЯЩИХ В ЕЕ СОСТАВ ПОДСИСТЕМ ДЕКОМПОЗИЦИЯ СИСТЕМЫ 1 ЭТАП РАЗДЕЛЕНИЕ СИСТЕМЫ НА ЧАСТИ

УПРАВЛЯЕМАЯ ПОДСИСТЕМА УПРАВЛЯЩАЯ ПОДСИСТЕМА ОБЪЕКТ СУБЪЕКТ УРОВЕНЬ УПРАВЛЕНИЯ 1 ОБЪЕКТ СУБЪЕКТ УРОВЕНЬ УПРАВЛЕНИЯ 2 ОБЪЕКТ СУБЪЕКТ УРОВЕНЬ УПРАВЛЕНИЯ 3 2 ЭТАП ВЫДЕЛЕНИЕ И СТРУКТУРИЗАЦИЯ ОРГАНИЗАЦИОННОЙ И ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ КОМПОНЕНТЫ 3 ЭТАП ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТРУКТУРЫ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРОЦЕССА

4 ЭТАП УСТАНОВЛЕНИЕ СВЯЗИ МЕЖДУ КОМПАНЕНТАМИ ВЫДЕЛЕННЫЕ ПОДСИСТЕМЫ ДОЛЖНЫ: • оказывать влияние на достижение конечных ре зультатов системы; • объединять более мелкие подсистемы, позволяющие объяснить и понять поведение системы в целом; • быть увязанными с поведением всех элементов системы через ее подсистемы для связи с внешней средой.

РЕЗУЛЬТАТ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА СОЗДАНИЕ СИСТЕМНОЙ МОДЕЛИ ОБЪЕКТА ПРОГНОЗИРОВНАИЯ ТИПОВОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СЛОЖНОЙ СТРУКТУРЫ ПОЗВОЛИТ ПОЛУЧИТЬ МИНИМАЛЬНЫЙ НАБОР ИНФОРМАЦИИ ОБ ОБЪЕКТЕ И СУБЪЕКТЕ, КОРРЕКТНО РЕШАТЬ ЗАДАЧИ УПРАВЛЕНИЯ ИМИ

Агрегативно декомпозиционное представление объекта прогнозирования Внешняя среда 4. Управляющая подсистема 4. 1 Вход 4. 2 2. Обеспечи вающая подсистема 2. 2 2. 3 4. 4 1. Целевая подсистема Выход 1. 2 1. 3 1. 4 1. 5 Процесс в системе 3. Функциональная подсистема 3. 1 3. 2 3. 3 3. 4 3. 5 3. 6 Обратная связь

Условные обозначения: n n n n n 1. 1 повышение качества продукции; 1. 2 ресурсосбережение на всех стадиях технологической цепочки; 1. 3 расширение рынка сбыта; 1. 4 организационно техническое развитие производства (в т. ч. внедрение инноваций); 1. 5 социальное развитие коллектива и охрана окружающей среды; 2. 1 ресурсное обеспечение (сырье, материалы, ввод мощностей); 2. 2 информационное обеспечение; 2. 3 правовое обеспечение; 3. 1 организация процессов основного и вспомогательного производства; 3. 2 — мотивация; 3. 3 регулирование; 3. 4 маркетинг; 3. 5 планирование; 3. 6 учет и контроль по центрам ответственности; 4. 1 управление персоналом; 4. 2 разработка и реализация управленческих решений; 4. 3 анализ в принятии решений; 4. 4 прогнозирование в принятии решений.

Тема 3. Инерционность экономических процессов как основа экономического прогнозирования n понятие инерционности, ее виды; n инерционность в развитии хозяйственных структур; n типы детерминации; n методы выявления тенденции в динамических рядах

ПРОЯВЛЯЕТСЯ ИНЕРЦИОННОСТЬ В РАЗВИТИИ ХОЗЯЙСТВЕННЫХ СТРУКТУР КАК ИНЕРЦИОННОСТЬ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ КАК ИНЕРЦИОННОСТЬ В РАЗВИТИИ ОТДЕЛЬНЫХ СТОРОН ПРОЦЕССОВ Т. Е. КАК СОХРАНЕНИЕ В ОСНОВНЫХ ЧЕРТАХ МЕХАНИЗМА ФОРМИРОВАННИЯ ЯВЛЕНИЯ (ИНЕРЦИОННОСТЬ ПЕРВОГО РОДА) Т. Е. КАК НЕКОТОРАЯ СТЕПЕНЬ СОХРАНЕНИЯ ИХ ХАРАКТЕРА НА ПРОТЯЖЕНИИ СРАВНИТЕЛЬНО ДЛИТЕЛЬНЫХ ХРОНОЛОГИЧЕСКИХ ОТРЕЗКОВ (ИНЕРЦИОННОСТЬ ВТОРОГО РОДА)

ВЫЯВЛЕНИЕ ТЕНДЕНЦИИ (ТРЕНДА)В ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДАХ ТЕХНИКО ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ Позволяет определить ОСНОВНАЯ ЗАДАЧА АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ТИП ИНЕРЦИОННОСТИ ВЫДЕЛЕНИЕ ДЕТЕРМИНИРОВАННОЙ СОСТАВЛЯЮЩЕЙ (ТРЕНДА) И СЛУЧАЙНОЙ СОСТАВЛЯЮЩЕЙ

Yt = f(t, xt) + εt , t = 1, 2, …, T Временной ряд у, - значения показателей временного ряда; f (t, xt) детерминированная составляющая (результирующий прогнозируемый показатель, напр, объем произ ва); хt — значения детерминированных факторов, влияющих на составляющую f в момент времени t; εt - случайная составляющая (не учтенные в составляющей f факторы); T длина временного ряда

Критерии проверки «наличия отсутствия» тренда (зависимость показателей от временного фактора) позволяет определить тип инерционности Критерий восходящих и нисходящих серий. n Критерий серий, основанный на медиане выборки. n Метод Фостера–Стюарата. n

Критерий «восходящих и нисходящих» серий 1 Для временного ряда y 1, y 2, … yt, …, yn определяется последовательность, исходя из следующих условий: i – может изменяться от 1 до (n 1)

2 Подсчитывается ν(n) число серий в совокупности δi (i=1÷n 1) Серия – последовательность подряд идущих плюсов или минусов. Один плюс или один минус также считается серией 3 Определяется протяженность самой длинной серии 4 При условии случайности ряда протяженность самой длинной серии не должна быть слишком большой, а общее число серий слишком маленьким

Если нарушается хотя бы одно из неравенств, то гипотеза об отсутствии тренда отвергается для 5% уровня значимости (с доверительной вероятностью 0, 95)

Квадратные скобки в правой части неравенства означают целую часть числа. Например, целая часть числа А – [А] – это целое число, ближайшее к А и не превосходящее его. n – длина временного ряда; ν(n) – число серий; - число подряд идущих плюсов или минусов в самой длинной серии; - табличное значение, зависящее от n-длины исходного ряда

Длина ряда n≤ 26 26

ЭТАПЫ 1 КРИТЕРИЙ СЕРИЙ Из исходного ряда Yt длиной n образуется ранжированный (вариационный) ряд где наименьшее значение ряда yt 2 Определяется медиана этого вариационного ряда Ме. В случае нечеткого значения n (n=2 m+1) Ме=y| m+1, в противном случае Ме=(y| m+1)/2

3 Образуется последовательность δi из плюсов и минусов по следующему правилу: Если значение yt равно медиане, то это значение опускается. 4 Подсчитывается протяженность самой длинной серии и общее число серий

5 Для того, чтобы не была отвергнута гипотеза о случайности исходного ряда (об отсутствии систематической составляющей) должны выполняться следующие неравенства (для 5% уровня значимости): Если хотя бы одно из неравенств нарушается, то гипотеза об отсутствии тренда отвергается

Метод Фостера Стюарта 1 2 Каждый уровень ряда сравнивается со всеми предшествующими, при этом определяются значения вспомогательных характеристик mt и lt Вычисляется dt =mt –lt для всех t=2÷n st =mt +lt для всех t=2÷n

3 Находятся характеристики: Проверка гипотезы об отсутствии тенденции (D в дисперсии, S – в средней) 4 С помощью критерия Стьюдента проверяется гипотеза о том, что можно считать случайной разность D 0 (т. е. ряд можно считать случайным, не содержащим тренд)

где µ — математическое ожидание величины s; σ - среднеквадратические, изменения величин s и d. Значения, µ, σ1 и σ2 табулированы Если tн ≥ tкр то гипотеза о наличии тенденции отвергается Если же tn

tкр находят по таблицам критических точек распределения Стьюдента в зависимости от уровня значимости гипотезы α (обычно выбирается на уровне 0, 05) и числа степеней свободы k: k = n – 1, где n — число уровней ряда

СГЛАЖИВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ С ПОМОЩЬЮ СКОЛЬЗЯЩЕЙ СРЕДНЕЙ СУТЬ: ЗАМЕНА ФАКТИЧЕСКИХ УРОВНЕЙ ВРЕМЕННОГО РЯДА РАСЧЕТНЫМИ УРОВНЯМИ, КОТОРЫЕ ПОДВЕРЖЕНЫ КОЛЕБАНИЯМ В МЕНЬШЕЙ СТЕПЕНИ Способствует более четкому проявлению тенденции развития Иногда применяется как предварительный этап перед использованием других методов выделения тенденции

Скользящие средние позволяют: Сгладить случайные колебания Сгладить периодические колебания Выявить имеющуюся тенденцию в развитии процесса

Алгоритм сглаживания по простой скользящей средней 1 Определение длины интервала сглаживания g, включающего в себя g последовательных уровней ряда (g

2 Разбивается весь период наблюдений на участки, при этом интервал сглаживания как бы скользит по ряду с шагом, равным 1 3 Рассчитываются арифметические средние из уровней ряда, образующих каждый участок 4 Заменяются фактические значения ряда, стоящие в центре каждого участка, на соответствующие средние значения.

СКЛОЬЗЯЩАЯЯ СРЕДНЯЯ

значение скользящей средней для момента t (t=1, …, n) Yi – фактическое значение уровня в момент i; i – порядковый номер уровня в интервале сглаживания.

Расчет скользящей средней при большом числе уровней можно упростить использовав кумулятивную сумму уровней от начала ряда до уровня j включительно U 1 = y 1 U 2 = U 1 + y 2 и т. д.

Год Месяц t yt Uj Ut+1 Ut 2 2000 г. июль 1 105, 3 - - август 2 102, 8 сентябрь 3 106, 9 октябрь 4 103, 8 ноябрь 5 104, 8 декабрь 6 101, 3 2001 г. январь 7 98, 1 февраль 8 104, 7 март 9 104, 3 апрель 10 106, 5 май 11 112 июнь 12 108, 2 июль 13 102, 6 август 14 101, 2 сентябрь 15 102, 7 октябрь 16 97, 3 ноябрь 17 95, 1 декабрь 18 94, 6 2002 г. январь 19 98, 1

Сглаживание показателей розничной цены на бензин с помощью трехмесячной скользящей средней

ВЗВЕШЕННЫЕ СКОЛЬЗЯЩИЕ СРЕДНИИ Простые скользящие средние – весьма грубый статистический прием выявления тенденции. В ряде случаев сглаживание с помощью простой скользящей средней оказывается настолько сильным, что тенденция развития проявляется лишь в самом общем виде, а отдельные важные для экономического анализа детали исчезают, так как в результате сглаживания могут исчезнуть относительно мелкие волны или изгибы в тренде. Кроме того, часто после сглаживания мелкие волны меняют свой знак, то есть вместо выпуклого участка на кривой получают вогнутый, и наоборот. Более тонкий приме, базирующийся на той же самой идее, что и простые скользящие средние, заключается в применении взвешенных скользящих средних.

СКОЛЬЗЯЩИЕ СРЕДНИИ ПРОСТЫЕ Все уровни ряда признаются равноценными ВЗВЕШЕННЫЕ Каждому уровню в пределах интервала сглаживания приписывается вес, зависящий от расстояния, измеряемого от данного уровня до середины интервала сглаживания

Рис. Сглаживание динамического ряда (m=3)

а – расчетное значение уровня, полученное на основе простой скользящей средне(выравнивание по прямой); а* расчетное значение уровня, полученное на основе взвешенной скользящей средней (выравнивание по параболе)

Расчет взвешенных скользящих средних m=5 m=7

Расчет взвешенных скользящих средних m=9

Как видно из приведенных формул, веса симметричны относительно центрального уровня (yt), и их сумма с учетом общего множителя, вынесенного за скобки, равна единице. Заметим также, что в системе весов кроме положительных величин содержатся и отрицательные. Это обстоятельство приводит к тому, что сглаженная кривая в значительной мере сохраняет изгибы кривой тренда.